2.2. Подготовка первичной информации к компьютерной обработке.

В данном параграфе описаны механизмы, используемые нами в процессе подготовки первичной информации к обработке.

«Обработка данных – один из этапов социологического исследования. Включает ряд компонентов, каждый из которых требует решения организационных, технических, методических, а подчас и теоретических проблем»³⁵.

Структура этапа обработки данных социологического исследования включает следующие процедуры:

• Редактирование и кодирование информации;

• Перенос данных на компьютер;

• Проверка качества данных и коррекция ошибок;

• Создание переменных.

Для переноса полученных данных на компьютер мы использовали программный продукт Excel. Ввод собранных социологических данных производился с помощью «Формы».

«Форма – это окно диалога, предназначенное для удобного ввода, удаления и поиска данных в списках. Для создания полей в форме редактор Excel использует заголовки списка»³⁶.

Рис. 2.1

Рис. 2.1 Форма ввода данных

Для того чтобы избежать ошибок при переносе данных, на ячейки устанавливается функция проверки вводимых значений. Она позволяет защитить ячейки от ввода неверных данных.

Рис. 2.2

Рис. 2.2 Проверка вводимых значений

При вводе неверного значения появляется оповещение об ошибке.

Рис. 2.3

Рис. 2.3 Оповещение об ошибке

После окончания ввода данных получаем готовый макет собранной информации социологического исследования. Ниже приведен фрагмент макета «Информационные потребности студентов».

Рис. 2.4

Рис. 2.4 Макет данных «Информационные потребности студентов»

В программный продукт SPSS ввод данных можно осуществить несколькими способами. Первый способ – это импорт данных из программного продукта Excel. Импортируемая таблица данных должна соответствовать схеме «Заголовок переменной → Значение переменной». После вызывается диалоговое окно импорта данных при помощи Файл → Открыть базу данных → Новый запрос.

Рис. 2.5

Рис. 2.5 Вызов диалогового окна

Далее выбираем нужный файл и импортируем необходимые для обработки данные социологического исследования.

Рис. 2.6

Рис. 2.6 Импорт данных

Получаем импортированные данные.

Рис. 2.7

Рис. 2.7 Макет данных в программном продукте SPSS

Следующим шагом будет ввод названия вопросов и значений. Для этого открываем вкладку «Переменные», в метку вводим название вопроса, в значение соответствие номера и вариант ответа. И указываем соответствующую шкалу вопросу.

Рис. 2.8

Рис. 2.8 Готовый макет данных

2.3. Обобщение результатов проведенного исследования.

В данном параграфе мы продемонстрируем обобщение и отображение результатов исследования.

Ручная обработка. По результатам первого вопроса «Оцените по 5-балльной шкале частоту возникновения потребностей в информации» мы высчитаем среднее значение, дисперсию генеральной совокупности и стандартное отклонение.

Результаты первого вопроса: 5 4 4 5 3 2 4 4 5 4 4 4 4 5 5 5 5 5 4 4 4 4 5 4 5 3 4 4 2 3 4 4. Высчитаем его среднее значение. Для этого необходимо сумму всех значений генеральной совокупности разделить на количество значений данных совокупности.

Получим:

_{Высчитаем дисперсию генеральной совокупности. Вычисляется она путем суммирования возведенного в квадрат отклонения каждого значения данных от средней величины.}

Для начала рассчитаем отклонение от средней величины для каждого значения набора данных:

5-4,09375=0,90625; 4-4,09375=-0,09375; 4-4,09375=-0,09375;

5-4,09375=0,90625; 3-4,09375=-1,09375; 2-4,09375=-2,09375 и т.д.

Далее полученное отклонение вводим в квадрат и получаем:

0,821289; 0,008789; 0,008789; 0,821289; 1,196289; 4,383789 и т.д.

Сумма всех отклонений от средней величины, возведенных в квадрат равно 20,71875. Далее это число делим на размер совокупности – 1. Получаем:

Для подсчета стандартного отклонения необходимо из дисперсии извлечь квадратный корень.

