
- •Полтавський університет економіки і торгівлі
- •1.Вступ
- •2.Навчальна програма Модуль 1. «Статистичне спостереження, зведення та узагальнення його результатів»
- •Тема 1. Методологічні засади статистики
- •Тема 2. Статистичне спостереження.
- •Тема 3. Зведення і групування статистичних даних.
- •Модуль 3. «Статистичний аналіз динаміки простих та складних явищ»
- •4. Методичні рекомендації до вивчення дисципліни Модуль 1. «Статистичне спостереження, зведення та узагальнення його результатів»
- •Тема 1. Методологічні засади статистики.
- •Статистика
- •Тема 2. Статистичне спостереження
- •Питання для самостійної підготовки та розгляду на практичному занятті:
- •Задачі і завдання для виконання на практичних заняттях і домашніх робіт
- •Анкетне опитування споживача пива
- •Тема 3. Зведення і групування статистичних даних.
- •Методичні рекомендації до розв’язання типової задачі на побудову рівноінтервального аналітичного групування:
- •Завдання для виконання на практичних заняттях
- •Тема 4. Узагальнюючі статистичні показники.
- •Методичні рекомендації до розв’язання типових задач з теми
- •Студент повинен вміти встановити взаємозв’язок між темпами зростання ланцюговими і базисними, між відносними величинами структури і координації.
- •Задачі і завдання для виконання на практичних заняттях і домашніх робіт
- •Обчисліть збільшення (чи зменшення) обсягів виробництва за місяць за кожним товаром.
- •Тема 4. Узагальнюючі статистичні показники.
- •Методичні рекомендації до розв’язання типової задачі з теми
- •Задачі і завдання для виконання на практичних заняттях і домашніх робіт
- •Модуль 2. «Показники варіації та їх практичне застосування у статистичних дослідженнях»
- •Тема 5. Аналіз рядів розподілу.
- •Методичні рекомендації до розв’язання типової задачі з теми
- •Задачі і завдання для виконання на практичних заняттях і домашніх робіт
- •Тема 6. Вибірковий метод.
- •Методичні рекомендації до розв’язання типової задачі з теми
- •Основні позначення
- •Задачі і завдання для виконання на практичних заняттях
- •Тема 7. Аналіз концентрації, диференціації та подібності розподілів
- •Питання для самостійної підготовки та розгляду на практичному занятті:
- •Термінологічний словник
- •Методичні рекомендації до розв’язання типової задачі з теми
- •Тема 8. Статистичні методи вимірювання взаємозв’язків
- •Термінологічний словник
- •Методичні рекомендації до розв’язання типових задач з теми
- •Задачі і завдання для виконання на практичних заняттях
- •Тема 8. Статистичні методи вимірювання взаємозв’язків Розділ 2. Таблиці взаємної спряженості та непараметричні методи оцінки зв’язків.
- •Питання для самостійної підготовки та розгляду на практичному занятті:
- •Термінологічний словник
- •Методичні рекомендації до розв’язання типової задачі з теми
- •Задачі і завдання для виконання на практичних заняттях і домашніх робіт
- •Модуль 3. «Статистичний аналіз динаміки простих та складних явищ»
- •Розв’язання:
- •Задачі і завдання для виконання на практичних заняттях і домашніх робіт
- •Тема 10. Аналіз тенденцій розвитку та коливань
- •Критичні значення f – критерію Фішера при рівні значимості 0,05.
- •Задачі і завдання для виконання на практичних заняттях і домашніх робіт
- •Тема 11. Індексний метод.
- •Питання для розгляду на практичному занятті № 1:
- •Термінологічний словник
- •Методичні рекомендації до розв’язання типових задач з теми
- •Задачі і завдання для виконання на практичних заняттях і домашніх робіт
- •Тема 12. Подання статистичних даних: таблиці, графіки, карти.
