- •Глава 4. Информационные системы финансового анализа
- •4.1. Цели, задачи и пользователи финансового анализа
- •4.2. Информационная база экономического анализа, аналитические возможности бухгалтерской (финансовой) отчетности
- •1. Средства создания и сопровождения информационного хранилища — dwh (Data Warehouse)
- •2. Средства оперативного анализа — olap (On-Line Analytical Processing)
- •3. Средства интеллектуального анализа — dMg (Data Mining)
- •4.4. Неспециализированные программные пакеты, имеющие аналитические возможности
- •4.5. Целевые аналитические программные пакеты, реализующие конкретные методики анализа
- •4.6. Встроенные в интегрированные экономические и информационные системы аналитические модули и подсистемы
1. Средства создания и сопровождения информационного хранилища — dwh (Data Warehouse)
Информационные хранилища выполняют задачи сбора информации из баз данных, отображающих отдельные бизнес-процессы, автоматизированных рабочих мест, информационных систем и других источников информации, в том числе из глобальных компьютерных сетей, как, например, Интернет. Сбор данных из различных источников сопряжен с тем, что информация в них формируется в различных форматах, имеет разнообразную структуру. Программные средства собирают информацию и
Основные компоненты программных средств ИАС
Назначение, задачи
формируют информационное хранилище с определенной структурой и форматами данных. Мощные ИАС насчитывают до 50 типов форматов, с которыми может взаимодействовать система
2. Средства оперативного анализа — olap (On-Line Analytical Processing)
Одной из задач оперативного или OLAP-анализа является быстрое (в пределах секунд) извлечение необходимой аналитику или лицу, принимающему управленческое решение, информации из информационного хранилища. Средства OLAP обеспечивают возможность сортировки и выборки данных по заданным условиям, могут задаваться различные качественные и количественные условия.
Средства OLAP позволяют выполнять аналитические работы различного характера в предметной области пользователя собственными средствами, не прибегая к программированию. Для описания специфических для данного пользователя аналитических процессов могут применяться встроенные средства в виде языков высокого уровня, электронных таблиц со встроенными функциями, графических конструкторов, визуальных средств
3. Средства интеллектуального анализа — dMg (Data Mining)
Предназначены для фундаментального аналитического исследования проблем в той или иной предметной области. Требования ко времени менее жесткие, чем в OLAP-средствах.
Средства DMg представляют собой наиболее сложную, интеллектуально насыщенную часть ИАС, поэтому входят в состав наиболее развитых систем. Основными задачами интеллектуального анализа являются:
• выявление взаимозависимостей, причинно-следственных связей, ассоциаций и аналогий;
• определение значений факторов вре- мени, локализация событий или явлений по месту;
• классификация событий и ситуаций, определение профилей различных факторов;
• прогнозирование хода процессов, событий.
При решении сложных аналитических задач используются мощные специальные программные средства, инструменты
На российском рынке инструментальных средств ИАС представлены в основном программные продукты американских фирм. В последние годы наметился рост российских аналитических систем, которые имеют целевой характер и ориентированы, как правило, на финансовый анализ. На наш взгляд, можно выделить следующие классы инструментальных средств ИАС:
• специализированные программные средства создания информационного хранилища и проведения анализа;
• неспециализированные программные пакеты, имеющие аналитические возможности;
• целевые аналитические программные пакеты, реализующие конкретные методики анализа;
• встроенные в интегрированные ЭИС аналитические модули или подсистемы.
Наиболее известными специализированными средствами создания информационного хранилища данных, оперативного и интеллектуального анализа являются продукты следующих фирм:
• SAS Institute — комплекс программ, обеспечивающих проведение всех работ по созданию и поддержке DWH, проведению всех видов анализа, имеет инструменты моделирования и собственную объектную СУБД. Продукты этой фирмы обладают наиболее развитыми функциональными возможностями интеллектуального анализа по сравнению с другими ИАС зарубежных компаний;
• Oracle — наиболее полный набор программных средств, включая СУБД, CASE-средства и инструменты имитационного моделирования, но отсутствуют средства DMg. Программный комплекс ориентирован на мощные платформы в виде мэйнфреймов, суперкомпьютеров. Для персональных компьютеров имеются адаптации, но с ограниченными возможностями;
• Microsoft — продукты Microsoft SQL Server 7.0 с подсистемами MS Data Transformation Services и MS Decision Support Services, которые обеспечивают создание и поддержку DWH и выполнение OLAP-анализа. Для реализации интеллектуального анализа используются продукты канадской фирмы Cognos;
• Business Objects (компания ТЕРН — дистрибьютор в России) — продукты фирмы являются инструментальными средствами доступа, анализа и распределения информации. Около 100 российских компаний используют эти программные продукты для организации доступа к данным операционных систем и хранилищ данных, анализа информации и построения корпоративных отчетных систем. WebIntelligence-версия системы поддержки принятия решений в среде Интернет. Главное достоинство продуктов Business Objects — это возможность работы на платформах персональных компьютеров, в локальных сетях уровня Windows. Эти продукты наиболее приемлемы для средних предприятий;
• Informix, Sybase, IBM, Hyperion — разрабатывают мощные системы рассматриваемого нами класса инструментальных средств.