Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ТЕОР. ВЕР-20 пр-2011(БУК).doc
Скачиваний:
17
Добавлен:
13.03.2016
Размер:
201.73 Кб
Скачать

Задание 20

Дайте статистическое определение вероятности.

Ответы к заданию:

1) отношение относительной частоты событий, благоприятствующих опыту, к общему числу испытаний;

2) это предел, к которому стремится относительная частота встречаемости событий при неограниченном увеличении числа испытаний;

3) отношение благоприятствующих случаев к общему числу равновозможных совместных событий;

4) вероятностью события А называется отношение числа исходов, благоприятствующих событию А, к общему числу равновозможных исходов, образующих полную группу;

Задание 21

Условная вероятность - это

Ответы к заданию:

1) вероятность совместного появления зависимых событий;

2) вероятность события В при условии, что событие А ему противоположно;

3) вероятность события В при условии, что событие А состоялось.

ЗАДАНИЕ 22

Выбрать правильную формулу для теоремы сложения вероятностей:

Ответы к заданию:

1) Р(А и В) = sum( Р(А)Р(В) );

2) Р(А или В) = Р(А)+Р(В);

3) Р(А и В) = Р(А)+Р(В).

ЗАДАНИЕ 23

Выберите правильное продолжение формулировки теоремы: “Вероятность появления при испытании одного из нескольких несовместных событий Р (А или В) равна”:

Ответы к заданию:

1) произведению их вероятностей Р (А)Р (В);

2) сумме их вероятностей Р (А) + Р (В);

3) разности вероятностей Р (А) - Р (В).

ЗАДАНИЕ 24

Теорема сложения вероятностей применяется в тех случаях, когда требуется рассчитать:

Ответы к заданию:

1) вероятность одновременного появления нескольких зависимых

событий;

2) вероятность одновременного появления нескольких независимых событий;

3) вероятность появления какого-либо события из группы благоприятствующих опыту несовместных событий.

ЗАДАНИЕ 25

Теорема умножения вероятностей для независимых событий читается так:

Ответы к заданию:

1) вероятность появления одного из двух или более независимых событий равна произведению вероятностей этих событий;

2) вероятность одновременного появления в результате опыта двух и более независимых событий равна произведению вероятностей этих событий;

3) вероятность появления в результате опыта двух событий равна произведению вероятности одного события на условную вероятность другого события.

ЗАДАНИЕ 26

Выбрать правильную формулу теоремы умножения для независимых событий:

Ответы к заданию:

1) Р(А или В) = Р(А)Р(В);

2) Р(А и В) = Р(А)Р(В);

3) Р(А и В) = Р(А)Р(В/А).

ЗАДАНИЕ 27

Выберите правильное продолжение формулировки теоремы :”Вероятность Р (А и В) сложного события, состоящего из совпадения двух независимых простых событий А и В равна:

Ответы к заданию:

1) произведению вероятностей: Р (А)  Р(В);

2) сумме вероятностей Р (А) + Р (В);

3) единице.

ЗАДАНИЕ 28

Теорема умножения для независимых событий применяется в том случае, когда требуется вычислить

Ответы к заданию:

1) вероятность одновременного появления нескольких зависимых событий;

2) вероятность одновременного появления нескольких независимых событий;

3) вероятность появления какого-либо события из группы благоприятствующих опыту несовместных событий.

ЗАДАНИЕ 29

Теорема умножения вероятностей для зависимых событий читается так:

Ответы к заданию:

1) вероятность появления одного из двух или более зависимых событий равна произведению условных вероятностей этих событий;

2) вероятность совместного появления в результате опыта двух (или более) зависимых событий равна произведению вероятностей первого события на условную вероятность второго ( третьего и т.д.);

3) вероятность появления в результате опыта двух и более зависимых событий равна произведению вероятностей этих событий.