- •Государственное казенное образовательное учреждение
- •Содержание
- •Введение
- •Содержание задания
- •Рекомендации по выполнению и оформлению домашнего задания.
- •Приложение 1. Таблицы исходных данных для выполнения домашнего задания
- •Приложение 2 Значения функции р(λ)
- •Приложение 3
- •Приложение 4
- •1. Проверка первичной информации на однородность, наличие аномальных наблюдений и нормальность распределения
- •2. Вариационный ряд распределения активов банков и система показателей, вычисляемая на его основе
- •2.1. Определение количества групп
- •2.2. Показатели центра распределения
- •2.3. Показатели вариации
- •2.4. Показатели дифференциации
- •Показатели концентрации
- •2.6. Показатели формы распределения
- •2.7. Проверка соответствия эмпирического распределения внешнеторгового оборота фирм нормальному распределению с помощью критериев согласия Пирсона, Романовского и Колмогорова
- •3. Определение доверительного интервала для средней величины внешнеторгового оборота фирм в генеральной совокупности
- •4. Анализ зависимости таможенных платежей от внешнеторгового оборота фирм
- •4.2. Проверка правила сложения дисперсий и оценка степени влияния факторного признака на величину результативного.
- •4.4. Построение уравнения парной регрессии
- •4.4.1. Статистический анализ модели
- •4.4.2. Оценка качества построенной модели
- •Характеристики точности
- •Проверка адекватности модели
- •4.4.3. Построение доверительных интервалов
2. Вариационный ряд распределения активов банков и система показателей, вычисляемая на его основе
2.1. Определение количества групп
Количество групп (интервалов) вариационного ряда можно вычислить по формуле Стерджесса:
. (13) Полученное значение округляют до ближайшего целого меньшего. Кроме того, желательно чтобы эмпирическое распределение было одномодальным, а частота каждого из интервалов была не меньше двух. С учётом изложенного, количество интервалов (m) для рассматриваемого примера выбрано равным 5. Ширина интервала рассчитывается по формуле:
, (14)
где - размах вариации. (15)
Значения частот в группах можно определить с помощью подпрограммы "Гистограмма" пакета “Анализ данных” EXCEL.
Для выполнения дальнейших расчетов, полученные результаты (интервалы и частоты) перепишем в табл. 2.
Группировка фирм по объёму внешнеторгового оборота
Таблица 2
где - частота (число фирм) в интервале;
- среднее значение ВТО в интервале ;
- частость (доля фирм) в интервале ;
- суммарные таможенные платежи в бюджет в - ой группе фирм, млн. долл.;
- частость (доля) платежей в интервале .
В каждой выделенной группе различают нижнюю и верхнюю границы интервала. Так, в последней группе фирм по объёму ВТО нижняя граница — 880,98, а верхняя — 950,90 млн. долл.
Ряд распределения, состоящий из двух граф (варианты и частоты), иногда дополняется другими графами, необходимыми для вычисления отдельных статистических показателей или для более отчетливого выражения характера вариации изучаемого признака. Достаточно часто в ряд вводится графа, в которой подсчитываются накопленные частоты
Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значение признака не больше, чем данное значение, и исчисляются путем последовательного прибавления к частоте первого интервала частот последующих интервалов.
Частоты ряда () могут быть заменены частостями (), которые представляют собой частоты, выраженные в относительных числах (долях или процентах) и рассчитанные путем деления частоты каждого интервала на их общую сумму.
Диаграмма частот ряда распределения приведена на рис. 1.
Рис.1 Диаграмма частот ряда распределения
2.2. Показатели центра распределения
Средняя арифметическая взвешенная:
(16)
где - значения j-ой середины интервалов;
- частости j-го интервала.
Мода и медиана относятся к структурным средним. Их значения находятся из выражений:
(17)
(18)
где - нижние границы модального и медианного интервалов;
- ширина модального и медианного интервалов;
- частость модального интервала;
- частость интервала, предшествующего модальному;
- частость интервала следующего за модальным;
- половина суммы накопленных частостей (равна 0,5);
- накопленная частость до медианного интервала;
- частость медианного интервала.
2.3. Показатели вариации
Размах вариации (формула 15).
Среднее линейное отклонение:
. (19)
3. Дисперсия:
. (20)
4. Среднее квадратическое отклонение:
. (21)
6. Линейный коэффициент вариации:
. (23)
7. Коэффициент вариации:
. (24)
8. Относительный показатель квартильной вариации:
, (25)
где - среднее квартильное расстояние;
; (26)
; (27)
- соответственно первая и третья квартили распределения;
- нижние границы интервалов, в которых находятся первая и третья квартили;
- ширины интервалов первой и третьей квартили;
и - сумма накопленных частостей в интервалах предшествующих интервалам, в которых находятся первая и третья квартили;
- частости интервалов, в которых находятся первая и третья квартиль.