evlampiev_mv_primenenie-indeksa-schastya-v-upravlenii-gorodskimi-proektami_27132
.pdfГлава3Оценка. ииспользованиеиндекса |
|
частьядля |
|
|
|
||
3.1. Оценкасчастьявгоросреденаскойанных |
|
|
|
|
|||
Послепроведенногоанализакомментфотогу арсиевафий |
|
|
|
|
|
||
получилось два ряда данных.Первый |
– этооценкакомментариев |
пошкале |
от |
||||
-1догде1, |
-1 - это |
негативный комментарий, 0 - |
нейтральный, 1 |
– |
|||
позитивныйкомментарии. |
При |
анализемыполучили |
следующие |
||||
количествданныенные |
– исходяизображения,единицараспределялась |
|
|
|
|||
между восемью эмоциями: гнев,презрение,отвращение,страх, |
|
|
счастье, |
||||
спокойст,гриудистьвлиение |
. |
Наиболеевер |
оятнэмфотографиициий |
|
|
||
соответствнаибольшаядоляединицыв валаценке.На |
|
|
|
рисунке12 |
вполе |
||
длякода |
справа видно,какси |
стемараспределяетединицу |
|
междувосемью |
|
||
эмоциями,слевамывид, м |
каксистемаопределяетлицалюдейокругляет |
|
|
|
|
||
получензначе. ныеия |
Витогемыполучилиоценкукаждойзаписи |
|
|
|
|
||
выгруженамибазыданныхой |
|
подвумпараметрам:посубъективному |
|
|
|
||
мнениюпо |
льзнаователяснегок вемментария |
|
ипообъективно |
й оценке |
машинных алгоритмов наоснове определение эмоциичеловека.
Рис. При12 |
мериспользования |
технологии Remotion recognition |
|
|||
Как можноувидеть |
изрезультатов |
анализа двух |
массивовданных |
, |
||
большинстфотографиилюдейвыстасчастливые« ляют» |
|
|
|
,чтозакономерно |
|
|
– людивбольшстепготовыделатьсяйнипозитивнымисобытиями,чем |
|
|
|
|
|
|
негативнымипереживаниям |
|
. Приэтомпроцессразмещенияфотографи |
|
и |
||
добровольный,несмещенточкизрениясоциальноыйодобряемого |
|
|
|
|
|
41
поведения,чегонельзсказатьобопросдан,коныхтрадиционноорые |
|
|
|
исподоценкиляьзуюсчас. ться |
|
Спомощьюданногоконтентамы жем |
|
оцениватьэмоциичелтомместевека,гдеонда |
|
нныймоментнаходится |
, |
(исходяизгео |
-метки)и длятогомомен,когдафотсделанаография |
. |
|
Теоретически,э |
тодаетвозможность |
альтернатоценкивной |
различных |
городскпроектциативиини, хоскольку |
мыможеммоментально |
получатьинформациюобэмоциях |
людей,посещающих,например, |
городскмероприятили.бытиее |
|
Исходяизэтого,мыпредлагаемоцениватькаждуюфотографиюна |
|
основеиндивидуалиндексасчаст,формуьяного |
лакоторогоприведена |
рисунке1. |
|
|
(1) |
Длярасчета |
необходимоврезультатанализтональносх |
|
|
ти |
||
комментариевопределить |
|
максимальное (max CM) иминимальноезначения |
|
|
||
(min CM),изатемрассчитывать |
|
индексоценкикомментар:значен( иея |
|
|
|
|
оценки(CM) |
фотографии/минимзначение)разделитьльное |
|
|
|
||
(максизначе/минимальноезначение). |
|
Такимобразо |
м,мыможем |
|
||
привоцвсехкомментариевнкстивиотд0у1. |
|
Затем мыс |
уммируем |
|||
полученный индексоценкикомментариясдвумяположительнымиэмоциями |
|
|
|
|||
«счастье»иудивление« » |
|
, ивсеэтоделимна |
два.Витогемыполучаем |
|
|
|
индекссчас,коостьяорыйнован |
|
|
а двухтипахоценкифотографии |
|
– |
на |
основесубъектиоценкипользоват,выражнойчеркомментарийляннойз, |
|
|
|
|
||
иобъективнооценкиалгоритмаблагодраспознаваниюлиц.ря |
|
|
|
|
|
|
Получившийсяиндекссчитаем |
|
индивидуальнодлякаждойфотографии |
|
|
|
|
изатем,су всеполучемируя |
|
нныеиндивидуальныеиндексы |
ивзявсреднее |
|
||
арифметическое,мыожемпределить |
индекс счастья длягорода |
вцелом |
.В |
|||
нашемслучаеэтоможносделатьдвумяспособами |
