- •Глава 1 использование метода группировок в исследовании показателей мирового импорта
- •1.1 Построение ранжированного и интервального рядов распределения по индексу производства продукции сельского хозяйства
- •1.2 Анализ промежуточной аналитической группировки единиц совокупности
- •1.3 Анализ типических групп стран по доле в мировом импорте товаров
- •Глава 2 статистико – экономический анализ показателей, характеризующих мировой импорт товаров
- •2.1 Комбинированная группировка стран по доле в мировом импорте в зависимости от доли в мировом экспорте
- •2.2 Индексный анализ динамики средней по совокупности величины импорта в расчете на душу населения
- •2.3 Корреляционно-регрессионный анализ удельного веса стран в мировом импорте
- •Глава 3 статистический анализ динамических рядов на примере исследования доли России в мировом импорте товаров
- •3.2 Анализ динамики методами укрупнения интервалов и скользящей средней
- •3.3 Построение трендовой модели удельного веса России в мировом импорте методом аналитического выравнивания по уравнениям прямой и параболы
Глава 3 статистический анализ динамических рядов на примере исследования доли России в мировом импорте товаров
3.1 Анализ динамики удельного веса России в мировом импорте товаров с помощью аналитических и средних показателей динамического ряда
Выполним анализ динамики доли России в мировом импорте товаров за 9 лет по данным таблицы 3.1.
Основные показатели динамики доли России в мировом импорте рассчитаны по приведенным выше формулам и записаны в таблице 3.2. Расчет проводился с помощью MS Excel. Формулы рабочего листа Excel показаны в приложении Е.
Анализируя данные таблицы 3.2 можно сказать, что доля России в мировом импорте характеризуется на протяжении рассматриваемого периода в основном положительной динамикой, т.е. возрастает из года в год, кроме 2009 года , когда произошло снижение доли России на 18,8% от уровня 2008 года (на 0,3 процентных пункта). Такое существенное снижение объясняется влиянием мирового финансового кризиса 2008-2009 гг. Затем доля России в мировом импорте вновь демонстрировала возрастающую динамику. В 2011-2013 гг доля России в мировом импорте товаров оставалась стабильной (1,7%).
В целом за 9 рассматриваемых лет доля России в мировом импорте увеличилась с 0,9% до 1,7% ( на 88,9% ) относительно уровня 2005 (базисного года) года. Средний показатель доли России в мировом импорте за 9 лет составил 1,4%.
Сделанные выводы подтверждает график интенсивности динамики.
Средние показатели абсолютного прироста, темпа роста и темпа прироста говорят о том, что доля России в мировом импорте увеличивается ежегодно в среднем на 28,4%, что составляет в абсолютном выражении 0,1 процентных пункта в год.
Слайд 15
3.2 Анализ динамики методами укрупнения интервалов и скользящей средней
Метод укрупнения интервалов применяется для выявления тренда в рядах динамики колеблющихся уровней, затушевывающих основную тенденцию развития. Рассмотрим применение метода укрупнения интервалов на данных о динамике доли России в мировом импорте товаров за 2005-2013 гг (табл. 3.1).
Так, доля России в мировом импорте за первые три года (2005-2007) составило:
y2005-2007 = 0,9+1,1+1,4 = 3,4 (%); y2008-2010 = 1,6+1,3+1,5= 4,4 (%); y2011-2013 = 1,7+1,7+1,7= 5,1 (%).
После укрупнения интервалов основная тенденция роста доли России в мировом импорте товаров стала очевидной (%): 3,4 < 4,4 < 5,1.
Одним из эмпирических методов является метод скользящей средней. В основу этого метода положено определение по исходным данным теоретических уровней, в которых случайные колебания погашаются, а основная тенденция развития выражается в виде некоторой плавной линии.
В качестве материала для проведения анализа были взяты данные Росстата о размере доли Российской Федерации в мировом импорте за период 2005-2013 гг. (табл.3.1). Составим вспомогательную таблицу для расчетов (табл. 3.3).
Результаты сглаживания динамического ряда методом скользящей средней представлен графически на рисунке 3.2.
Применение в анализе рядов динамики методов укрупнения интервалов и скользящей средней позволяет выявить тренд для его описания, но получать обобщенную статистическую оценку тренда посредством этих методов невозможно. Решение этой более высокого порядка задачи - измерения тренда - достигается методом аналитического выравнивания.
Слайд 16