6. Вопросы

1. В каких случаях возникают трудности использования множес­твенной линейной регрессии в моделировании? В чем реальная ситуация может не соответствовать предпосылкам модели?

2. Что такое гомоскедастичность и гетероскедастичность?

3. Каковы результаты использования линейной регрессионной модели в ус­ловиях гомоскедастичности и гетероскедастичности? Что можно сказать при этом о несмещенности, состоятельности и эффективности оценок?

4. В чем сущность взвешенного МНК? Какие показатели взвеши­ваются при его использовании и как могут выбираться весовые коэффициенты?

5. В чем отличие обобщенного МНК от МНК?

6. Как выглядит ковариационная матрица регрессионных остатков для обобщенной линейной множественной регрессии?

7. Какие показатели характеризуют независимость отклонений зависимой переменной от линии регрессии? Как осуществляется проверка этой независимости?

8. В каких случаях наблюдается положительная автокорреляция отклонений е_i? Приведите примеры из экономики.

9. Статистика Дарбина-Уотсона оказалась близкой к четырем. Что это означает?

10. Если узависит отхкак квадратичная функцияу = х², но оцене­на связывающая их линейная регрессия, то какой окажется величинаDW?