
- •Министерство сельского хозяйства рф
- •Содержание
- •Основные понятия комбинаторики.
- •Бином Ньютона и его свойства.
- •2.Понятие случайного события. Виды случайных событий.
- •3. Классическое, статистическое и геометрическое определения вероятности Классическое определение вероятности
- •Статистическое определение вероятности
- •4.Алгебра событий. Операции над случайными событиями.
- •Правило произведения событий.
- •5.Теоремы сложения и умножения вероятностей.
- •Зависимые события. Вероятность произведения зависимых событий.
- •6.Основные формулы теории вероятностей. Формула полной вероятности.
- •Формула Байеса.
- •Повторение независимых испытаний. Формула Бернулли.
- •Наивероятнейшее число наступлений события (число успехов).
- •Приближенная формула Муавра ‒ Лапласа (локальная).
- •Интегральная формула Лапласа.
- •Формула Пуассона.
- •7. Понятие случайной величины и ее числовые характеристики.
- •Основные числовые характеристики случайных величин.
- •5. Моменты случайных величин
- •8. Основные законы распределения дискретных случайных величин.
- •1. Биномиальный закон распределения (биномиальное распределение) дискретных случайных величин.
- •2. Геометрический закон распределения (геометрическое распределение) дискретных случайных величин.
- •3. Распределение Пуассона дискретных случайных величин.
- •9. Непрерывная случайная величина. Функция распределения. Плотность вероятности. Вероятность попадания в заданный интервал.
- •10. Математическое ожидание и дисперсия непрерывной случайной величины
- •11. Основные законы распределения непрерывных случайных величин.
- •1.Нормальный закон распределения.
- •2.Показательный (экспоненциальный закон распределения).
- •3.Равномерный закон распределения.
- •12. Вероятность заданного отклонения. Правило трех сигм.
- •13. Многомерные случайные величины (случайные векторы). Закон распределения многомерных случайных величин.
- •Функция распределения, плотность вероятности. Вероятность попадания в заданную область и числовые характеристики случайных векторов.
- •14. Условные законы распределения. Условные числовые характеристики двумерных случайных величин. Регрессия.
- •Ковариация и коэффициент корреляции.
- •Закон больших чисел.
- •15. Основные понятия и определения математической статистики. Вариационный ряд. Варианты. Относительная частота варианты.
- •16. Статистическое и эмпирическое распределение выборки. Полигон и гистограмма частот.
- •17. Генеральная средняя и выборочная средняя.
- •18. Точечные и интервальные оценки. Доверительная вероятность, доверительные интервалы.
- •Методические указания по выполнению контрольных работ и выбору варианта
- •Приложение 1
Основные понятия комбинаторики.
n – факториал ‒ произведение первых n ‒ натуральных чисел (обозначается n!).
Основными понятиями комбинаторики являются ‒ размещения, перестановки и сочетания.
Определение 1. Пусть имеется множество, содержащее n ‒ элементов.
Размещением из n ‒ элементов по m ‒ элементов (m ≤ n) ‒ называются все подмножества, содержащие m ‒ элементов и отличающиеся друг от друга или составом своих элементов или порядком их следования.
‒ число размещений из n ‒ элементов по m ‒ элементов.
Определение 2. Перестановками из n ‒ элементов называются размещения из n ‒ элементов по n ‒ элементов.
–число
перестановок из n
‒ элементов.
Определение 3. Сочетаниями из n ‒ элементов по m ‒ элементов (m≤n) называются все m‒ элементные подмножества n ‒ элементного множества, отличающиеся друг от друга только составом своих элементов.
‒ число сочетаний из n ‒ элементов по m ‒ элементов.
Свойства сочетаний:
1.
Доказательство:
Так как
Следовательно,
Примеры:
2.
Доказательство:
Примеры:
3.
Доказательство:
Примеры:
Бином Ньютона и его свойства.
Воспользуемся формулами:
=
+2ab+
=
+
=
=
Используя принцип математической индукции (от частных примеров к общей формуле), получим формулу Ньютона:
=
Или кратко:
– формула Ньютона для степени бинома или бином Ньютона.
Свойства:
1. Формула содержит (n+1) ‒ слагаемое.
2. Показатель степени a ‒ убывает от n до 0; Показатель степени b – возрастает от 0 до n.
3. Любой член разложения можно найти по формуле:
.
4.
Коэффициентыназываются – биноминальными. Биноминальные
коэффициенты, равноудаленные от концов
разложения, равны между собой.
5. Сумма всех биноминальных коэффициентов находятся по формуле:
Доказательство:
Пусть a = b = 1.
Тогда
Примеры на формулу Ньютона и ее свойства:
Пример 1.
Где
Следовательно,
Пример 2.
Найти:
.
Решение:
В комбинаторных задачах удобно пользоваться следующей таблицей:
Выбор |
Сочетания |
Размещения |
Перестановки |
Без повторения |
|
|
|
С повторением |
|
|
|
2.Понятие случайного события. Виды случайных событий.
Случайным событием, связанным с некоторым опытом (испытанием) называется всякое событие, которое при осуществлении опыта может произойти, а может и не произойти.
Случайные события обозначаются, заглавными буквами латинского алфавита A,B,C….
Виды случайных событий:
1.
Событие, которое всегда происходит в
результате опыта, называется достоверным.
Обозначается
.
2.
Событие, которое никогда не происходит
в результате опыта, называется –
невозможным.
Обозначается
.
3.
Событие, состоящее в том, чтобы событие
A
не произошло называется противоположным
событию А.
Обозначается
.
4. События A и B называются несовместными, если они не могут произойти одновременно.
5.
Событияназываютпопарно
несовместными,
если никакие два из них не могут произойти
одновременно.
6.
События
образуютполную
группу
событий, если в результате опыта
непременно произойдет, хотя бы одно из
них.
7. События A и B называются равновероятными, если в результате опыта нет оснований считать одно из них более возможным, чем другое.
8. Событие, приводящее к наступлению события A, называется благоприятствующим событию А.
9.
События
,
образующие полную группу попарно
несовместных равновероятных событий,
называютсяэлементарными
событиями.