Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Вища математика1 / metod_matem_1

.pdf
Скачиваний:
21
Добавлен:
05.03.2016
Размер:
300.34 Кб
Скачать

 

ì a

11

x

+ a

12

x

2

+K+ a

1n

x

n

= b ,

 

 

 

 

 

ï

 

1

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

ïa

21x1 + a22x2 +K+ a2n xn = b2 ,

 

 

 

 

 

í

KKKKKKKKKKKK

 

 

 

 

 

ï

 

 

 

 

 

ï

 

 

 

 

+ an2 x2 +K+ ann xn

= bn .

 

 

 

 

 

îan1x1

 

 

 

 

Тут aij ,b j (i, j =1,2,K,n)

 

– сталі дійсні числа,

 

x j (j =1,2,K,n) – невідомі.

Введемо позначення

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

éa

 

 

a

 

 

K a

ù

 

éb1

ù

éx1

ù

 

ê

11

 

 

12

 

 

 

 

1n ú

 

 

êa21 a22 K a2n ú

 

êb

 

ú

êx

 

ú

,

A = êKKKKKKKKú, B =

ê

 

2

ú

, X = ê

 

2

ú

êa

 

 

a

 

 

K a

ú

 

ê

M

ú

ê

M

ú

 

 

 

 

 

 

ê

 

 

ú

ê

 

 

ú

 

ê

n1

 

 

n2

 

 

 

 

ú

 

ëbn

û

ëxn

û

 

ê

 

 

 

 

 

 

nn ú

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ë

 

 

 

 

 

 

 

 

 

û

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

з допомогою яких дана система записується у вигляді AX = B. Матриця А називається основною матрицею системи, В таХ містять її вільні члени та невідомі. Нехай D = det(A) ¹ 0 , тоді існує обернена матриця A−1 і

розв’язок системи у матричному виді дається формулою X = A−1B. Це – матричний метод розв’язування систем лінійних алгебраїчних рівнянь. З нього випливають формули Крамера

x1 = D1 , x2 = D2 ,K,xn = Dn ,

що дають розв’язок даної системи у скалярному вигляді. В цих формулах j (j =1,2,Kn) – визначники, що одержуються з шляхом заміни його j-

того стовбця на матрицю вільних членів В.

Нарешті розглянемо систему m рівнянь з n невідомими

ì a11x1 + a12x2 +K+ a1n xn = b1,

ï

21x1 + a22 x2 +K+ a2n xn = b2 ,

ï a

í

KKKKKKKKKKKK

ï

ï

 

îam1x1 + am2 x2 +K+ amn xn = bm .

Випишемо основну матрицю цієї системи

- 11 -

é a11

a12

K a1n

ù

ê

 

a22

K a2n

ú

ê a21

ú

A = ê KKKKKKKK ú ,

êa

m1

a

m2

K a

 

ú

ê

 

 

mn ú

ê

 

 

 

 

 

ú

ë

 

 

 

 

 

û

до якої допишемо справа стовбець вільних членів. Одержимо наступну матрицю, яку назвемо розширеною матрицею даної системи

é

a

11

a

12

K a

1n

b

 

ù

ê

 

 

 

 

 

1

ú

ê

a21 a22

K a2n b2

ú

A* = ê

 

KKKKKKKKK

ú .

êa

m1

a

m2

K a

mn

b

 

ú

ê

 

 

 

 

m ú

ê

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ú

ë

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

û

Будемо виконувати елементарні перетворення цієї матриці, але лише ті, що стосуються її рядків. При необхідності стовбці можна лише міняти місцями в межах основної матриці, перепозначаючи відповідним чином невідомі. Очевидно, цим перетворенням відповідають еквівалентні перетворення даної системи. З допомогою таких перетворень матрицю

A* завжди можна привести до вигляду

 

 

é

c

c

L c

L c

d

1

ù

 

 

 

ê

11

12

1k

1n

 

ú

 

 

 

ê

0

c22 L c2k L c2n

d2

ú

= C* ,

 

 

A* = ê

LLLLLLLLLLLLLL

ú

 

 

ê

0 0 L ckk

L ckn

dk

ú

 

 

 

ê

0 0 L 0

 

 

 

ú

 

 

 

ê

L 0 dk+1 ú

 

 

 

ë

 

 

 

 

 

 

û

 

де c

ii

¹ 0 (i =1,2,K,k), k = rang(A).

Останній

 

рядок матриці C*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

відповідає рівнянню 0 = dk+1 , звідки робимо висновок

1)якщо dk+1 ¹ 0, то дана система не має розв’язку, тобто несумісна.

