- •Методические указания к практическим занятиям
- •Краткие рекомендации по выполнению практических работ
- •Программное обеспечение
- •Форма отчета
- •Практическое занятие №1
- •2 Уровень.
- •Диаграммы
- •Практическое занятие №2
- •Практическое занятие №3
- •Практическое занятие №4 логические операции. Основные законы.
- •Выполнение
- •Практические занятия №5-6 Комбинаторика.
- •Ход работы.
- •Практическое занятие №7 “теория вероятности”
- •Практическое занятие №8
- •Ход работы
- •Практическое занятие №9
- •Рекомендации к выполнению:
- •Проверка гипотез на основе критерия согласия Пирсона
Практическое занятие №9
Основы статистической обработки информации с использованием EXCEL. Определение некоторых числовых характеристик экспериментальных статистических данных.
В табл. № 1 представлены экспериментальные данные, полученные после медицинского обследования 100 студентов. Необходимо оценить числовые характеристики выборки студентов, проанализировать форму распределения частот.
Таблица 1
Результаты измерения веса студентов
61 |
57 |
61 |
85 |
48 |
41 |
73 |
66 |
91 |
70 |
50 |
45 |
64 |
46 |
55 |
82 |
69 |
75 |
82 |
72 |
68 |
43 |
81 |
71 |
47 |
50 |
54 |
75 |
81 |
68 |
80 |
67 |
64 |
76 |
61 |
57 |
62 |
57 |
66 |
53 |
79 |
56 |
63 |
88 |
65 |
74 |
67 |
54 |
65 |
80 |
86 |
40 |
59 |
64 |
65 |
71 |
72 |
78 |
70 |
61 |
39 |
63 |
89 |
59 |
61 |
75 |
67 |
51 |
65 |
55 |
62 |
60 |
75 |
73 |
91 |
72 |
54 |
46 |
52 |
55 |
78 |
67 |
94 |
60 |
44 |
49 |
88 |
74 |
44 |
60 |
52 |
61 |
66 |
74 |
56 |
52 |
71 |
73 |
75 |
60 |
1. Построить в Excel гистограмму распределения признаков по частотам и полигон частот. Для этого:
найти min и max значения в выборочной совокупности (с помощью статистических функций Excel);
размах варьирования: Rx = xmax - xmin;
число интервалов: k 1+3,2*log10(n), (где n – количество данных в выборке).Число интервалов всегда округляется до целого (вверх или вниз).
создать массив признаков и посчитать для них частоту.
2. Используя данные выборки студентов, рассчитать:
среднее арифметическое;
медиану;
моду;
дисперсию;
среднее квадратичное отклонение;
эксцесс;
асимметрию распределения (функция СКОС).
Рекомендации к выполнению:
Ниже в качестве образца приведен пример выполнения подобной работы. В таблице приведены числовые характеристики, которые рассчитываются с помощью функций Excel, построены полигон и гистограмма частот.
Таблица 2
Образец выполнения работы
max |
85,4 |
|
Признаки (интервалы) |
Частоты |
min |
54,6 |
|
59,4 |
2 |
R |
30,8 |
|
64,2 |
12 |
k |
7 |
|
68,9 |
13 |
сред ар |
69,30 |
|
73,7 |
13 |
медиана |
68,53 |
|
78,5 |
4 |
мода |
68 |
|
83,3 |
4 |
дисперсия |
45,77408 |
|
88,1 |
2 |
ср. кв. откл |
6,765655 |
|
|
|
эксцесс |
0,057761 |
|
|
|
ассиметрия |
0,385736 |
|
|
|
С (цена деления) |
=R/k |
|
|
|
Скопировать массив данных из таблицы 1, расположенной в лабораторной работе.
Создать массив интервалов (количество интервалов было вами рассчитано). Первый интервал определяется как сумма минимального элемента выборки и цены деления (C), последний элемент не должен существенно превышать максимального элемента выборки.
Выделить ячейки под массив частот (пометить доступными способами). Этих ячеек должно быть столько же, сколько ячеек отведено под массив интервалов.
Запустить Мастер Функций . (Поддвоичным_массивом здесь понимается массив_интервалов). Ввести координаты массива данных (вариант) и массива интервалов.
После указания всех аргументов функции нажать комбинацию: Ctrl+Shift+Enter. После этого функция ЧАСТОТА заполнит весь выделенный массив.
Для построения частот используется функция
Excel ЧАСТОТА (массив_данных; массив_интервалов). Эта функция относится к классу статистических и производит операции над массивами.
Массив_данных — ячейки с данными выборки.
Массив_интервалов — ячейки, содержащие значения интервалов.
Результатом выполнения функции ЧАСТОТА является массив, содержащий частоты вариантов, попадающие в указанные интервалы. На основе этого результирующего массива (в примере — “Частоты”) и строятся гистограммы и полигоны.
Полигон и гистограмма частот строятся по значениям частоты.
При каком значении эксцесса полигон частот наиболее заострен?