25.В результате эконометрического исследования зависимости валового регионального продукта от общей стоимости основных фондов в регионе получено линейное уравнение регрессии…

26. Корреля́ция, корреляционная зависимость — статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин. При этом изменения значений одной или нескольких из этих величин сопутствуют систематическому изменению значений другой или других величин

27.Предпосылками МНК являются…

1. Дисперсия случайных отклонений постоянна для всех наблюдений

2. Случайные отклонения являются независимыми друг от друга

3. математическое ожидание случайных отклонений равно 0.

28. Использование полинома третьего порядка в качестве регрессионной зависимости для однофакторной модели обусловлено неоднородностью выборки

29. доверительный интервал рассчитанный для параметра регрессии содержит нулевое значение. какой вывод о существенности этого параметра можно сделать

1 коэффициент регрессии статистически незначим 2 фактическое значение статистики Стьюдента для этого коэффициента по модулю меньше критического (табличного) 3 нулевая гипотеза относительно этого коэффициента не отклоняется

30. Обобщенный метод наименьших квадратов применяется в случаеавтокорреляции остатков

31.на основании какого показателя делается вывод о существовании связи результата yс набором переменныхx?

Коэффициент корреляции

32. случайный характер остатков предполагает независимость остатков от величины предсказанных по модели значений результативного признака

Это на всякий случай:

154. Предпосылкой метода наименьших квадратов не является условие неслучайный характер остатков 155. Предпосылкой метода наименьших квадратов является отсутствие автокорреляции в остатках 156. Предпосылкой метода наименьших квадратов является то, что остаточные величины имеют случайный характер 157. Предпосылкой метода наименьших квадратов является то, что остатки подчиняются закону нормального распределения

33.Может ли быть существенным параметр, для которого расчетное значение tкритерия Стьюдента больше табличного, а доверительный интервал проходит через 0

Если расчетное значение критерия Стьюдента больше табличного, то коэффициент признается значимым

 Если доверительный интервал для параметра проходит через точку

ноль, то параметр является несущественным

34.Использование полинома второго порядка в качестве регрессионной зависимости для однофакторной модели обусловлено

изменением направления связи результирующего и факторного признаков

35.Регрессия – этозависимость среднего значения результативной переменной от значений объясняющих переменных (факторов)

36.Значение коэффициента детерминации равно 0,81, коэффициент корреляции Коэффициент детерминации для линейной регрессии равен квадрату коэффициента корреляции. R ²= 0.9 ² = 0.81 

37.Для каких видов систем параметры отдельных эконометрических уравнений могут быть найдены с помощью традиционного метода МНК  система независимых уравнений; Система рекурсивных уравнений.  Оценки параметров уравнений регрессии при помощи метода наименьших квадратов находятся на основании решения системы нормальных уравнений

38.тест Чоу основан на сравнении коэффициентов регрессии,уровней регрессии

39.как называются качественные экономические показатели, рассматриваемые в качестве переменных, включаемых в экономические модели Качественные переменные еще называются ординальными или порядковыми.

40.Остаточная дисперсия служит для оценки влияния случайных воздействий

41.При проверке на существенность коэффициента регрессии по доверительному интервалу, было выявлено, что этот коэффициент регрессии является значимым, следовательно построенный доверит.интервал не содержит ноль

42.в уравнении регрессии y=f(x,y)+e переменная у является. объясняющая переменная (фактор) – экзогенная

43.что характеризует значение стандартизованного коэффициента множественной регрессии. Стандартизованные коэффициенты регрессии показывают, на сколько единиц изменится в среднем результат, если соответствующий фактор изменится на одну единицу при неизменном среднем уровне других факторов.

44.величина t-критерия стьюдента коэффициента регрессии эконометрической модели рассчитывается для определения значимости. параметров регрессии , Для оценки статистической значимости модели по параметрам рассчитывают t-критерии Стьюдента.

45.Если коэффициент регрессии является несущественным, то для него выполняются условия … расчетное значение t–критерия Стьюдента по модулю меньше табличного доверительный интервал проходит через ноль

46.Предпосылки метода наименьших квадратов исследуют поведение. остаточных величин