1. Что такое изображение?

Изображе́ние - объект, образ, явление, в той или иной степени подобное изображаемому или сам процесс их создания. Подобие достигается вследствие физических законов получения изображения (например, оптическое изображение) либо результатом труда создателя изображения (например, рисунок, живопись, скульптура, сценический образ). Под изображением в узком смысле, подразумевают произведение в живописи или графике.

2. Основные операции над изображениями.

Низкоуровневые - эти операции выполняют преобразования над всеми точками изображения и формируют либо измененное изображение, либо некую векторную структуру или даже одно значение. Обычно вычисления имеют локальную природу и определяются как набор операций, необходимых для формирования соответственно пикселя изображения, элемента вектора или результирующего значения. Примерами таких операций являются операции фильтрации, повышения контраста, подчеркивания контуров.

Промежуточного уровня - сюда относят разнообразные операции сегментации изображений, которые формируют некие структурные описания изображений. Например, списки описаний границ объектов на изображении.

Высокоуровневые операции - На этом уровне выполняется семантическая обработка различного рода структурных описаний, полученных на промежуточном уровне, формируется некое решение. В качестве примеров можно указать различного рода операции распознавания образов, семантической интерпретации сцен и т.п.

3. Приложения цифровой обработки изображений.

Индексирование и поиск изображений – поиск дубликатов, автоматическое создание коллажей, защита авторских прав.

Медицина – выявление аномалий, создание 3Д моделий органов, автоматическое определение пораженных органов.

Системы безопасности – Обнаружение подазрительных предметов, обнаружение опасных действий, идентификация лиц

4. Сложности обработки изображения.

В процессе развития теории обработки изображений возникла необходимость оценивания сложности изображения. По аналогии с тем, как по скорости убывания коэффициентов рядов аналитических функций можно оценить сложность самой функции, нужно было найти такие характеристики многомерных функций, по которым можно было бы отличить менее сложные функции от функций более сложных. В ряде работ для оценки сложности метрических пространств и многомерных аналитических функций было предложено использовать энтропии и многомерные вариации. Функции n переменных с конечными вариациями, так же как и функции одной переменной раскладываются в разность двух монотонных функций.ю

5. Строение сечатки глаза человека.

Сетчатка - является внутренней чувствительной оболочкой глаза, которая выстилает полость глазного яблока изнутри и выполняет функции восприятия световых и цветовых сигналов, их первичной обработки и трансформации в нервное возбуждение.

В сетчатке выделяют две функционально различные части - зрительную (оптическую) и слепую (ресничную).

Сетчатка имеет 10 слоев:

Первый слой сетчатки – это пигментный эпителий, который прилежит непосредственно к мембране Бруха сосудистой оболочки глаза.

Второй слой сетчатки представлен наружными сегментами светочувствительных клеток, колбочек и палочек – специализированных высокодифференцированных нервных клеток.

Третий слой сетчатки представлен наружной пограничной мембраной, или окончатой мембраной Верхофа, это так называемая полоса межклеточных сцеплений. Сквозь эту мембрану в субретинальное пространство проходят наружные сегменты колбочек и палочек.

Четвертый слой сетчатки называется наружным ядерным слоем, поскольку образован ядрами колбочек и палочек.

Пятый слой – наружный плексиформный слой, его также называют сетчатым слоем, он отделяет наружный ядерный слой от внутреннего.

Шестой слой сетчатой оболочки – это внутренний ядерный слой, он представлен ядрами нейронов второго порядка (биполярных клеток), а также ядрами горизонтальных, амакриновых и мюллеровских клеток.

Седьмой слой сетчатки – внутренний плексиформный слой, он состоит из клубка переплетенных отростков нервных клеток и отделяет внутренний ядерный слой от слоя ганглиозных клеток.

Восьмой слой сетчатки образован нейронами второго порядка (ганглиозными клетками), по направлению от центральной ямки к периферии его толщина отчетливо уменьшается: непосредственно в области вокруг ямки данный слой представлен как минимум пятью рядами ганглиозных клеток, к периферии число рядов нейронов постепенно уменьшается.

Девятый слой сетчатки представлен аксонами ганглиозных клеток (нейронов второго порядка), которые образуют зрительный нерв.

Десятый слой сетчатки – он покрывает поверхность сетчатой оболочки изнутри и представляет собой внутреннюю пограничную мембрану. Это основная мембрана сетчатки, образованная основаниями нервных отростков клеток Мюллера.

6. Цвет, цветовая модель, цветовое пространство.

Цвет – качественная субъективная характеристика электромагнитного излучения оптического диапазона, определяемая на основании возникающего физиологического зрительного ощущения и зависящая от ряда физических, физиологических и психологических факторов.

Цветовая модель — математическая модель описания представления цветов в виде кортежей чисел (обычно из трёх, реже — четырёх значений), называемых цветовыми компонентами или цветовыми координатами. Все возможные значения цветов, задаваемые моделью, определяют цветовое пространство. Модель в науке - аналитическое, графическое или др. описание процесса или устройства, позволяющее предсказать результат для тех или иных исходных условий.

Цветовое пространство - модель для представления цвета в терминах значений интенсивности; цветовое пространство определяет представление информации о цвете. Оно определяет одно -, двух -, трёх -, или четырех- мерное пространство, чьи измерения, или компоненты, представляют собой значения интенсивности цвета. Цветной компонент также называют цветным каналом.