|
. |
Первыйспособ |
|
42
заключаетсявтом,чтобыисподрасчетовяьзоватьвсювыборку,однако |
|
||
этом случаевиндбучитыватьсядутксенейтральныефотографии |
|
||
(которыепреоблвнашем)Прирасчетессиведают. способоморыммы |
|
||
исключаемизмассива |
всефотографииснулевойоценкой |
||
фотографииснулевойэмоцией |
|
,врезультатеиндекс |
|
техпостов, |
гдеестьиоценкакомментария |
|
|
равняетсянулю. |
|
|
|
|
Результатырасчетаиндексчастьяподвумпособам |
||
Способ1 |
– расчповсетй |
|
Величинаиндекса |
|
0.3849 |
||
выборке |
|
|
|
|
|
|
|
Способ1 |
– расчетпо |
части |
0.6468 |
выборке |
|
|
|
|
|
|
комментария ивсе учитываетсятолькодля
, иоценкаэми цииеа
Таблица5
Комментарий Включенывсеоце нки,втом
чисел,нейтральные Нейтральныеоценки
исключены
Значительколичнейтральныхоекомментствоснижобщийриевет индекссчастья – внашемслучае,отсутствнейтральныйэмоции, характер комментарий,нега тиввлияютнобщуюаоценку.Однаковслучае,когда мыисключаемизвыборкинейтральныекомментарииоце, декски
прирастаетнезначительнопо -прежнемудовдаотединицылекьно – максимальвозможзначения,свидетельствующегоно максимальном уровнесчастья.
Возможныследующиевариантыинтерпретацииполученныхнами
результатов:
•вцелом,пользователи неярковыражаютсвоиэмоции.
Посковнашемслучаедляькуанализаберутсятолько фотографиисгео -метками,мыможпр ,дпмчтволожить
некоторыхслуч аяхсамиобъектыгородскойсредыневызывают эмоций;
•расчетиндексаповсейвыборкеотражаетобщиенастроения пользователей – поаналогиисбарометром,вданномслучаемы
43
можемговоббщихритьхарактерист.Вероятно,замеривках |
|
индекссчастьяпообщейвы |
боркевдинамике,мымоглибы |
сопоставитьгородскпроектысобытиязмеиндекса, ением |
|
чтоп зувидеть,оляеткакимобразомуровеньсчастья |
|
изменяетсяподвоздействиемсобытийвнешнсред; й |
|
• расчетиндексаповыб,изоркеисключеныторойнейтральн |
ые |
оценсоотношение,показываетпознегативныхи |
|
комменипос,чемонтвышоварипозитивна,темболее |
|
услповнаяльзовлента.Вд случаетельскаянноммыможем |
|
говори,чтоб чемлеенатретьлентасформирована |
|
негативнымифотографиямипост |
ами – этод вольноысоке |
значение. |
|
Дляболеешитроаполученныхкойтовкирезультатоввоспользуемся
методикой NPS,котораяиспользуетсявмаркетингедляоценки
эмоциональной лояльностиклиентов. |
«NPS» – этоаббревиатураотNet |
|
Promoterчтод словнScore, |
оможноперевеиндекскакчи«стый |
|
промоутеров»Методика. какNPSинструментизмерклиентскойия |
|
|
лояльностибылапредлв 2003г ФредомдуженаРайхельдомвжурнале |
|
|
HarvardЗадацельюBusinessвыявитьшись,какиепоказателиReview. |
|
|
сильнеевсвязаныего |
слояльносклиен,ФредРайхельдтовью |
|
проанализироогромныемассданн,пришелвык алыводух,чтос |
|
|
фактическлояльнсильнеевскоррелирегостьюйготовностьвана |
|
|
рекоменкомпаниюсводрузьямоватьзнак.Соимзданнаямым |
|
|
метNPSодикасновывается |
какразнаготовностирекомендоватькомпанию |
|
какнаединственниндикатлояльности. мре |
Сутьметодикиизмерения |
|
клиентскойлояльностивмоделиNPSдостаточнопроста.Онастроитсяна |
|
|
базедвухосновных,просовзадающихсяклиентамкомпаниисм.(схему |
|
|
выше) |
.Первыйиглавныйвопрос: Насколько«вероятно,чтоВы |
|
порекомендуетекомпаниюсвоимXдрузьям/знакомым»?Клиентставит |
|
|
оценпошкалеотдо0у10,где10ознаточно«порекомендуюает»,а0 |
– |
44
«точнонепорекомен»Далее. ,исхоизответов,клидяуюд лянтов |
|
|
тнатри |
|
группы: |
|
|
|
|
• «Промоутеры»воригинале( «promoters») |
|
– поставившиеоценки910. |
|
|