На основании данных 5 вопроса «Укажите степень частоты использования библиотеки, как средства удовлетворения информационных потребностей»; «Укажите степень частоты использования Интернет-ресурсов, как средства удовлетворения информационных потребностей» и «Укажите степень частоты использования СМИ, как средства удовлетворения информационных потребностей» мы рассчитаем среднее значение, которое покажет как часто в среднем респонденты используют те или иные средства для удовлетворения своих информационных потребностей.

Найдем среднее значение частоты использования библиотеки, как средства удовлетворения информационных потребностей. Для этого воспользуемся формулой среднего значения:

Расчеты:

Аналогично рассчитываем среднее значение для остальных средств. Результаты представлены ниже.

Таблица 2.1

Среднее значение частоты использования средств удовлетворения информационных потребностей

Средство удовлетворения информационных потребностей	Среднее значение частоты использования
Библиотеки	2,65625
Интернет-ресурсы	4,71875
СМИ	3,21875

Рис. 2.9 Частота использования средств удовлетворения информационных потребностей

Из данной гистограммы можно сделать вывод, что Интернет-ресурсами, как средством удовлетворения информационных потребностей студенты пользуются чаще, чем библиотеками.

Для того чтобы продемонстрировать наглядно успеваемость студентов, необходимо построить таблицу, которая отражает количество студентов и их оценку успеваемости.

Таблица 2.2

Успеваемость студентов

Оценка	Количество студентов
Отлично	3
Хорошо	19
Удовлетворительно	10

Рис. 2.10 Успеваемость студентов

На представленном выше полигоне отображена успеваемость студентов. Можно сделать вывод, что большая часть студентов учится на оценку «Хорошо».

Компьютерная обработка. Для проверки выдвинутых гипотез мы использовали программный продукт SPSS.

1. Для проверки первой гипотезы «Студенты занимаются самообразованием посредствам СМИ» требуется выяснить тесноту связи между вопросами 5 и 1 с помощью коэффициента корреляции.

Таблица 2.3

Корреляционная связь между 5 и 1 вопросами

				Библиотеки		Интернет-ресурсы	СМИ		Другое		Самообразование		Учебная деятельность		Научная работа
ро Спирмена	Библиотеки	Коэффициент корреляции	1,000		-,013		,299	-,244		,045		,131		,051
		Знч. (2-сторон)			,944		,097	,178		,808		,476		,782
		N	32		32		32	32		32		32		32
	Интернет-ресурсы	Коэффициент корреляции	-,013		1,000		-,008	,086		,336		-,347		,086
		Знч. (2-сторон)	,944				,964	,640		,060		,052		,640
		N	32		32		32	32		32		32		32
	СМИ	Коэффициент корреляции	,299		-,008		1,000	-,292		,416*		-,261		-,211
		Знч. (2-сторон)	,097		,964			,105		,018		,148		,246
		N	32		32		32	32		32		32		32
	Другое	Коэффициент корреляции	-,244		,086		-,292	1,000		,130		-,248		-,032
		Знч. (2-сторон)	,178		,640		,105			,478		,171		,861
		N	32		32		32	32		32		32		32
	Самообразование	Коэффициент корреляции	,045		,336		,416*	,130		1,000		-,524		-,248
		Знч. (2-сторон)	,808		,060		,018	,478				,002		,171
		N	32		32		32	32		32		32		32
	Учебная деятельность	Коэффициент корреляции	,131		-,347		-,261	-,248		-,524		1,000		,130
		Знч. (2-сторон)	,476		,052		,148	,171		,002				,478
		N	32		32		32	32		32		32		32
	Научная работа	Коэффициент корреляции	,051		,086		-,211	-,032		-,248		,130		1,000
		Знч. (2-сторон)	,782		,640		,246	,861		,171		,478
		N	32		32		32	32		32		32		32

Вывод: из таблицы видно, что корреляционная связь между самообразованием и СМИ отмечена звездочкой (*) (корреляция значима), следовательно, информационные потребности с целью самообразования студенты удовлетворяют посредствам СМИ. Это значит, что выдвинутая гипотеза доказана.

2. Для проверки второй гипотезы «Зачастую возбудителями информационных потребностей являются преподаватели и собственное желание студента» необходимо выяснить тесноту связи между 1 и 2 вопросами с помощью коэффициента Кендалла.

