- •1. Экспертное оценивание 4
- •Экспертное оценивание
- •Цель работы
- •Теоретические сведения
- •Понятие экспертизы
- •Представление результатов экспертизы
- •Обработка результатов экспертизы
- •Построение центроида
- •Анализ результатов
- •Содержание работы
- •Парные оценки
- •Ранжирование
- •Отчет по работе
- •Контрольные вопросы
- •Варианты
- •Метод парных сравнений
- •Метод ранжирования
- •Метод анализа иерархий
- •Цель работы
- •Теоретические сведения
- •Задание
- •Отчет по работе
- •Контрольные вопросы
- •Варианты Варианты матриц
- •Уровень 2 - матрицы парных сравнений критериев
- •Уровень 3 - матрицы парных сравнений объектов
- •Количественное оценивание сложных систем
- •Цель работы
- •Теоретические сведения
- •Содержание работы
- •Отчет оработе
- •Контрольные вопросы
- •Варианты
- •Сетевое планирование и управление
- •Цель работы
- •Теоретические сведения
- •Основные понятия
- •Нумерация событий
- •Критический путь
- •Временные параметры событий
- •Временные параметры работ
- •Порядок расчета детерминированной сетевой модели
- •Вероятностная сетевая модель
- •Порядок расчета вероятностной модели методом pert
- •Содержание работы
- •Отчет по работе
- •Контрольные вопросы
- •Варианты
- •Оценивание в условиях риска и неопределенности
- •Теоретические сведения
- •Задача количественного оценивания
- •Оценка сложных систем в условиях риска на основе функции полезности
- •Оценка сложных систем в условиях неопределенности
- •Критерий среднего выигрыша
- •Критерий Лапласа
- •Критерий осторожного наблюдателя (критерий Вальда)
- •Критерий максимакса
- •Критерий пессимизма-оптимизма (критерий Гурвица)
- •Критерий минимального риска (критерий Сэвиджа)
- •Содержание работы
- •Оценивание в условиях риска
- •Оценивание в условиях неопределенности
- •Отчет по работе
- •Контрольные вопросы
- •Варианты
- •Оценивание в условиях риска
- •Оценивание в условиях неопределенности