СогласноРайхельду,этоклиенты,которыеввысокойстепенилояльны |
|
|
|
|
компаниисоченьбольшойвероятностьюбудутрекомендоватьее |
|
|
||
своимзнакомым. |
|
|
|
|
• «Нейт»вор( игиналеалы« |
passive |
clients») – давшиеоценки78. |
|
|
Cчитаютсяпассивными« »клие,которыене,чтобыамиочень |
|
|
|
|
сильноготовырекомендкомпанию,нонетчтобыоченьвать |
|
|
|
|
сильноейнед. вольны |
|
|
|
|
• «Критики»воригинале( «detractors») |
|
– давшиеоценкиотдо06 |
– |
|
недовольныекли,которыескореентынебудуткомендовать |
|
|
||
Компаниюсвоимдрузьям/знак,,бтогомымлее,могутдаже |
|
|
|
|
«отсоветовать»пользоватьсяееуслугами. |
|
|
|
|
Собственно,саминдексрассчитываетсяNPSкакразницамежду |
|
|
|
|
процентнымсоотношением« » кроутеров« |
|
ит»ипоказываетков |
|
|
уровеньклиентскойлояльности.Итоговаявеличинаможетизменятьсяот |
|
|
- |
|
100если100%клиентов( компании |
|
– |
«критики»)до+100%есливсе ( |
|
клиенты – «промоутеры»). |
|
|
|
|
Внашемслучаевместо |
|
фотография,снабженнаяпостом,размещенная |
|
|
всоциаль нойсетигео |
-меткявляетсятойсамойрекомендацией,которую |
|
||
пользоваданнамеренот,чтпоельбвышаетдовкн.Посурией, и |
|
|
|
|
ответомнавопрос: |
«Готовыли |
вырекоменгороПермь?»,довать |
- является |
|
содержвизутекстаниельнсообщенияпольвгого |
|
зователяистоящаяза |
|
|
этимэмоция.Инд видуальныйндекссчастья,такимобразом,становится |
|
|
|
|
какразтойсамойоценкойготовности |
|
. Проанализиндивиуальныеровав |
|
|
индексысчастья,рассчитанныеповсейвыборк,м |
|
|
ыполучилислед |
ующие |
результатывтаблице |
6. |
|
|
|
45
|
|
|
|
|
|
Таблица 6 |
Значениепоказателей NPS наосновеиндивидуалиндексчастьяовных |
|
|
||||
|
|
|
|
Количество |
Доляввыборке |
|
Промоутерыоценки( 0.9 |
– 1.0) |
1 290 |
|
4.7% |
||
Нейтралы(0 |
.6 – 0.8) |
|
8 831 |
|
32.4% |
|
Критики(0.1 |
|
– 0.5) |
|
17 117 |
|
62% |
|
Net Promoter Score |
|
|
- 57.3% |
||
Индекс NPS составляет -57,3%, чтог намворит |
отом,что |
жители |
||||
городанеохотно |
рекомендуютего,с скореездаютнега« ивный |
|
online word- |
|||
of-mouth», ичтоони |
врядли |
являютсяояльнымижителямигорода |
|
. |
||
Косвенным видетельствомнизкойлояльностижителейявляетсясальдо |
|
|
||||
мигр:поданнции |
|
ымФедеральнойслужбыгосударственнойстатистики, |
|
|
||
2013 – 2015годусальдомиграциивПермскомкраеотрицательное,иными |
|
|
|
|||
словами,числовыбывшихизрегионапревышачислоприбывшихнегот |
|
|
|
|||
жителей. [СайтбюджетаПерми |
] Несмотрянато,чтомыссылаемсяна |
|
|
|||
региональную,негородскуюстатистику,вцеломтенденциясохран ется |
|
|
|
|||
длягорода.Масштабымиграциитакжедовольнозначительны |
|
|
– притом,что |
|||
Пермскийкрайвходи |
|
твчислодовольноуспрегионовшныхРоссии, 2014 |
|
|
||
годупоофициальнымданнымегоп кинуло86жителей785,чтос ставляет |
|
|
|
|||
ок4%овсеголотнаселениякрая9%отнаселенияг.Перми. |
|
|
|
|||
Посколькудолянейтральноокрашеннфотографийд выольно, соках |
|
|
|
|||
возможнаманипуляцияиндексом |
NPS – |
исклюизрасчивета |
|
|||
индивидуальныеиндексы,содержащиенейтральнуюоценку,мыполучим |
|
|
|
|||
егоп ложительслучаезначе.Одвданакоиеноисключением |
|
|
|
|||
нейтральныхоценокнедопустимо |
– еслимыпредставим,чтонекий |
|
||||
абстрактныйпол |
ьзоватеиспользует |
какрекомендательный |
||||
сервис, |
потокнейтральноинегативноокрашенныхфотографийбезусловно |
|
|
|
будетперемежатьпотокпозитивноокрашенныхфот,целостноеграфий восприятие будетвключатьвесьспектрэмоций.
