6 Лабораторный практикум

Тема 1.1 Элементы теории множеств

Множества. Операции над множествами [7]

Тема 1.2 Логические исчисления

Символы и высказывания математической логики. Решение текстовых задач, составление запросов к базам данных [7]

Тема 1.3 Графы

Прикладные задачи и алгоритмы анализа графов.[7]

Тема 1.4 Комбинаторика

Сочетания. Размещения. Перестановки. [7]

Тема 2.1 Основные понятия и теоремы теории вероятностей

Классическое и геометрическое определение вероятности.

Теоремы о сумме и произведении событий.

Формулы полной вероятности, Байеса, Бернулли. [8,9,11]

Тема 2.2 Случайные величины, законы их распределения

Ряд распределения, функция распределения, числовые характеристики дискретной случайной величины. Биномиальное распределение, распределение Пуассона.

Функция, плотность распределения, числовые характеристики непрерывных случайных величин. Равномерное, показательное, нормальное распределения [8,9,11]

Тема 2.3 Статистические методы обработки экспериментальных данных

Гистограмма и полигон частот. Точечные оценки. Методы моментов и максимального правдоподобия. [8,9,11]

Тема 2.4 Случайные процессы

Интервальные оценки. Критерий согласия Пирсона проверки гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности [8,9,11]

Тема 3.1 Экстремальные задачи. Необходимые и достаточные условия оптимальности

Знакомство с задачами безусловной и условной оптимизации. [6]

Тема 3.2 Задачи линейного программирования

Основные задачи линейного программирования и методы их решения. [5]

Тема 3.3 Функция полезности и задача потребительского выбора.

Примеры некоторых функций полезности и виды их карт безразличия. [5,6]

Тема 3.4 Математические методы принятия решений. Системы массового обслуживания

Системы массового обслуживания. [5,6]

№ раздела

(темы) дисциплины

Наименование РГР, реферата

Тема 1.1 Элементы теории множеств

Контрольная работа «Элементы дискретной математики» [7,13]

Тема 1.2 Логические исчисления

Тема 1.3 Графы

Тема 1.4 Комбинаторика

РГР «Теория вероятностей и математическая статистика» [11,12]

Тема 2.1 Основные понятия и теоремы теории вероятностей

Тема 2.2 Случайные величины, законы их распределения

Тема 3.4 Математические методы принятия решений. Системы массового обслуживания

Реферат «Системы массового обслуживания» [5]