Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
СОДЕРЖАНИЕ.docx
Скачиваний:
21
Добавлен:
29.02.2016
Размер:
192.35 Кб
Скачать

3.2. Анализ факторов, влияющих на производство продукции выращивания и откорма крупного рогатого скота

Важнейшее место в процессе анализа производства продукции животных на выращивании и откорме занимает факторный анализ. В процессе его необходимо оценить количественное влияние основных показателей на производство продукции выращивания и откорма КРС.

Необходимо отметить, что факторами первого порядка, влияющими на валовой прирост живой массы КРС являются поголовье и продуктивность животных. С учетом этого факторная модель валового прироста будет иметь следующий вид:

ВП = П × Пр, (3.1)

где ВП – валовой прирост, ц;

П – поголовье животных, гол;

Пр - продуктивность животных, ц/гол.

Проанализируем влияние указанных факторов на валовой прирост КРС в ОАО «Мирополье» способом цепных подстановок.

Таблица 3.6– Факторный анализ валового прироста КРС

Вид продукции

Поголовье, гол

Продуктивность, ц/гол

Валовой прирост, ц

Изменение, ц

Всего

в т.ч. за счет

2012 г.

2013 г.

2012 г.

2013 г.

2012г.

усл.

2013г.

П

Пр

Прирост

11460

11260

0,61

0,62

6981

6859

6971

-10

-122

112

Данные таблицы 3.6 показывают, что за анализируемый период валовой прирост КРС уменьшился на 10 ц. За счет уменьшения поголовья животных на 200 голов валовой прирост снизился на 122 ц. За счет увеличения продуктивности животных на 0,01 ц/гол валовой прирост увеличился на 112 ц. Следовательно, наибольшее влияние на изменение производства продукции выращивания и откорма КРС оказывает продуктивность животных. Поэтому для увеличения производства продукции в организации необходимо повышать продуктивность молодняка КРС.

Основополагающим фактором, оказывающим влияние на продуктивность животных, является эффективность использования кормов. В соответствии с этим на валовой прирост КРС будет оказывать влияние общий расход кормов на производство продукции выращивания и уровень оплаты корма продукцией. Факторная модель будет иметь следующий вид:

ВП = РК × ОК, (3.2)

где РК – общий расход кормов на производство продукции, ц к. ед.;

ОК – оплата корма продукцией, ц/ц к. ед.

Согласно данной модели рассчитаем влияние факторов на результативный признак.

Таблица 3.7 – Анализ влияния факторов на валовой прирост КРС

Вид продукции

Расход кормов, ц к.ед.

Оплата корма,

ц /ц к. ед.

Валовой прирост

Изменение, ц

Всего

в т.ч. за счет

2012 г.

2013 г.

2012 г.

2013 г.

2012г.

усл.

2013г.

РК

ОК

Прирост

43920

40950

0,092

0,094

4060

3767

3830

-230

-293

63

Данные таблицы 3.7 показывают, что в 2013 г по сравнению с 2012 г валовой прирост КРС уменьшился на 10 ц. За счет изменения общего расхода кормов валовой прирост снизился на 31 ц. За счет увеличения эффективности использования кормов валовой прирост возрос на 21 ц. В целом следует отметить, что в организации существует резерв наращивания производства продукции выращивания и откорма КРС за счет увеличения расхода кормов.

Далее проведем корреляционно-регрессионный анализ зависимости продуктивности животных на выращивании и откорме от уровня обеспеченности кормами.

При парной прямолинейной регрессии, увеличение факторного признака влечет за собой равномерное увеличение или снижение результативного признака.

Если связь прямолинейная, то аналитически такая связь записывается уравнением прямой У =a+ax1+ах2+ах3. Нужно иметь в виду, уравнение регрессии правильно выражает лишь при условии независимости коэффициентов а от факторного признака x либо такой незначительной зависимости, которой можно пренебречь.

Для нахождения параметров уравнения составим приложение 1 исходных данных и приложение 2 результатов корреляционно-регрессионного анализа.

В результате расчетов с помощью пакета анализа получено следующее уравнение:

У = -120,3+10,69х1+6,56х2+2,28х3. (3.3)

где У – среднесуточный прирост КРС, г;

х1 – кормообеспеченность молодняка КРС, ц к. ед/гол.;

х2 – плотность поголовья, гол/100 га.;

х3 – затраты труда на 1 гол., чел-ч.

О значимости полученного уравнения регрессии свидетельствуют коэффициенты множественной корреляции R=0,772 и детерминации R2=0,597. Параметры уравнения показывают, что при увеличении кормообеспеченности молодняка КРС на 1 ц к. ед./гол. среднесуточный прирост может увеличится в среднем на 10,69г. Это говорит о том, что при существующем уровне кормления корма используются достаточно эффективно. То есть при таком положении увеличение кормообеспеченности животных является целесообразным. Так же при росте плотности поголовья молодняка КРС среднесуточный прирост может увеличиться на 6,56г. В результате увеличения затрат труда среднесуточный прирост увеличится на 2,28г.