
- •Линейная и векторная алгебра
- •Общие методические указания
- •Операции над матрицами.
- •Определители матриц второго и третьего порядка.
- •Системы линейных алгебраических уравнений
- •Построение общего решения методом Гаусса:
- •Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3.
- •Векторная алгебра и аналитическая геометрия.
- •4 Прямая на плоскости
- •Плоскость.
- •Прямая и плоскость в пространстве.
- •Задание 4.
- •Задание 7.
- •Задание 8
- •Кривые второго порядка
- •Окружность
- •Гипербола
- •Парабола
Определители матриц второго и третьего порядка.
Определение
1.5.
Определителем матрицы второго порядка
называется число
Определение
1.6.
Определителем матрицы третьего порядка
называется число
Пример №7
Вычислить определители и в ответе указать произведение их значений:
Решение:
Удобнее всего вычислять определитель разложением по строке или столбцу, содержащим наибольшее количество нулей. В данном примере определитель третьего порядка преобразуем, используя свойство определителя:
=
=
Разложим определитель по третьей строке.
Пример
№8.
При каком значении х
Решение:
Для решения уравнения, вычислим определитель, разложив его по строке, содержащей неизвестную переменную:
Следовательно:
Пример №9. Решить уравнение:
Решение:
следовательно
Задания:
1.Вычислить
определители: а)
,
б)
,
в)
2.Решить уравнения
и неравенства: а)
,
б)
,
в)
Системы линейных алгебраических уравнений
Система
линейных
алгебраических уравненийс
неизвестными
- это система уравнений вида
Здесь
—
количество уравнений, а
—
количество неизвестных.
—
неизвестные,
которые надо определить.
—
коэффициенты
системы,
—
свободные члены.
Решение
системы — совокупность
чисел
,
таких, что подстановка каждого
вместо
в
систему обращает все её уравнения втождества.
Система уравнений называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение.
Теорема Кронекера –Капелли:
Система линейных алгебраических уравненийсовместнатогда и только тогда, когдаранг её основной матрицы равен рангу её расширенной матрицы, причём система имеет единственное решение, если ранг равен числу неизвестных, и бесконечное множество решений, если ранг меньше числа неизвестных.
Общее решение системы уравнений можно получить с помощью формул Крамера или методом Гаусса.
Формулы Крамера:
Система
линейных уравнений, в которой число
уравнений равно числу неизвестных и
определитель матрицы системы не равен
нулю, имеет единственное решение, которое
определяется по формулам:
,
где
-
определитель матрицы системы;
-
определитель, получаемый из определителя
заменой
-го
столбца столбцом свободных членов.
Построение общего решения методом Гаусса:
Проверить, имеется ли в системе противоречивое уравнение. Если такое уравнение в системе есть, то она несовместна и не имеет общего решения.
Вычеркнуть все тривиальные уравнения в системе, если они есть.
Выяснить, является ли система уравнений разрешенной. Если она разрешенная, то построить общее решение, выражая разрешенные неизвестные через свободные.
Найти уравнение в системе, не содержащее разрешенного неизвестного. С помощью элементарных преобразований получить в этом уравнении неизвестное с коэффициентом единица, а затем исключить это неизвестное из остальных уравнений системы.
Перейти к выполнению пункта 1. Через конечное число шагов процесс остановится и будет установлена несовместность системы или получено общее решение системы линейных уравнений.
Пример №10. Решить систему и в ответе указать произведение решений:
Решение:
Решим систему уравнений по формулам Крамера. Для этого найдем определитель матрицы системы:
так
как
,
то решение системы существует и
единственно. Найдем определители D1,
D2,
D3
подставляя столбец свободных членов
нашего первого, второго и третьего
столбцов определителяD
соответственно.
Отсюда получаем решение системы уравнений:
;
;
Подстановкой
корней в систему уравнений, убеждаемся,
что
,
являются решением системы. Следовательно,
-
произведение решений.
Пример
№11.
При каком значении
система совместна и неопределенна:
Решение:
Приведем к ступенчатому виду расширенную матрицу системы:
При
=6,
получаем расширенную матрицу системы
,
её ранг
равен 1, значит
.
Ранг матрицы меньше количества неизвестных
т. е.
меньше
,
значит система совместна и неопределенна
Пример №12. Указать общее решение однородной системы
Решение:
Запишем матрицу системы и приведём её к ступенчатому виду с помощью элементарных преобразований:
Так
как
,
то система неопределенна. Количество
главных переменных равноr(A)=1:
количество сводных переменных равно
Пусть
главной переменной будет х1,
тогда из равенства
,
следует, что
.
Обозначим черезt
главную переменную, тогда общее решение
системы:
Пример №13. Указать фундаментальную систему уравнений:
Решение:
Запишем матрицу системы и приведем ее к ступенчатому виду с помощью элементарных преобразований.
Так
как
(n
– количество переменных), то система
определена. Количество главных переменных
равно
,
количество свободных переменных равно
.
Для
определения главных переменных выберем
какой-нибудь неравный нулю минор
второго
порядка полученной матрицы А, например,
минор
.Его
столбцы соответствуют переменным х1
и х2
– это будут главные переменные а х3
– свободная переменная. Запишем систему,
соответствующую полученной матрице:
из
второго уравнения выражая х2
через х3,
получим х2
=
х3;
подставляя это выражение в первое
уравнение, получим
=0.Обозначим
свободную переменную черезt
получим общее решение системы: (0;t;t)
= t(0;1;1).
Фундаментальную систему решений
образует, например, решение
Задания:
Найти решения систем уравнений:
а)
б)
2. Найти общее решение системы линейных уравнений методом Гаусса:
а),
б)
Индивидуальные задания