2)якщо dk+1 = 0, то дана система сумісна. Для знаходження її розв’язків виписуємо відповідну C* систему, еквівалентну даній

-12 -

 

 

ì c11x1 + c12x2 +K+ c1k xk + K + c1n xn = d1,

 

 

ï

 

 

 

 

 

 

c22x2 +K+ c2k xk +K + c2n xn = d2 ,

 

 

ï

 

 

 

 

 

 

 

 

í

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

KKKKKKKKKKK

 

 

ï

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ï

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ckk xk +K+ ckn xn = dk .

 

 

î

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Аналізуючи одержану систему, бачимо, що

 

 

 

 

a)

коли

k = n ,

 

 

то вона має єдиний розв’язок, який послідовно

 

знаходимо, починаючи з останнього рівняння і рухаючись до

 

першого.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b)

коли

k < n ,

 

то система має безліч розв’язків,

тому що невідомі

 

xk+1,K,xn можна брати довільними а наступні невідомі, як і в

 

попередньому випадку, послідовно випажаємо через xk+1,K,xn

 

 

x =

 

1

 

(d - c

 

 

x -K- c x ),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

 

 

ckk

 

k

 

kk+1

k+1

 

 

kn n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

LLLLLLLLLLLLLLLLL

 

 

 

x =

 

 

1

 

(d - c x -K- c x -K- c x ),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

c22

2

23

 

3

 

2k

 

k

 

 

2n

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x =

 

 

1

(d - c x -K- c x -K- c x ).

 

 

 

 

 

 

 

 

1

c11

1

 

12

 

2

 

 

1k

k

 

 

1n

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приклад. Розв’язати систему

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ì

 

2x1 - x2 + 3x3 + 4x4 = 5,

 

 

 

 

 

 

 

 

ï

4x1

- 2x2

+ 5x3 + 6x4

= 7,

 

 

 

 

 

 

 

ï

 

 

 

 

 

 

 

í

6x1

- 3x2

+ 7x3 + 8x4

= 9,

 

 

 

 

 

 

 

ï

 

 

 

 

 

 

 

ï

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= 11.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

î2x1 - 4x2 + 9x3 +10x4

 

 

Виписуємо розширену матрицю системи, після чого множимо послідовно всі елементи першого її рядка на − 2, − 3, −1 та додаємо до відповідних елементів другого, третього та четвертого рядків. Викреслюємо третій рядок, що має всі елементи пропорційні відповідним елементам другого. Міняємо всі знаки елементів другого рядка на протилежні і нарешті ділимо всі елементи четвертого рядка на 3 та ставимо

- 13 -

його на місце другого

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

é2 −1

3

4

5 ù

 

é2 −1 3

4

5 ù

é2 -1 3

4

5ù

ê

 

 

 

ú

 

ê

 

 

ú

ê4

- 2

5

6

7 ú

Þ

ê0 0 -1

- 2

- 3ú

Þ ê0 -1 2

2

2ú.

ê6 - 3

7

8

9 ú

 

ê0 0 - 2 - 4 - 6ú

ê

0

1

2

ú

ê

 

 

 

ú

 

ê

 

 

ú

ê0

3ú

- 4

9

 

 

- 3 6

6

ë

 

 

 

û

ë2

10 11û

 

ë0

6 û

 

 

 

 

 

Записуємо систему, еквівалентну даній

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ì

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ï2x1 - x2 + 3x3 + 4x4 = 5,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

í

 

- x2 + 2x3 + 2x4 = 2,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ï

 

x3 + 2x4 = 3.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

î

 

 

 

 

 

 

Ця система має безліч розв’язків. Вважаючи значення x4 довільним,

маємо, починаючи з останнього зівняння

x3 = 3 − 2x4 , x2 = 2x3 + 2x4 − 2 = 4 − 2x4 , 2x1 = 5 + x2 - 3x3 - 4x4 = 0, x1 = 0.

Відповідь. x1 = 0, x2 = 4 − 2x4 , x3 = 3 − 2x4 , x4 довільне.

6. Геометричні вектори та прямокутна декартова система координат. Поділ відрізка у даному відношенні

Геометричним вектором називається направлений відрізок у просторі, він позначається символом a . Якщо точки А та В є відповідно початком та кінцем вектора a , то для нього використовують також позначення AB. Довжина вектора a називається його модулем і позначається символом a . Нульовий вектор 0 – це вектор, у якого

початок і кінець співпадають. Два вектори a та b називаються рівними, якщо вони мають однакову довжину і направлені в одну сторону. Два вектори a та b називаються колінеарними, якщо вони розміщені на одній або на паралельних прямих. Три вектори a , b , c називаються компланарними, якщо вони розміщені на одній або на паралельних

- 14 -

площинах. Помістимо початок

 

вектора a в деяку

точку A′ на даній

 

 

 

 

 

 

 

 

a на U. Проекцією a

числовій осі U і позначимо через B проекцію кінця

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

на вісь U називається число

 

, якщо напрямки a та U співпадають, або

A B

 

 

 

 

 

 

 

 

 

число

 

′ ′

у протилежному випадку. Проекцію

a на вісь U будемо

A B

 

позначати символом ПрUa .

