- •1. Экспертное оценивание 4
- •Экспертное оценивание
- •Цель работы
- •Теоретические сведения
- •Понятие экспертизы
- •Представление результатов экспертизы
- •Обработка результатов экспертизы
- •Построение центроида
- •Анализ результатов
- •Содержание работы
- •Парные оценки
- •Ранжирование
- •Отчет по работе
- •Контрольные вопросы
- •Варианты
- •Метод парных сравнений
- •Метод ранжирования
- •Метод анализа иерархий
- •Цель работы
- •Теоретические сведения
- •Задание
- •Отчет по работе
- •Контрольные вопросы
- •Варианты Варианты матриц
- •Уровень 2 - матрицы парных сравнений критериев
- •Уровень 3 - матрицы парных сравнений объектов
- •Количественное оценивание сложных систем
- •Цель работы
- •Теоретические сведения
- •Содержание работы
- •Отчет оработе
- •Контрольные вопросы
- •Варианты
- •Сетевое планирование и управление
- •Цель работы
- •Теоретические сведения
- •Основные понятия
- •Нумерация событий
- •Критический путь
- •Временные параметры событий
- •Временные параметры работ
- •Порядок расчета детерминированной сетевой модели
- •Вероятностная сетевая модель
- •Порядок расчета вероятностной модели методом pert
- •Содержание работы
- •Отчет по работе
- •Контрольные вопросы
- •Варианты
- •Оценивание в условиях риска и неопределенности
- •Теоретические сведения
- •Задача количественного оценивания
- •Оценка сложных систем в условиях риска на основе функции полезности
- •Оценка сложных систем в условиях неопределенности
- •Критерий среднего выигрыша
- •Критерий Лапласа
- •Критерий осторожного наблюдателя (критерий Вальда)
- •Критерий максимакса
- •Критерий пессимизма-оптимизма (критерий Гурвица)
- •Критерий минимального риска (критерий Сэвиджа)
- •Содержание работы
- •Оценивание в условиях риска
- •Оценивание в условиях неопределенности
- •Отчет по работе
- •Контрольные вопросы
- •Варианты
- •Оценивание в условиях риска
- •Оценивание в условиях неопределенности
- •Литература
Оценивание в условиях неопределенности
Для каждого варианта приводятся:
матрица значений Kij эффективности применения альтернативы ai для внешнего воздействия Nj (первые пять строк таблицы);
вероятности pj появления каждого из воздействий Nj (последняя строка таблицы);
коэффициенты оптимизма 1 и 2 (записаны под таблицей) для двух вариантов оценивания по критерию Гурвица).
-
1
N1
N2
N3
N4
N5
N6
a1
13,1
9,8
23,3
17,7
19,9
16,4
a2
15,7
10,1
16,8
13,3
15,5
16,9
a3
10,4
9,7
23,6
17,0
21,3
15,0
a4
17,6
7,8
19,6
17,7
19,9
18,3
a5
19,2
8,4
21,4
15,8