46
3Визуализация.2 |
картрирование результатисследования |
|
|
Какпокда,людинныезалибольшевсегофотографийвыкладывают |
|
|
|
пятницусубботу.Спонедельникаколичествопостовкаждымднем |
|
|
|
начрастидостигаетнаетпикавсубботу.Наименьшееколичество |
|
|
|
фотографий – ввоскрес ениевпонедельник. |
(Рисунок13 |
) |
Постинг по дням недели
5000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4500 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3500 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2500 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1500 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
500 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
Количество |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
Пн |
Вт Ср |
Чт Пт Сб Вс |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
Рис. 13Постингпод ямедели |
|
|
|
|
|
||
|
Получивколичественныезначениеэмоциоокраскиальнойдексы |
|
|
|
|
|
|
|||
счастьядлякаждойфотографнанестивбазе,мыможемхкарту |
|
|
|
|
|
|
,так |
|||
как длякаждойзаписивбазе |
уна |
сестьинфпогеолрмация,которыекации |
|
|
|
|
||||
позволяютвосстанокоординатыэтовпространствейчкиить. |
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
Вкачпесрвптвоизуализацииесгоиспользуембаформаттепловой |
|
|
|
|
|
|
|||
карты,накоторой |
можноувидеть,какгеолпользователейкации |
|
|
|
|
|
||||
распределяютсяповсемугор.Водучках |
|
иузлах, |
где красныйсветболее |
|||||||
насыщенлюди |
|
, фотографиотмечаюнаичасруютболее,чемдругихсяв |
|
|
|
|
|
|||
местах. |
Проанализировавчастотуразмещениягео |
|
|
|
-меток,мыможем |
|||||
составитьтаб |
лицусамыхпопулярныхгео |
|
-меток. ( |
Таблица7 |
) |
|
|
47
Рис. |
14Геолокациипользователей |
Instagram вПерми |
|
|
|
|
|
|
Таблица 7 |
|
Самыепопулярные |
гео-метки вПерми |
|
|
Название гео-метки |
Количество фотографийсданнойгео |
- |
||
меткой |
|
|||
|
|
|
||
Дом |
|
88 |
|
|
Виват |
|
83 |
|
|
Red Cup |
|
67 |
|
|
Perm State University |
64 |
|
|
|
Семья |
|
60 |
|
|
Digital Port |
|
57 |
|
|
СЧАСТЬЕНЕЗАГОРАМИ |
|
47 |
|
|
Черняевскийлес |
|
45 |
|
|
Набережная |
|
44 |
|
|
Perm Opera and Ballet Theatre |
43 |
|
|
|
Важноотметить,чтокаждаяг |
ео-меткасоотноситсяопределенными |
|
|
|
координатами,ноприэтоммогутбытьметки,имеющиеодинаковое |
|
|
|
|
назван.Типпримчнымиетакгеромй |
|
-меткиявляетсядом«»,который |
|
|
обозначает88различныхлокаций. |
|
Крто,сргомепопулярныхдигео |
|
-меток |
мыможемвидеть |
каккультурныеитурисобъ,таическиеты |
|
|
|
конкретнбизнесы.Вчастности, е |
|
«В»иватСемья«» |
- это |
крупные |
|
|
|
|
48 |
розничныесети,распрпогороду.Дляделённыеиспользованиех |
|
|
|
|
|||
пользователямибренд |
|
-наименованийдлягео |
|
-локацииявляется |
|
||
дополнительнымспособ |
|
омпродвижечивая,обеспещекасание«»о |
|
|
|
||
брендаи |
потребителей. |
|
|
|
|
|
|
Red Cup – распределеннаясетьточеккофе«соб»П. ойявление |
|
|
|
||||
даннойкомсредипанопулярныхгеои |
|
-метокзакономерно,посколькуона |
|
||||
регулярнопроводитконкурсысредисвоихклиентов,свя |
