- •Роберт готтсданкер
- •Перевод с английского ч. А. Измайлова и в. В. Петухова Издательство
- •Роберт Готтсданкер
- •17Эксперимент 1: шум на ткацком производстве
- •Планирование действий — первое условие эксперимента
- •Протоколирование — второе условие эксперимента
- •Эксперимент 3: выбор сорта томатного сока — как описывать эксперимент
- •35Экспериментальный отчет
- •36Краткое содержание
- •37Оценка двух сортов томатного сока
- •Методика
- •Статистическое приложение вычисление и представление средних
- •Роберт Готтсданкер основы психологического эксперимента
- •49Глава 2
- •Основы планирования эксперимента
- •Просто планы и планы более удачные
- •Безупречный эксперимент
- •Идеальный эксперимент
- •Бесконечный эксперимент
- •54Эксперимент полного соответствия
- •Обобщение, репрезентативность и валидность
- •Репрезентативность
- •Валидность
- •Факторы, угрожающие внутренней валидности
- •Изменения во времени
- •Повышение внутренней валидности с помощью первичного контроля
- •70Ненадежность
- •Схемы контроля за факторами времени в эксперименте с одним испытуемым
- •Как контролировать факторы задачи
- •78Случайная последовательность
- •Регулярное чередование
- •Позиционно уравненная последовательность
- •Проблема эффектов последовательности
- •Однородные и неоднородные эффекты
- •Симметричные и асимметричные эффекты
- •Статистическое приложение:
- •Вычисление стандартного отклонения
- •93Статистическая таблица 1
- •Роберт Готтсданкер
- •Статистическое приложение: частотные распределения
- •Как подготовить частотное распределение
- •Роберт Готтсданкер
- •Вычисление ω2
- •Роберт Готтсданкер
- •Изолированная независимая переменная Эксперимент по этике труда
- •1. Эксперимент с искусственным смешением
- •Операциональная валидность
- •234Глава 6 значимые результаты
- •267Глава 7 многоуровневые эксперименты
- •Дисперсионный анализ Эксперимент по исследованию зависимости между громкостью стимула и временем реакции
- •Награда (от меньшей к большей)
- •320 321Статистическая таблица 3
- •322Глава 8 факторные эксперименты
- •Вычисление основных результатов действия переменных состояния свода и предварительного предъявления неподекрепленных предметов и взаимодействие между ними
- •Эксперимент с целью контроля смешения базисных переменных
- •12 Гомогенных экспериментальных схем
- •373И здесь также межгрупповое среднее квадратичное находится делением суммы квадратов на число степеней свободы. Поэтому для строк
- •Дисперсионный анализ. Эксперимент на время реакции с разными типами стимулов и видами реакций
- •378Глава 9 корреляционные исследования
- •384Таблица 9.1 Описательные характеристики теста «Калифорния q», максимально положительно и максимально отрицательно определяющие оптимальную психологическую приспособленность1
- •387Таблица 9.2 Характеристики семей хорошо и плохо приспособленных испытуемых
- •391Исследование порядка рождения и интеллекта
- •402Таблица 9.3 Основные результаты действия порядка рождения и социального положения на показатель интеллекта и взаимодействие этих эффектов
- •421Тестовые оценки помещены в приводимой ниже таблице во втором столбце слева, а рабочие оценки — во втором столбце справа. Они обозначены как X и у соответственно
- •Эксперименты, которые дублируют реальный мир.
- •Глава 1.
- •Основы планирования эксперимента.
- •Глава 2.
- •Эксперименты, которые улучшают реальный мир.
- •Глава 3.
- •Эксперименты на предварительных выборках.
- •Глава 4.
- •Выделение нп.
- •Глава 5.
- •Значимые результаты.
- •Глава 6.
- •Многоуровневые эксперименты.
- •Глава 7.
- •Факторные эксперименты.
- •Глава 8.
- •Корреляционные исследования.
- •Глава 9.
Как контролировать факторы задачи
Вы помните, что если бы Джек смог провести идеальный эксперимент, он заучивал бы одну и ту же пьесу двумя разными методами. Поскольку это невозможно, то самое лучшее — найти пару пьес, одинаковых по трудности. Такая проблема возникает в любом эксперименте, где из-за влияния научения для разных экспериментальных условий нужно использовать разный материал, т. е. разные задачи. Давайте посмотрим, как можно уравнять влияния факторов, связанных с различием задач (или, короче, факторов задачи), с помощью трех указанных схем, в том числе схемы позиционного уравнивания, которой пользовался Джек.
78Случайная последовательность
Начнем с того, что здесь понадобились бы не четыре пьесы, а гораздо больше, пожалуй, даже слишком много, чтобы реализовать эту схему на практике. Предположим, однако, что такой эксперимент можно осуществить. Тогда есть две стратегии подбора различных пьес (задач). Первая — это выбрать для заучивания 30 или 40 пьес и затем расположить их в случайном порядке. Название каждой пьесы можно записать на бланке, положить бланки в коробку, а затем выбирать их случайным образом. Иначе говоря, случайную последовательность пьес можно получить так же, как и случайную последовательность условий независимой переменной. Другая стратегия заключается в разделении пьес на пары по степени их трудности. Если всего отобрано 30 пьес, то сначала составляют пару из двух самых трудных пьес, затем из двух, следующих за ними по трудности, и т. д., получая таким образом 15 пар. В каждой паре путем случайного выбора, т. е. бросая монету, определяют, какая пьеса будет заучиваться каждым из методов. Затем пары можно расположить в порядке возрастания трудности и приступать к заучиванию, начиная с самой легкой пары. Пьесы, отобранные для каждого метода, можно распределить и случайно. Однако при этом влияние разного уровня трудности задач усилится за счет влияния временных изменений, точнее, факторы задачи просто войдут в состав факторов времени. Если пьесы сильно различаются по трудности, то для достижения надежности эксперимента потребуется большое количество проб, но зато не будет никакого систематического смешения.
Регулярное чередование
Поскольку эта последовательность используется в экспериментах с несколько меньшим количеством проб,. то следует применять не простое случайное распределение по каждому из методов, а с предварительным разделением пьес на пары. Разучивание лучше всего начинать 79с двух самых легких пьес, затем переходить к двум несколько более трудным и т. д. При слишком большом различии заданий, снижающем надежность эксперимента, также следует увеличить количество проб. Здесь систематическое смешение независимой переменной с факторами задачи будет отсутствовать.
Позиционно уравненная последовательность
Если экспериментатор использует только одну серию позиционно уравненной последовательности АББА, как это было у Джека, решающую роль играет подобие пьес в каждой паре. Сначала Джек попытался отобрать для каждого метода две длинные и две короткие пьесы. Затем он составил пары пьес, практически одинаковых по трудности. И все же ему не стоило самому принимать решение о том, каким методом заучивать ту или другую пьесу. Для каждого метода он должен был случайно выбрать по пьесе из обеих пар. Тогда он избежал бы невольного отбора более легких пьес для предпочитаемого им метода. Однако, принимая свое решение, Джек не мог иметь точного представления о трудности пьес, поэтому его выбор можно считать удовлетворительным. Но так или иначе, систематического смешения независимой переменной с факторами задачи в данном случае избежать нельзя. Насколько оно серьезно — зависит от того, в какой мере подтвердится предположение о подобии пьес. Экспериментатору всегда стоит стремиться отбирать такие задачи, которые можно как-то измерить. А это очень непросто. Было показано, например, что даже наборы бессмысленных слогов могут различаться по своей семантике и трудности заучивания.