Глава 12

го способа раскроя полосы форматом Нi на потребительские форматы Hj (ri = 1,2,3,..., li); li — количество способов раскроя рулона форматом Hi на i-м предприятии; — число полос продукции форматаHj, вык- раиваемое ri-м способом из рулона формата Нi на i-м предприятии, >

0; ^rii — величина краевого отхода, образующегося при раскрое рулона

форматом Нi из полосы форматом Hj способом ri, см; аi — объем про- изводства продукции на i-м предприятии, т; бj — объем потребления продукции на j-м предприятии, т; сi — оптовая цена 1 т продукции i-го предприятия; Сij — тариф за перевозку 1 т продукции от i-го поставщи- ка до j-го предприятия; х^ri i— количество продукции в условных едини- цах, раскраиваемой по способу ri на i-м предприятии; a^ri.ij — коэффици- ент, учитывающий совокупные затраты, связанные с образованием от- ходов при ri-м способе раскроя и транспортировкой материала.

Задача решается путем выполнения вариантных расчетов ко- эффициента a^ri.ij , учитывающего совокупные затраты на отходы

при ri-м способе раскроя и на оплату тарифа за перевозку грузов j-му потребителю в количестве:

(12.11)

Значение ^rii , полученное для условий оптимального варианта,

принимается в качестве основы для определения норматива техно- логических отходов рулонных материалов.

Задача оптимизации запасов заключается в нахождении оп- тимальной величины запаса материальных ресурсов на основе критерия оптимальности. Уравнения, представляющие собой эко- номико-математические модели, характеризуются параметрами Zi управляемыми переменными Fi и критерием оптимальности С, который может быть представлен выражением С=f(Fi, Zi).

В качестве параметров могут выступать спрос, различные виды;

издержек, коэффициенты качества обслуживания и др. Управляемы ми переменными являются объем партии поставок, величина страхом вого запаса, интервалы и т.п. В качестве критерия оптимальности мо- гут выступать минимальная величина совокупных издержек, мини-

409

мальная величина запаса материальных ресурсов, максимальный размер прибыли и др. Примером экономико-математической модели оптимизации запасов является статическая детерминированная одно- ассортиментная модель экономического размера запаса:

(12.12)

где Сcр — средние издержки за изучаемый период; Сn —издержки формирования одной поставки;  — спрос за изучаемый период;

Vn — величина поставки; Кз, —коэффициент содержания запасов;

Ц— оптовая цена единицы продукции.

В этом случае отсутствие запасов исключается. Величина по- ставки, а отсюда и средний запас Vn/2 являются управляемыми пере- менными, оптимальная величина которых определяется путем ми-

нимизации

Детерминированные модели управления запасами отличаются меньшей трудоемкостью и относительной простотой, на практике применяются чаще, чем другие экономико-математические модели. Решение задачи оптимизации запасов позволяет вырабатывать управ- ляющее воздействие на уровень норм производственных запасов и осуществлять оценку их обоснованности.

В условиях развития научно-технического прогресса быстро воз- растают объемы нормативной информации, требования к ее качеству, надежности, оперативности подготовки данных. В этой связи обосно- ванным является переход к автоматизированной системе сбора, на- копления и обоснования норм и нормативов (АСН) как одной из под- систем АСУ предприятием. Она осуществляет формирование норм, необходимых для составления перспективных, текущих стратегичес- ких, тактических и оперативных планов деятельности предприятия;

определение потребности в производственных ресурсах; анализ ис- пользования норм; пересмотр и корректировку норм с учетом техни- ческого уровня и тенденций развития соответствующих видов про- изводства; определение заданий по экономии ресурсов, их рацио- нальному использованию; контроль нормативной информации.