16,7
20,0
Pj
0,10
0,11
0,32
0,11
0,24
0,12
1=0,1 2=0,9
-
2
N1
N2
N3
N4
N5
N6
a1
9,7
22,3
17,7
18,8
14,3
13,1
a2
10,2
16,8
13,3
14,6
16,9
15,7
a3
9,7
22,2
17,0
22,3
11,9
10,4
a4
7,8
21,6
17,7
19,8
17,3
17,6
a5
7,5
22,4
14,8
17,6
21,0
19,2
Pj
0,20
0,09
0,12
0,25
0,11
0,23
1=0,1 2=0,9
-
3
N1
N2
N3
N4
N5
N6
a1
12,3
9,7
17,7
18,8
14,3
13,1
a2
14,8
10,2
13,3
14,6
16,9
15,7
a3
13,4
9,7
17,0
19,4
11,9
10,4
a4
15,6
7,8
18,7
19,4
17,3
17,6
a5
16,4
7,5
15,8
18,6
19,0
19,2
Pj
0,11
0,15
0,20
0,21
0,10
0,23
1=0,4 2=0,6
-
4
N1
N2
N3
N4
N5
N6
a1
10,4
15,7
10,3
13,1
13,3
14,4
a2
17,6
10,4
17,6
15,7
15,7
13,3
a3
17,3
17,6
19,2
14,7
15,7
16,9
a4
15,7
18,9
17,3
19,3
10,4
11,8
a5
12,0
15,7
17,8
18,9
17,6
17,0
Pj
0,12
0,19
0,11
0,23
0,22
0,13
1=0,4 2=0,6
-
5
N1
N2
N3
N4
N5
N6
a1
9,4
15,7
14,4
15,1
18,4
17,5
a2
11,6
12,4
17,6
15,7
17,3
15,3
a3
13,2
17,6
18,2
14,6
17,0
15,8
a4
8,7
19,9
17,3
18,3
18,0
14,8
a5
11,9
15,7
17,8
17,9
19,3
17,6
Pj
0,12
0,26
0,11
0,23
0,03
0,25
1=0,4 2=0,6
-
6
N1
N2
N3
N4
N5
N6
a1
13,4
15,5
14,6
15,5
18,4
17,3
a2
12,6
12,7
17,6
15,6
17,1
15,7
a3
13,2
17,6
18,3
14,5
16,9
14,9
a4
10,7
19,8
17,9
18,6
15,9
13,3
a5
15,0
13,3
17,8
17,7
19,6
17,6
Pj
0,12
0,19
0,31
0,23
0,03
0,12
1=0,3 2=0,8
-
7
N1
N2
N3
N4
N5
N6
a1
13,2
17,4
18,3
14,5
16,9
14,9
a2
10,7
19,7
17,9
18,6
15,9
13,3
a3
15,0
13,3
17,8
17,7
19,1
17,6
a4
13,4
15,5
14,6
15,5
18,4
17,3
a5
12,6
12,7
17,6
15,6
17,1
15,7
Pj
0,11
0,20
0,29
0,24
0,04
0,12
1=0,9 2=0,4
-
8
N1
N2
N3
N4
N5
N6
a1
18,3
17,4
13,2
14,1
14,9
16,9
a2
17,9
14,7
10,7
18,6
13,3
15,9
a3
17,8
13,0
15,0
17,7
17,1
17,6
a4
16,6
15,5
13,4
14,1
17,3
18,4
a5
17,6
12,7
12,6
15,6
15,7
17,1
Pj
0,20
0,18
0,11
0,05
0,12
0,34
1=0,9 2=0,5
-
9
N1
N2
N3
N4
N5
N6
a1
14,2
15,5
13,4
16,6
17,3
18,4
a2
18,7
12,7
12,6
17,6
15,7
17,1
a3
17,8
13,0
15,0
17,8
17,1
17,6
a4
14,1
12,7
12,6
17,6
15,7
17,1
a5
15,6
15,5
13,4
16,6
17,3
18,4
Pj
0,08
0,17
0,12
0,20
0,12
0,31
1=0,8 2=0,2
-
10
N1
N2
N3
N4
N5
N6
a1
15,6
15,6
13,4
16,6
17,3
18,4
a2
17,1
15,7
12,7
17,6
15,7
18,7
a3
17,6
17,1
13,0
17,8
17,1
17,8
a4
17,1
15,7
12,7
17,6
15,7
14,1
a5
14,2
15,5
13,4
16,6
17,3
18,4
Pj
0,31
0,12
0,17
0,20
0,12
0,08
1=0,8 2=0,4
-
11
N1
N2
N3
N4
N5
N6
a1
15,7
12,7
17,6
15,7
18,7
18,4
a2
17,1
13,0
16,2
16,1
17,8
18,7
a3
15,7
12,7
17,6
15,7
14,1
18,8
a4
15,5
13,4
16,6
17,3
18,4
14,1
a5
14,2
15,5
13,4
16,6
17,3
18,4
Pj
0,21
0,18
0,25
0,16
0,12
0,08
1=0,8 2=0,1
-
12
N1
N2
N3
N4
N5
N6
a1
15,8
12,3
15,7
17,6
18,7
18,4
a2
17,2
12,3
16,1
16,1
17,8
18,7