Розглянемо три взаємно перпендикулярні одиничні вектори i, j,k

(i = j = k =1) і помістимо їх початки в одну точку О. Через цю точку та вектори i, j,k проведемо числові осі OX, OY, OZ відповідно. Таким чином буде побудована система відліку, що називається прямокутною декартовою системою координат у просторі. Вектори i, j,k утворюють

базис множини всіх векторів у просторі. При цьому довільний вектор a з цієї множини можна записати у вигляді

a = (a x i + a y j + az k) = (ax ;a y ;az ) ,

що називається розкладом вектора a по базису i, j,k . Числа ax ,a y ,az

називаються координатами a в базисі i, j,k , вони є проекціями a на числові осі OX, OY, OZ відповідно. Координати довільної точки М

розглядаються як координати вектора OM . Точка M(x;y;z) ділить відрізок

M1M2 (M1 = M1(x1;y1;z1), M2 = M2 (x2 ;y2 ;z2 ))

у відношенні λ, якщо M1M = λMM2 . При цьому

x =

x1 + λx2

, y =

y1 + λy2

, z =

z1 + λz2

.

1+ λ

1+ λ

 

 

 

 

1+ λ

Приклад. Знайти точку, що ділить відрізок АВ у відношенні 2:3, якщо

A = A(2;−1;4), B = B(0;1;−2) .

- 15 -

В цьому випадку l = 23 і тому згідно з наведеними формулами маємо

x = 2 + 0

 

2

 

 

 

 

-1+ 2

×1

 

- 3 + 2

= -1

 

=

 

=

6 , y =

 

 

3

 

=

 

 

3

,

 

 

 

1+ 2

 

 

 

 

1+ 2

5

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

5

5

 

3

3

 

 

 

 

 

 

 

3

- 4

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

4 + 2

(-2)

 

12

 

 

 

8

 

 

 

z =

 

 

3

 

 

=

3

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5 .

 

 

 

 

 

1+ 2

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

Отже точка M(65 ;- 15;85) ділить даний відрізок у відношенні 2:3.

7. Скалярний добуток двох векторів

Нехай маємо два вектори a = (a x ;a y ;az ), b = (bx ;by ;bz ) .

Скалярним добутком цих векторів називається число a × b = ab cosa , де α – кут між векторами a і b, a Î[0;p]. В прямокутній декартовій системі координат a × b = a x bx + a yby + azbz .

Застосування скалярного добутку

1) Необхідна та достатня умова перпендикулярності двох векторів a × b = 0

2) Обчислення кута α між двома векторами a і b cosa = aa×bb , α [0;π]

3) Обчислення проекції вектора a на напрямок b

Прb a = ab× b

Приклад. Точки A(3, 2, − 3), B(5,1, −1),C(1, − 2,1) є вершинами трикутника. Знайти величину його внутрішнього кута при вершині А.

- 16 -

Позначимо шуканий кут, що є кутом між векторами AB = (2, -1, 2) та

AC

= (-2, - 4, 4), через α. Тоді

 

 

 

 

cos a =

 

 

 

2 × (-2) + (-1) × (-4) + 2 × 4

 

= 4

,

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

+ (-1)2 + 22 × (-2)2 + (-4)2 + 42

9

 

звідки a = arccos 94 .

8. Векторний добуток двох векторів

 

 

Векторним добутком двох векторів називається вектор a ´

 

, що має

 

b

наступні властивості

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1)

a ´

 

 

 

 

 

 

перпендикулярний до кожного з векторів a і

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b

b

 

 

 

 

 

 

 

 

2)

Якщо помістити початки векторів a ,

 

 

 

, a ´

 

в одну точку, то з кінця

 

 

b

b

 

a ´

 

 

 

 

 

поворот від напрямку a

до

 

напрямку

 

 

 

 

видно проти руху

 

b

b

 

 

 

годинникової стрілки

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3)

 

a ´

 

 

 

=

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

sin a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Якщо

 

 

 

 

 

 

 

 

в

 

 

прямокутній

декартовій

 

 

 

 

 

системі

 

координат

a = (a x ;a y ;az ),

 

 

 

= (bx ;by ;bz ) , то

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a ´

 

 

 

 

 

 

=

 

i

 

 

 

 

j

 

 

 

k

=

 

 

a y

 

az

 

-

 

 

a

 

 

az

 

+

 

 

 

 

a x

a y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

a

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b

 

 

 

 

 

i

j

 

 

x

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

y

 

 

 

z

 

 

 

by

 

bz

 

 

 

 

 

 

bx

 

 

bz

 

 

 

 

 

 

 

 

 

bx

by

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

bx

 

by

 

 

bz

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

або, що те саме

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

æ

 

a

 

 

a

 

 

 

 

 

a x

 

 

 

az

 

 

a

 

 

 

a

 

 

 

 

ö

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a ´

b

=

ç

 

 

y

 

z

;

-

 

 

 

 

;

 

 

x

 

 

y

 

 

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ç

 

by

bz

 

 

bx

 

 

 

bz

 

 

bx

by

 

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

è

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ø

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Застосування векторного добутку

1) Необхідна та достатня умова колінеарності двох векторів a ´ b = 0 ,

- 17 -

або, що те саме, a = lb , де λ – деяке дійсне число.

