- •Глава 4. Информационные системы финансового анализа
- •4.1. Цели, задачи и пользователи финансового анализа
- •4.2. Информационная база экономического анализа, аналитические возможности бухгалтерской (финансовой) отчетности
- •1. Средства создания и сопровождения информационного хранилища — dwh (Data Warehouse)
- •2. Средства оперативного анализа — olap (On-Line Analytical Processing)
- •3. Средства интеллектуального анализа — dMg (Data Mining)
- •4.4. Неспециализированные программные пакеты, имеющие аналитические возможности
- •4.5. Целевые аналитические программные пакеты, реализующие конкретные методики анализа
- •4.6. Встроенные в интегрированные экономические и информационные системы аналитические модули и подсистемы
4.6. Встроенные в интегрированные экономические и информационные системы аналитические модули и подсистемы
Рассмотрим последний выделенный нами класс ИАС — встроенные в интегрированные ЭИС аналитические модули и подсистемы. Многие российские фирмы — разработчики экономических информационных систем включают в состав своих программных продуктов аналитические модули или подсистемы. Большинство таких ЭИС представляют собой корпоративные системы или системы комплексной автоматизации управления, при этом аналитические функции реализуются в виде подсистем. В основном их аналитические возможности ограничиваются финансовым или управленческим анализом бухгалтерской отчетности. Выделение аналитических модулей в составе информационных систем характерно для ИС бухгалтерского учета. Здесь круг аналитических задач может быть еще уже, чем в аналитических подсистемах.
Наметились два подхода к реализации аналитических функций, встроенных в ЭИС модулей и подсистем:
• полностью настраиваемые пользователем;
• уже настроенные, допускающие или не допускающие частичную настройку пользователем.
При первом подходе аналитический модуль или подсистема предоставляют пользователю возможность самому моделировать методики анализа и выступают в роли инструментария. Пользователь может задавать формулы расчета любых необходимых ему аналитических показателей, и таким образом настраивать конкретные методики анализа. Информационная система отвечает за доступ к исходной информации, формируемой в других функциональных модулях или подсистемах, например бухгалтерского учета, логистики, управления производством и др., а также за математический аппарат аналитических процедур. Конкретные методики анализа не заложены в состав функциональных возможностей аналитических модулей или подсистем.
Примерами информационных систем первого подхода являются программные продукты фирм «Галактика», «Парус» и др. Модуль «Финансовый анализ» системы «Галактика» (корпорация «Галактика») адресован руководителям и специалистам финансовых служб.
Возможности анализа, прогнозирования и моделирования реализованы в системе «Парус» при помощи OLAP-технологий. В модуле «Управление финансами» проводится оперативный финансовый анализ плановых и фактических финансовых показателей и их взаимных отклонений. Пользователю предоставляется возможность настроить методики анализа с помощью информационной системы.
При втором подходе аналитический модуль или система уже настроены на конкретные аналитические методики, и пользователь имеет возможность сразу же получать результаты аналитических процедур. Ему необходимо только определить информационную базу анализа. Кроме того, в некоторых информационных системах допускается частичная настройка пользователем расчета необходимых ему дополнительно показателей. Такой подход ограничивает свободу пользователя в выборе аналитических методов и методик. При этом подходе анализ имеет целевой характер. Примерами информационных систем, реализующих этот подход, являются программные продукты фирм «Информатик», «Фолио» и др.
Рынок программных продуктов, реализующих аналитические возможности, не ограничивается рассмотренными нами в этой главе примерами информационных систем. Опросы, проводимые на ежегодной выставке программного обеспечения Softools (г. Москва), показывают возрастающий спрос на информационно-аналитические системы со стороны представителей российского бизнеса. Это, несомненно, будет способствовать разнообразию предлагаемых программных продуктов, автоматизирующих экономический анализ.