|
|
|
занныес |
|
||
размещениемвих |
тематическихфотографийуказан |
|
иемгео |
- |
|||
метки. |
Perm State University – гео-метка,принадлежащаякуниверситетскому |
|
|||||
городкуПГНИУ.Популярноданнойгеометкитакжесвязанаактивнымть |
|
|
|
|
|||
использованием |
дляцелейп |
родвижуниверситета, ния |
|
||||
студенческучаствуетсообщескоторогох тнонкурсах, |
|
|
|
|
|
||
провсоцдсетяиальныхмых |
|
|
х.Такимобразом,длячастьгео |
|
-метоксвязана |
|
|
сповседневпрактикажител,знасычитемигулярнымий, |
|
|
|
|
|||
повседневнымиэмоциями,ачастьге |
|
|
о-метокобусловленаспециально |
|
|||
проводакциконкурсамиямимыми |
|
– вэтомслучае,контентфотографии |
|
||||
комментарияскорейвсегобудетп зитивным. |
|
|
|
|
|
||
Средипопулярных |
гео-метокможновстретитьобъектыкул туры |
|
|
|
|||
рекреации – эточетырепоследнпозициив е |
таблице7. |
Важноотметить,что |
|
||||
большаячасть |
этихобъектовисторибылипритяжениячески |
|
|
|
|||
интереса – иисторТеатраОперыиБалетая,инабережная,илесопарковый |
|
|
|
||||
массивЧерня« лес»втепослченвскдесятийднбылилетийх |
|
|
|
|
|
||
излюбленнымиместамидосуга |
|
|
иотдыхагорожан,следовательно |
|
|||
популярностьданныхгео |
|
-метскорей, всего,истобусловленарически. |
|
|
|
||
Чегонельзясказатьобарт |
|
-объектеСчастье« незагорами»,которыйбыл |
|
|
|
||
устанв 2007гоибывлендусттроапривлмымместомкательным |
|
|
|
|
|||
города.Невпос |
|
леднююочередьэтопроизошлоблагодаря |
|
– |
|||
именноблагпользовательскимдаряфлеш |
|
-мобамданныйобъектсталсверх |
|
||||
популяренкакместодляпамятныхизнаковыхфотографий. |
|
|
|
|
|
49
Ещеоднопопулярное |
средипользователей |
местовгородскойсреде,не |
|
имеющее глубокихисторичкорн, ескихй |
- Digital Port. Этосовременный |
||
ло, фтткрытыйнабазестарогопортсклада.Оформленныйвогодухе |
|
||
модногостиля,окруженныйбрутальной« »портовойинфраструктурой, |
|
||
Digital Port – этоместо,вкоторомрасполсрезужевосемьжено |
крупных IT- |
||
компанийгорода,чтакжевноситданноепросовременныйтранство |
|
||
колорит. |
Сочетанмодногоархирешениятекрасивоготурногопейзажа |
|
|
сделалиданнместовостребованнымсредиорганипра,заторовдников |
|
||
фест,свадебидругихвалейпозитивных |
|
мероприятий,чтоопятьже |
|
повышпопулярнданнойгеолет,втчислестькациимвсети |
|
Instagram. |
|
Фотографиив |
«топовых» локацияхимеютдовольноысокийиндекс |
||
счастья,чтол гично |
– этоместа,отмечаякоторые,людиделятсясвоими |
|
|
позитивныэмоция, ми |
в томчисле,рекомендуядругимпользователям |
||
посетиэтомес. тоь |
|
Рассматриваяихконтекстегородскойсредыможно |
|
сказать,чтоониявляютсяосновныточкапритяжениявниманиями, |
|
||
способныбытьносителямигородскогобрендаформировать |
|
||
эмоционкаркасльный |
города – очевидно,чтог гор,следуетодея |
||
включатьэтиместагородскпутеводители,атакжеспользоватькак |
|
||
площадкидлямасштабныхгородскихпроектов.Кр,некоторыегоме |
|
||
бизнесы,понимаясилу |
UGC иэффектывиральн,могутиспользоватьсясти |
Instagramлокациидляцелейпродвиусисобственныхжлениябрендов.
50