- •Литература
Метод ранжирования
Результаты экспертизы (матрицы рангов)
-
1
Э1
Э2
Э3
Э4
Э5
Ф1
3,0
2,0
2,0
2,0
2,0
Ф2
1,0
1,0
1,0
1,0
4,0
Ф3
6,0
4,0
4,5
4,0
3,0
Ф4
5,0
5,0
3,0
6,0
6,0
Ф5
3,0
3,0
4,5
3,0
1,0
Ф6
3,0
6,0
6,0
5,0
5,0
2
Э1
Э2
Э3
Э4
Э5
Ф1
2,0
3,0
2,0
2,0
2,0
Ф2
3,0
1,0
1,0
1,0
1,0
Ф3
1,0
6,0
4,0
4,5
4,5
Ф4
5,0
5,0
5,0
3,0
3,0
Ф5
4,0
3,0
3,0
4,5
4,5
Ф6
6,0
3,0
6,0
6,0
6,0
3
Э1
Э2
Э3
Э4
Э5
Ф1
2,0
3,0
3,0
2,0
2,0
Ф2
3,0
2,0
1,0
1,0
1,0
Ф3
1,0
4,0
6,0
4,0
4,0
Ф4
5,0
6,0
5,0
5,0
5,0
Ф5
4,0
1,0
3,0
3,0
3,0
Ф6
6,0
5,0
3,0
6,0
6,0
4
Э1
Э2
Э3
Э4
Э5
Ф1
2,0
2,0
3,0
3,0
2,0
Ф2
3,0
1,0
2,0
3,0
1,0
Ф3
1,0
4,0
1,0
1,0
4,0
Ф4
5,0
5,0
5,0
5,0
6,0
Ф5
4,0
3,0
6,0
3,0
3,0
Ф6
6,0
6,0
4,0
6,0
5,0
5
Э1
Э2
Э3
Э4
Э5
Ф1
3,0
3,0
4,0
2,0
3,0
Ф2
2,0
3,0
3,0
4,0
2,0
Ф3
1,0
1,0
1,0
3,0
1,0
Ф4
5,0
5,0
5,0
6,0
6,0
Ф5
6,0
3,0
2,0
1,0
5,0
Ф6
4,0
6,0
6,0
5,0
4,0
6
Э1
Э2
Э3
Э4
Э5
Ф1
2,0
3,5
3,0
2,5
3,5
Ф2
4,0
3,5
2,0
4,0
3,5
Ф3
3,0
1,0
1,0
2,5
2,0
Ф4
6,0
5,0
6,0
5,0
5,0
Ф5
1,0
2,0
5,0
1,0
1,0
Ф6
5,0
6,0
4,0
6,0
6,0
7
Э1
Э2
Э3
Э4
Э5
Ф1
3,5
2,0
2,5
3,0
2,0
Ф2
3,5
4,0
4,0
4,0
3,0
Ф3
2,0
1,0
2,5
2,0
4,0
Ф4
5,0
6,0
5,0
6,0
6,0
Ф5
1,0
3,0
1,0
1,0
1,0
Ф6
6,0
5,0
6,0
5,0
5,0
8
Э1
Э2
Э3
Э4
Э5
Ф1
3,0
3,0
2,0
2,0
2,0
Ф2
2,0
1,0
1,0
1,0
1,0
Ф3
4,0
6,0
4,0
4,5
4,0
Ф4
6,0
5,0
5,0
3,0
6,0
Ф5
1,0
3,0
3,0
4,5
3,0
Ф6
5,0
3,0
6,0
6,0
5,0
9
Э1
Э2
Э3
Э4
Э5
Ф1
2,0
3,0
2,0
3,0
2,0
Ф2
1,0
2,0
3,0
1,0
1,0
Ф3
4,0
6,0
4,0
5,0
4,5
Ф4
5,0
5,0
6,0
6,0
3,0
Ф5
3,0
1,0
1,0
3,0
4,5
Ф6
6,0
4,0
5,0
3,0
6,0
10
Э1
Э2
Э3
Э4
Э5
Ф1
3,0
2,0
3,0
2
2,0
Ф2
3,0
3,0
3,0
1
3,0
Ф3
1,0
1,0
1,0
3,5
1,0
Ф4
5,0
6,0
5,5
5
5,5
Ф5
3,0
4,0
5,5
3,5
5,5
Ф6
6,0
5,0
3,0
6
4,0
11
Э1
Э2
Э3
Э4
Э5
Ф1
2,0
3,0
2,0
3,0
2,0
Ф2
1,0
3,0
3,0
2,0
3,0
Ф3
4,0
1,0
1,0
1,0
1,0
Ф4
5,0
5,0
6,0
5,5
5,5
Ф5
3,0
3,0
4,0
5,5
5,5
Ф6
6,0
6,0
5,0
4,0
4,0
12
Э1
Э2
Э3
Э4
Э5
Ф1
2,0
2,0
2,0
2,0
1,0
Ф2
1,0
4,0
3,0
1,0
3,0
Ф3
4,5
3,0
1,0
4,0
3,0
Ф4
3,0
6,0
6,0
5,0
5,0
Ф5
4,5
1,0
4,0
3,0
