Федеральное агентство связи

Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение

высшего профессионального образования

«Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики»

__________________________________________________________________

Кафедра электронной коммерции

«УТВЕРЖДАЮ»

Заведующий кафедрой __________________

наименование кафедры

__________________________Юрасов А.В._____

подпись, Фамилия И.О.

« ____ » _______________ 20__ г.

КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ

ПО УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЕ

__Системы поддержки принятия решений (СППР)__

(наименование учебной дисциплины)

по направлению подготовки:

38.03.05 – Бизнес-информатика

Обсуждено на заседании кафедры

«_____» ____________________ 20__ г.

протокол № ___________

Самара

2015

УДК 004:519.816(075)

Крюкова А.А.

С

истемы поддержки принятия решений. − Конспект лекций. – Самара: ПГУТИ, 2015. – 80 с.

Изложены: основные понятия компьютерных систем поддержки при- нятия решений, история их возникновения, структура, принципы их построения и функционирования классификация задач и методы решения задач принятия решений и их компьютерная поддержка. Рассматриваются системы поддержки принятия решений в различных предметных областях.

Подробно рассмотрены системы поддержки принятия решений в: ситуационных системах и ситуационных центрах, финансовой диагностике предприятий, информационно-аналитических системах, системах управления территориальными образованиями, системах формирования бюджетов.

Рассмотрено применение систем принятия решений в телекоммуникациях, торговле, банковском деле, страховании.

Предназначен для студентов очной формы обучения по направлению подготовки «38.03.05 – Бизнес-информатика».

УДК 004:519.816(075)

© А.А. Крюкова, 2015 © Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2015

1. ВВЕДЕНИЕ В КОМПЬЮТЕРНЫЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

1.1. Возникновение сппр. Принципы построения сппр

До середины 60-х годов прошлого века создание больших информационных систем (ИС) было чрезвычайно дорогостоящим, поэтому первые ИС менеджмента (так называемые Management Information Systems – MIS) были созданы в эти годы лишь в достаточно больших компаниях. MIS предназначались для подготовки периодических структурированных отчетов для менеджеров.

В конце 60-х годов появляется новый тип ИС – модель-ориентированные СППР (Model-oriented Decision Support Systems – DSS) или системы управленческих решений (Management Decision Systems – MDS).

В 70-х годах были разработаны критерии проектирования СППР в менеджменте, а также аспекты создания СППР: анализ, проектирование, внедрение, оценка и разработка.

В 1981 г. Bonczek, Holsapple и Whinston создали теоретические основы проектирования СППР. Они выделили четыре необходимых компонента, присущих всем СППР:

1. Языковая система (Language System – LS) – СППР может принимать все сообщения;

2. Система презентаций (Presentation System – PS) – СППР может выдавать свои сообщения);

3. Система знаний (Knowledge System – KS) – все знания СППР сохраняет;

4) Система обработки задач (Problem-Processing System – PPS) – программный «механизм», который пытается распознать и решить задачу во время работы СППР.

В этом же году R. Sprague и E. Carlson описали, каким образом на практике можно построить СППР. Тогда же была разработана информационная система руководителя (Executive Information System – EIS) – компьютерная система, предназначенная для обеспечения текущей адекватной информации для поддержки принятия управленческих решений менеджером.

Появление в начале 80-х персональных компьютеров позволило автоматизировать ведение учета и обработку данных даже небольшим компаниям, не имеющим высококвалифицированного управленческого и технического персонала. Для этой категории потребителей программного обеспечения были созданы приложения нового, коммерческого типа, интегрирующие несколько разных функций и позволяющие нескольким частям приложения манипулировать единожды введенными данными.

Начиная с 1990-х, разрабатываются так называемые Data Warehouses – хранилища данных.

В 1993 г Е. Коддом (E.F. Codd) для СППР специального вида был предложен термин OLAP (Online Analytical Processing) – оперативный анализ данных, онлайновая аналитическая обработка данных для поддержки принятия важных решений. Исходные данные для анализа представлены в виде многомерного куба, по которому можно получать нужные разрезы – отчёты. Выполнение операций над данными осуществляется OLAP-машиной. По способу хранения данных различают MOLAP, ROLAP и HOLAP. По месту размещения OLAP-машины различаются OLAP-клиенты и OLAP-серверы. OLAP-клиент производит построение многомерного куба и вычисления на клиентском ПК, а OLAP-сервер получает запрос, вычисляет и хранит агрегатные данные на сервере, выдавая только результаты.

В начале нового тысячелетия была создана СППР на основе Web.

27 октября 2005 года в Москве на Международной конференции «Информационные и телемедицинские технологии в охране здоровья» (ITTHC 2005), А. Пастухов (Россия) представил СППР нового класса – PSTM (Personal Information Systems of Top Managers). Основным отличием PSTM от существующих СППР является построение системы для конкретного лица, принимающее решение, с предварительной логико-аналитической обработкой информации в автоматическом режиме и выводом информации на один экран.

Система поддержки принятия решений (СППР) − комплекс математических и эвристических методов и моделей, объединенных общей методикой формирования альтернатив управленческих решений в организационных системах, определения последствий реализации каждой альтернативы и обоснования выбора наиболее приемлемого управленческого решения.

Задачами СППР является поддержка менеджеров в их работе, особенно в принятии решений. СППР имеет тенденцию совмещать одновременно систему обработки данных и систему поддержки офиса. Они берут много данных из их основной базы данных путем рутинной обработки транзакций и результаты анализа преобразуют в такие данные, которые содержатся в отчетах, подготовленных системой поддержки офиса, например, обработкой текста (текстовый процессор).

Задача принятия решений – одна из самых распространенных в любой предметной области. Ее решение сводится к выбору одной или нескольких лучших альтернатив из некоторого набора. Для того чтобы сделать такой выбор, необходимо четко определить цель и критерии (показатели качества), по которым будет проводиться оценка некоторого набора альтернативных вариантов. Выбор метода решения такой задачи зависит от количества и качества доступной информации. Данные, необходимые для осуществления обоснованного выбора, можно разделить на 4 категории: информация об альтернативных вариантах, информация о критериях выбора, информация о предпочтениях, информация об окружении задач.