- •1. Предмет и задачи курса «Метрология, стандартизация и сертификация». Сущность измерений. Значение измерений в познании человеком природы:
- •45.Метрологическая служба.
- •11. Распределение Стьюдента
- •14. Преобразование измеряемой величины как косвенные измерения
- •2.Классификация измерений:
- •1.Метрология. Цели и задачи.
- •47. Стандартизация. Цели и принципы. Документы по стандартизации. Применение международных стандартов.
- •48. Стандартизация. Организация работ по стандартизации. Органы по стандартизации.
- •50.Участники сертификации. Обязательные и добровольные сертификации. Сертификация и знак соответствия.
- •49.Сертификация услуг. Схема сертификации услуг. Достоинства и недостатки.
- •49.Сертификация продукции. Схема сертификации продукции. Достоинства и недостатки.
- •2.Понятие ''измерение''. Классификация измерений: прямые, косвенные, совокупные, совместные.
- •9.Доверительный интервал и доверительная вероятность.
- •47.Методы стандартизации. Унификация. Агрегатирование. Типизация.
- •7.Нормальный закон распределения случайных величин и его числовые характеристики.
- •20.Электронные аналоговые приборы
- •36.Мосты переменного тока.
- •38.Мосты постоянного тока.
- •13. Обработка прямых многократных измерений.
- •14. Погрешности косвенных измерений.
- •9. Доверительные интервалы.
- •7. Нормальный закон распределения случайной величины X (закон Гаусса).
- •7.Примеры законов распределения случайной величины.
- •8. Нормальный закон распределения абсолютной погрешности физической величины х.
- •4.Природа погрешностей измеряемых ф.В.
- •2.Классификация измерений ф.В.
- •5.Прямое равноточное измерение и его нормированные метрологические характеристики.
- •6.Функция распределения случайной величины f(X) (закон распределения случайной величины)
- •10) Интеграл вероятности и его нормировка.
- •25. Индукционный счетчик электрической энергии. Принцип действия и устройство.
- •26.Вывод формулы счетчика.
- •27.Определение параметров комплексной нагрузки.
- •28. Погрешность, вносимая амперметром в измерение тока.
- •41. Электронный частотомер.
2.Понятие ''измерение''. Классификация измерений: прямые, косвенные, совокупные, совместные.
Измерение – процесс нахождения значения искомой физической величины с помощью специальных технических средств.
Прямое измерение – измерение, при котором искомое значение величины находят непосредственно из опытных данных.
Косвенное измерение - измерение, при котором искомое значение величины находят на основании известной зависимости между этой величиной и величинами, подвергаемыми прямым измерениям.
Совокупные измерения – проводимые одновременно измерения нескольких одноименных величин, при которых искомое значение величин находят решением системы уравнений, получаемых при прямых измерениях различных сочетаний величин.
Совместные измерения – производится одновременно измерение двух или нескольких не одноименных ф.в. с целью нахождения зависимости между ними.
9.Доверительный интервал и доверительная вероятность.
Доверительный интервал – интервал значений случайной погрешности, внутри которого с заданной вероятностью находится искомое значение погрешности результата измерений. При нормальном распределении называется интервал P [-ε <δ<ε] ±E 68%
Доверительная вероятность - интервал значений случайной погрешности, внутри которого с заданной вероятностью находится искомое значение погрешности результата измерений.
ε=tσ
5.Обработка результатов прямых равноточных измерений:
определение среднего арифметического значения, среднего квадратического отклонения ряда и результата измерений.
ср=(x1+x2+…+xn)/n – среднее арифметическое
- квадратичное отклонение
- среднеквадратичное отклонение
- результат измерения
47.Методы стандартизации. Унификация. Агрегатирование. Типизация.
Унификация - выбор оптимального числа разновидностей продукции, процессов и услуг,
значений их параметров и размеров.
Агрегатирование - метод конструирования машин, оборудования из унифицированных и
стандартных деталей многократного использования. Позволяет не создавать каждую новую
машину как оригинальную, единственную в своем роде, а в большинстве случаев
перекомпановывать имеющиеся машины, используя уже спроектированные и освоенные
производством детали и услуги.
Типизация - разновидность стандартизации в разработке и установлении типовых
конструкционных, технологических, организационных и др. решений (в ряде стран -
симготификация).
7.Нормальный закон распределения случайных величин и его числовые характеристики.
Плотность нормального распределения для любой случайной величины описывается уравнением
Y=1/(*√(2))*e -((x-a)*(x-a)) / (2**)
Y y=p() a x
М(x)=a – матожидание; а – теоретическое значение; - СКО;
Перенесем ось ординат в точку матожидания, тогда по оси абсцисс будут откладываться случайные погрешности, а по оси ординат – плотность вероятности p(()).
Теория показывает, что если систематические погрешности полностью исключены, то истинное значение измеряемой величины равно матожиданию результатов измерений. Абсцисса, соответствующая матожиданию называется центром распределения. Нормальное распределение характеризуется: матожиданием, дисперсией (D(x)= 2), средним квадратическим отклонением (=√D(x)).