- •Питання для самостійної підготовки:
- •Термінологічний словник
- •5. Індивідуальні завдання
- •6.Карта самостійної роботи студентів
- •7. Порядок і критерії оцінювання знань
- •Перелік питань, що виносяться на екзамен у розрізі модулів Модуль 1
- •Модуль 2
- •Модуль 3
- •Для усного екзамену
- •Кафедра статистики Екзаменаційний білет № 1 зі “Статистики”
- •Для письмового екзамену
- •Модульна контрольна робота № 2
- •Список рекомендованої літератури Основна література
- •Додаткова література
Методичні рекомендації до розв’язання типової задачі з теми
В межах цієї теми студент повинен засвоїти види і способи відбору одиниць із генеральної сукупності, способи поширення вибіркових характеристик на генеральну сукупність і методику обчислення середньої та граничної похибки вибірки (похибки репрезентативності) та визначення необхідної чисельності вибірки.
Етапи проведення вибіркового дослідження:
одним із відомих способів формується вибіркова сукупність, відібрані одиниці сукупності можуть групуватися за певними ознаками;
розраховуються узагальнюючі статистичні характеристики вибіркової сукупності: середні величини, структурні показники (частка), які надалі будуть розглядатися як оцінки відповідних характеристик генеральної сукупності;
для інтервальної оцінки будується довірчий інтервал, тобто визначаються і записуються межі (від min до max), в яких з певною вірогідністю, очікуються кількісні значення відповідного показника генеральної сукупності.
Основні позначення
Показники |
Позначення | |
у генеральні сукупності |
у вибірковій сукупності | |
1. Кількість одиниць сукупності |
N |
n |
2. Середнє значення показника |
|
|
3. Дисперсія середнього значення |
2 |
2В |
4. Питома вага (частка) одиниць сукупності, яким притаманні досліджувані ознаки |
р |
|
5. Частка одиниць сукупності, що не мають досліджуваних ознак |
q |
1- |
6. Дисперсія альтернативної ознаки (частки) |
рq |
|
Якщо принцип випадковості відбору не порушувався, то середня похибка вибірки () визначається за формулами:
Вид відбору |
Середня помилка вибірки для: | |
Генеральної середньої |
Генеральної частки | |
Повторний |
|
|
Безповторний |
|
|
З
допомогою середньої похибки вибірки,
межі довірчого інтервалу для генеральної
середньої або частки визначаються з
імовірністю лише 0,683. Щоб підвищити
імовірність твердження про межі, в які
потраплять генеральні характеристики,
обчислюють граничну похибку вибірки
().
,
де t –коефіцієнт довіри, що підвищує імовірність твердження про потрапляння генеральних узагальнюючих показників до розрахованих довірчих меж.
Щоб добитися довірчої ймовірності = 0,954, середню похибку вибірки подвоюють, тобто t = 2; для довірчої ймовірності = 0,997 довірче число t =3.
Довірчий інтервал записується за формулами:
- для середнього:
для частки:
-
+
Приклад. З метою вивчення поширеності підприємств громадського харчування за їх величиною, проведено 10 відсоткову безповторну вибірку, яка дала наступні результати (усього в регіоні діє 2120 підприємств):
Групи підприємств за числом посадочних місць, одиниць |
Питома вага, % |
До 25 |
45 |
25 – 50 |
35 |
Більше 50 |
20 |
Разом |
100 |
Визначте: а) середнє число посадочних місць на одне підприємство; б) з імовірністю 0,954 граничну помилку вибірки та інтервал, в якому знаходиться середнє число місць у підприємств регіону; в) з імовірністю 0,997 довірчі межі для частки підприємств з числом місць до 25.
Розв’язання:
Знаходимо середнє число місць для вибраних підприємств:
де хі – число місць, середнє по групі;
fі – число підприємств у групі;
Щоб одержати хі перетворюємо інтервальний ряд розподілу у дискретний (при цьому відкриті інтервали умовно закриваємо за величиною найближчих розташованих поряд інтервалів):
2)
3)
31
місце
2. Для розрахунку граничної помилки середньої знаходимо дисперсію:
3. Знаходимо граничну помилку для середньої за формулою:
2,5
(місця).
4. Будуємо довірчий інтервал для середнього числа місць:
Середнє число місць у підприємствах громадського харчування даного регіону з імовірністю 0,954 знаходиться у межах від 28 до 34 місць.
Знаходимо граничну похибку для частки
в
% = 9,7 %
Довірчі межі для частки підприємств з числом місць до 25:
З імовірністю 0,997 можна стверджувати, що частка підприємств, які мають до 25 місць у регіоні знаходиться у межах від 35,3% до 54,7%.