3,0
Ф6
6,0
5,0
5,0
6,0
6,0
13
Э1
Э2
Э3
Э4
Э5
Ф1
2,0
3,0
1,0
2,0
3,0
Ф2
1,0
2,0
3,0
3,0
2,0
Ф3
4,5
1,0
3,0
1,0
1,0
Ф4
3,0
6,0
5,0
5,5
5,0
Ф5
4,5
5,0
3,0
5,5
6,0
Ф6
6,0
4,0
6,0
4,0
4,0
14
Э1
Э2
Э3
Э4
Э5
Ф1
3,0
2,0
2,0
3,5
2,5
Ф2
3,0
1,0
4,0
3,5
4,0
Ф3
1,0
4,0
3,0
1,0
2,5
Ф4
5,0
6,0
6,0
5,0
5,0
Ф5
3,0
3,0
1,0
2,0
1,0
Ф6
6,0
5,0
5,0
6,0
6,0
15
Э1
Э2
Э3
Э4
Э5
Ф1
4,0
2,0
3,5
3,0
2,0
Ф2
3,0
4,0
3,5
2,0
4,0
Ф3
1,0
3,0
1,0
1,0
1,0
Ф4
5,0
6,0
5,0
6,0
6,0
Ф5
2,0
1,0
2,0
5,0
3,0
Ф6
6,0
5,0
6,0
4,0
5,0
16
Э1
Э2
Э3
Э4
Э5
Ф1
3,0
3,0
2,0
2,0
1,0
Ф2
2,0
4,0
3,0
1,0
3,0
Ф3
1,0
2,0
1,0
3,5
3,0
Ф4
6,0
6,0
6,0
5,0
5,0
Ф5
5,0
1,0
4,0
3,5
3,0
Ф6
4,0
5,0
5,0
6,0
6,0
17
Э1
Э2
Э3
Э4
Э5
Ф1
3,0
3,5
2,0
3,0
3,0
Ф2
2,0
3,5
1,0
2,0
2,0
Ф3
1,0
1,0
4,5
1,0
1,0
Ф4
5,0
5,0
3,0
4,5
6,0
Ф5
6,0
2,0
4,5
4,5
5,0
Ф6
4,0
6,0
6,0
6,0
4,0
18
Э1
Э2
Э3
Э4
Э5
Ф1
2,0
2,5
3,5
2,0
3,0
Ф2
3,0
4,0
3,5
4,0
2,0
Ф3
4,0
2,5
2,0
1,0
6,0
Ф4
6,0
5,0
5,0
6,0
5,0
Ф5
1,0
1,0
1,0
3,0
1,0
Ф6
5,0
6,0
6,0
5,0
4,0
19
Э1
Э2
Э3
Э4
Э5
Ф1
2,0
2,0
2,5
3,5
3,0
Ф2
3,0
4,0
4,0
3,5
2,0
Ф3
1,0
3,0
2,5
2,0
6,0
Ф4
5,0
6,0
5,0
5,0
5,0
Ф5
4,0
1,0
1,0
1,0
1,0
Ф6
6,0
5,0
6,0
6,0
4,0
20
Э1
Э2
Э3
Э4
Э5
Ф1
3,0
4,0
3,5
2,5
2,0
Ф2
2,0
3,0
3,5
4,0
4,0
Ф3
1,0
1,0
1,0
2,5
1,0
Ф4
5,0
5,0
5,0
5,0
6,0
Ф5
6,0
2,0
2,0
1,0
3,0
Ф6
4,0
6,0
6,0
6,0
5,0
21
Э1
Э2
Э3
Э4
Э5
Ф1
2,0
4,0
3,5
2,0
2,5
Ф2
1,0
3,0
3,5
4,0
4,0
Ф3
4,0
1,0
2,0
1,0
2,5
Ф4
6,0
5,0
5,0
6,0
5,0
Ф5
3,0
2,0
1,0
3,0
1,0
Ф6
5,0
6,0
6,0
5,0
6,0
22
Э1
Э2
Э3
Э4
Э5
Ф1
2,0
3,0
3,0
2,0
2,0
Ф2
4,0
4,0
1,0
3,0
1,0
Ф3
1,0
2,0
5,0
1,0
3,5
Ф4
6,0
6,0
6,0
6,0
5,0
Ф5
3,0
1,0
3,0
4,0
3,5
Ф6
5,0
5,0
3,0
5,0
6,0
23
Э1
Э2
Э3
Э4
Э5
Ф1
2,5
3,0
2,0
3,0
3,0
Ф2
4,0
2,0
3,0
3,0
2,0
Ф3
2,5
6,0
4,0
1,0
1,0
Ф4
5,0
5,0
6,0
5,5
5,5
Ф5
1,0
1,0
1,0
5,5
5,5
Ф6
6,0
4,0
5,0
3,0
4,0
24
Э1
Э2
Э3
Э4
Э5
Ф1
2,0
3,0
3,0
2,0
2,0
Ф2
3,0
2,0
3,0
1,0
4,0
Ф3
1,0
4,0
1,0
4,0
3,0
Ф4
5,0
6,0
5,0
6,0
6,0
Ф5
4,0
1,0
3,0
3,0
1,0
Ф6
6,0
5,0
6,0
5,0
5,0