a3
15,8
12,6
15,7
17,6
14,1
18,8
a4
15,1
12,4
17,3
16,6
18,4
14,1
a5
14,5
15,5
16,6
13,4
17,3
18,4
Pj
0,26
0,25
0,12
0,16
0,08
0,13
1=0,7 2=0,3
-
13
N1
N2
N3
N4
N5
N6
a1
23,3
17,7
19,9
16,4
13,1
9,8
a2
16,8
13,3
15,5
16,9
15,7
10,1
a3
23,6
17,0
21,3
15,0
10,4
9,7
a4
19,6
17,7
19,9
18,3
17,6
7,8
a5
21,4
15,8
17,7
20,0
19,2
8,4
Pj
0,32
0,11
0,24
0,12
0,10
0,11
1=0,2 2=0,9
-
14
N1
N2
N3
N4
N5
N6
a1
14,3
13,1
17,7
18,8
9,7
22,3
a2
16,9
15,7
13,3
14,6
10,2
16,8
a3
14,9
10,4
17,0
22,3
9,7
22,2
a4
17,3
17,6
17,7
19,8
7,8
21,6
a5
21,0
19,2
14,8
17,6
7,5
22,4
Pj
0,11
0,23
0,12
0,25
0,20
0,09
1=0,1 2=0,9
-
15
N1
N2
N3
N4
N5
N6
a1
13,3
14,6
16,9
15,7
14,8
10,2
a2
17,0
19,4
11,9
10,4
13,4
9,7
a3
18,7
19,4
17,3
17,6
15,6
7,8
a4
15,8
18,6
19,0
19,2
16,4
7,5
a5
17,7
18,8
14,3
13,1
12,3
9,7
Pj
0,20
0,21
0,10
0,23
0,11
0,15
1=0,4 2=0,6
-
16
N1
N2
N3
N4
N5
N6
a1
14,4
17,6
17,6
15,7
15,7
13,3
a2
17,6
17,2
17,3
14,7
15,7
16,9
a3
15,7
10,3
10,4
13,1
13,3
14,4
a4
18,9
17,3
15,7
19,3
10,4
11,8
a5
15,7
17,8
12,0
18,9
17,6
17,0
Pj
0,19
0,11
0,12
0,23
0,22
0,13
1=0,3 2=0,8
-
17
N1
N2
N3
N4
N5
N6
a1
13,2
17,6
18,2
13,6
17,0
15,8
a2
8,7
19,9
17,3
18,3
18,0
14,8
a3
9,4
15,7
14,4
15,1
18,4
17,5
a4
11,6
12,4
17,6
15,7
17,3
15,3
a5
11,9
15,7
17,8
17,9
19,3
17,6
Pj
0,12
0,27
0,11
0,23
0,03
0,24
1=0,4 2=0,6
-
18
N1
N2
N3
N4
N5
N6
a1
13,4
15,5
14,6
15,5
18,4
13,4
a2
10,7
19,8
17,9
18,6
15,9
10,7
a3
13,2
17,6
18,3
14,5
16,9
13,2
a4
12,6
12,7
17,6
15,6
17,1
12,6
a5
15,0
13,3
17,8
17,7
19,6
15,0
Pj
0,12
0,19
0,31
0,23
0,03
0,12
1=0,2 2=0,8
-
19
N1
N2
N3
N4
N5
N6
a1
14,6
15,5
18,4
17,3
13,4
15,5
a2
17,6
15,6
17,1
15,7
12,6
12,7
a3
17,9
18,6
15,9
13,3
10,7
19,7
a4
17,8
15,5
19,1
17,6
15,0
13,3
a5
18,3
15,5
16,9
14,9
13,2
17,4
Pj
0,29
0,24
0,04
0,12
0,11
0,20
1=0,9 2=0,4
-
20
N1
N2
N3
N4
N5
N6
a1
15,0
15,5
17,1
17,6
17,8
13,0
a2
13,4
14,1
17,3
18,4
16,6
15,5
a3
12,6
15,6
15,7
17,1
17,6
12,7
a4
13,2
14,1
14,9
16,9
18,3
17,4
a5
10,7
18,6
13,3
15,9
17,9
14,7
Pj
0,15
0,05
0,12
0,34
0,20
0,14
1=0,9 2=0,5
-
21
N1
N2
N3
N4
N5
N6
a1
17,6
13,0
15,0
17,8
17,1
17,8
a2
18,4
15,5
13,3
16,6
17,3
14,2
a3
17,1
12,7
12,6
17,6
15,7
18,7
a4
17,1
14,7
12,6
17,6
15,7
14,1
a5
18,4
15,5
13,2
16,6
17,3
15,6
Pj
0,31
0,17
0,12
0,20
0,12
0,08
1=0,8 2=0,2
-
22
N1
N2
N3
N4
N5
N6
a1
17,1
17,1
13,0
17,8
16,8
17,6
a2
15,7
15,7
12,7
17,6
14,1
17,1
a3
17,3
15,6
13,4
16,6
18,4
15,6
a4
15,7
15,7
12,7
17,6
18,7
17,1
a5
17,3
15,5
13,4
16,6
18,4
14,2
Pj
0,12
0,12
0,17
0,20
0,08
0,31
1=0,8 2=0,4