Задание 30

Выбрать правильную формулу теоремы умножения для зависимых событий:

Ответы к заданию:

1) Р(А или В) = Р(А)Р(В);

2) Р(А и В) = Р(А) Р(В);

3) Р(А и В) = Р(А) Р(В/А);

4) Р(А и В) = Р(А/В) Р(В/А).

Задание 31

Теорема умножения для зависимых событий применяется, если необходимо вычислить

Ответы к заданию:

1) вероятность одновременного появления нескольких зависимых событий;

2) вероятность одновременного появления нескольких независимых событий;

3) вероятность появления какого-либо из группы благоприятствующих опыту несовместных событий.

Задание 32

Выберите правильное продолжение формулировки теоремы: “Вероятность появления сложного события Р (А и В), состоящего из совпадения двух зависимых простых событий А и В , причем, В зависит от А, равна:

Ответы к заданию:

1) сумме вероятностей этих событий Р (А) + Р (В);

2) произведению вероятностей этих событий

Р (А) Р (В);

3) произведению вероятности первого события на

условную вероятность второго: Р (А) Р (В/А).

ЗАДАНИЕ 33

Выбрать правильную формулу для полной вероятности.

Ответы к заданию:

1) P(A) = SUM ( PilogPi );

2) P(A) = (P(Hi) P(A/Hi))/ SUM(P(Hi) P(A/Hi)));

3) P(A) = (P(A ) P(Hi/A))/ SUM(P(A ) P(Hi/A)));

4) P(A) = SUM (P(Hi) P(A/Hi)).

Задание 34

Теорема полной вероятности применяется в тех случаях, когда необходимо рассчитать

Ответы к заданию:

1) вероятность гипотезы при условии, что событие уже произошло;

2) вероятность события, которое может произойти с одной из гипотез, образующих полную систему;

3) вероятность одной из гипотез, входящих в полную группу событий.

Задание 35

Формула Байеса применяется в тех случаях, когда необходимо рассчитать

Ответы к заданию:

1) вероятность гипотезы при условии, что событие уже произошло;

2) вероятность события, которое может произойти с одной из гипотез, образующих полную систему;

3) вероятность одной из гипотез, входящих в полную группу событий.

41