2)Нехай Sa,b – площа паралелограма, побудованого на векторах a , b як на сторонах, при умові, що початки a , b розміщені в одній точці. Тоді

Sa,b = a ´ b .

В частинному випадку, коли А, В, С – вершини трикутника з площею

SABC , то

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S

 

 

 

= 1

 

´

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

AB

AC

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ABC

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A(1, 2,0), B(3, 0, − 3),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приклад. Знайти площу трикутника з вершинами

C(5, 2,6) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Спочатку знаходимо два вектори

 

= (2, - 2, - 3) та

 

= (4, 0, 6), а

AB

AC

потім їх векторний добуток

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

j

 

k

 

 

 

 

 

- 2

- 3

 

 

 

 

2

- 3

 

 

 

2 - 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

´

 

=

2 - 2 - 3

=

 

 

-

 

 

+

 

 

=

AB

AC

 

i

j

k

 

 

 

 

 

4

0

6

 

 

0

 

6

 

 

 

 

 

4

6

 

4

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= -12i - 24j + 8k = (-12, - 24,8) = 4 × (-3, - 6, 2).

Тепер обчислюємо площу SABC даного трикутника

SABC = 12 AB´ AC = 12 × 49 + 36 + 4 = 14 .

9. Мішаний добуток трьох векторів

Нехай маємо три вектори

a = (a x ;a y ;az ), b = (bx ;by ;bz ), c = (cx ;cy ;cz )

в просторі, де введена прямокутна декартова система координат. Їх мішаним добутком називається число

(a, b,c)= (a ´ b)× c ,

- 18 -

що в декартових координатах обчислюється за формулою

 

 

a

a

a

(a,

b,c)=

bx

by

bz

 

 

x

y

z

 

 

cx

cy

cz

Застосування мішаного добутку

1) Необхідна та достатня умова компланарності трьох векторів

(a, b,c)= 0

2) Нехай Va,b,c – об’єм паралелепіпеда, побудованого на векторах a , b ,

c як на ребрах, при умові, що початки a Тоді

Va,b,c = (a, b,c

, b , c розміщені в одній точці.

).

В частинному випадку, коли А, В, С, D – вершини трикутної піраміди з об’ємом VABCD , то

VABCD = 16 (AB, AC, AD).

Приклад. Обчислити об’єм VABCD трикутної піраміди з вершинами

A(1,1, 2), B(2,3, −1), C(2,− 2, 4), D(−1,1,3).

Знаходимо вектори, що лежать на ребрах даної піраміди та мають спільний початок в одній із її вершин (наприклад, А)

AB = (1, 2, − 3), AC = (1, − 3, 2), AD = (−2, 0,1).

Тепер обчислюємо їх мішаний добуток

(

 

 

 

 

 

)=

 

1

 

2

 

− 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

− 3

2

 

 

= −3 − 8 + 0 +18 − 2 + 0 = 5

AB,

AC,

AD

 

 

 

 

 

 

 

 

 

− 2

0

 

1

 

 

 

 

 

та шуканий об’єм V

=

1

 

(

 

 

 

 

 

)

= 5 .

 

AB,

 

AC,

 

AD

 

 

 

 

 

ABCD

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- 19 -

РОЗДІЛ ІІ. АНАЛІТИЧНА ГЕОМЕТРІЯ

Всі наступні результати будемо розглядати у просторі, де введена прямокутна декартова система координат.

1. Рівняння площини, що проходить через задану точку перпендикулярно до даного вектора

Під площиною П будемо розуміти геометричне місце точок М у просторі, кожна з яких є кінцем вектора з початком у деякій фіксованій точці M0 і перпендикулярного до даного вектора N (Рис. 1).

N

M0

M

П

Рис. 1

Нехай маємо точку M0 (x0 ;y0 ;z0 ), що є початком деякого ненульового вектора N = (A;B;C). Тоді для довільної точки

M(x;y;z;) П будемо мати N ×M0M = 0,

або у координатній формі

A(x − x0 )+ B(y − y0 )+ C(z − z0 )= 0.

Це – рівняння площини, що проходить через точку M0 перпендикулярно до N , що називається вектором нормалі. Якщо розкрити дужки в лівій

- 20 -

Соседние файлы в папке Вища математика1