Таблица 2.4

Корреляционная связь между вопросом 1 и 2

				Оцените по 5-балльной шкале частоту возникновения информационных потребностей		Преподаватели		Родители	Собственное желание
тау-b Кендалла	Оцените по 5-балльной шкале частоту возникновения информационных потребностей	Коэффициент корреляции	1,000		-,394*		,124		,426*
		Знч. (2-сторон)			,021		,465		,012
		N	32		32		32		32
	Преподаватели	Коэффициент корреляции	-,394*		1,000		,016		-,666
		Знч. (2-сторон)	,021				,928		,000
		N	32		32		32		32
	Родители	Коэффициент корреляции	,124		,016		1,000		,162
		Знч. (2-сторон)	,465		,928				,369
		N	32		32		32		32
	Собственное желание	Коэффициент корреляции	,426*		-,666		,162		1,000
		Знч. (2-сторон)	,012		,000		,369
		N	32		32		32		32

Вывод: из таблицы видно, что корреляционная связь между частотой возникновения информационных потребностей и такими возбудителями потребностей в информации, как преподаватели и собственное желание отмечена звездочкой (*) (корреляция значима), следовательно, зачастую возбудителями информационных потребностей являются преподаватели и собственное желание студента. Это значит, что выдвинутая гипотеза доказана.

3. Для проверки третьей гипотезы «Студенты умеют искать книги в алфавитном каталоге» требуется выяснить тесноту связи между вопросами 8 и 7 посредствам коэффициента Спирмена.

Таблица 2.5

Корреляционная связь между 8 и 7 вопросами

				Алфавитный каталог		Поисковые системы		Книги		Файлы		Статьи	Лекции
ро Спирмена	Алфавитный каталог	Коэффициент корреляции	1,000		,496		,450**		-,162		,023		-,312
		Знч. (2-сторон)			,004		,010		,376		,899		,082
		N	32		32		32		32		32		32
	Поисковые системы	Коэффициент корреляции	,496		1,000		,130		-,333		,205		,086
		Знч. (2-сторон)	,004				,479		,063		,261		,640
		N	32		32		32		32		32		32
	Книги	Коэффициент корреляции	,450**		,130		1,000		-,437		,197		-,098
		Знч. (2-сторон)	,010		,479				,012		,279		,595
		N	32		32		32		32		32		32
	Файлы	Коэффициент корреляции	-,162		-,333		-,437		1,000		-,030		,055
		Знч. (2-сторон)	,376		,063		,012				,869		,764
		N	32		32		32		32		32		32
	Статьи	Коэффициент корреляции	,023		,205		,197		-,030		1,000		,149
		Знч. (2-сторон)	,899		,261		,279		,869				,416
		N	32		32		32		32		32		32
	Лекции	Коэффициент корреляции	-,312		,086		-,098		,055		,149		1,000
		Знч. (2-сторон)	,082		,640		,595		,764		,416
		N	32		32		32		32		32		32

Вывод: из таблицы видно, что корреляционная связь между таким носителем информации, как книга и умением пользоваться алфавитным каталогом отмечена звездочкой (**) (корреляция значима), следовательно, студенты умеют искать книги в алфавитном каталоге. Это значит, что выдвинутая гипотеза доказана.

4. Для того, чтобы проверить четвертую гипотезу «Зачастую у девушек возбудителем информационных потребностей является собственное желание» необходимо выяснить тесноту связи между 2 и 10 вопросом с помощью таблицы сопряженности.

Таблица 2.6

Таблица сопряженности между 2 и 10 вопросами

		Ваш пол?		Итого
		Мужской	Женский
Собственное желание	Нет	2	7	9
	Да	2	21	23
Итого		4	28	32

Вывод: из данной таблицы видно, что у девушек чаще возникают информационные потребности, возбудителем которых является собственное желание. Следовательно, выдвинутая гипотеза доказана.

Таким образом, поставленная нами задача была выполнена, так как все выдвинутые гипотезы были подтверждены наглядно с помощью программного продукта SPSS.