- •Тема 7. Системы искусственного интеллекта.
- •7.1 Направления использования систем искусственного интеллекта (ит).
- •7.2 Математические модели и аппаратно-программная реализация систем ии.
- •7.3 Понятие и назначение экспертной системы (эс). Классификация эс.
- •Экспертные системы имеют дело с предметами реального мира, операции с которыми обычно требуют наличия значительного опыта, накопленного человеком.
- •Экспертная система должна за приемлемое время (достаточно малое) найти решение, которое было бы не хуже, чем то, которое может предложить специалист в этой предметной области.
- •7.4 Понятие системы поддержки принятия решений (сппр).
7.4 Понятие системы поддержки принятия решений (сппр).
Со временем количество информации, которую необходимо обработать для принятия нужного решения, стремительно увеличивается. Рост объемов неструктурированных данных и оперативность в принятии решений выдвигают новые требования к руководителям, к бизнес-аналитикам. В связи с этим, наблюдается стремительный рост интереса компаний к программным продуктам, позволяющим работать с большими объемами информации, накопленными в учетных системах и хранилищах данных, и извлекать из них полезные сведения.
Однако организация часто не может полностью использовать возможности, предоставляемые такими инструментами. Чаще всего это связано с непониманием всех выгод и преимуществ, предоставляемых системами такого класса, с отсутствием времени на обучение персонала и на проработку всего процесса. При этом упускается из виду, что цена ошибочных решений в современных условиях чрезвычайно высока. И в условиях, когда «машина должна работать, а человек думать» (принцип IBM), человеку приходится и работать и думать.
В настоящее время нет общепринятого определения Систем поддержки принятия решений или СППР, поскольку конструкция СППР существенно зависит от вида задач, для решения которых она разрабатывается, от доступных данных, информации и знаний, а также от пользователей системы.
Системы поддержки принятия решений (СППР, Decision support systems, DSS), которые все чаще использует современный бизнес, это скоординированный набор данных, систем, инструментов и технологий, программного и аппаратного обеспечения, с помощью которого предприятие собирает и обрабатывает информацию о бизнесе и окружающей среде с целью обоснования управленческих действий.
СППР — в большинстве случаев — это автоматизированная система, которая помогает пользователю (лицу, принимающему решения; ЛПР) использовать данные и модели для идентификации и решения задач и принятия решений.
В СППР выделяют три основные части:
Система данных для сбора и хранения информации, получаемой из внутренних и внешних источников. Обычно это Хранилище данных.
Система диалога, позволяющая пользователю задавать, какие данные следует выбирать и как их обрабатывать.
Система моделей - идеи, алгоритмы и процедуры, которые позволяют обрабатывать данные и проводить их анализ. Пользователь имеет опыт, знает ситуацию и руководствуется определенными соображениями при выборке данных. В обработке данных используются различные процедуры, от простого суммирования до статистического анализа и нелинейной оптимизации.
СППР обладает следующими четырьмя основными характеристиками:
СППР использует и данные, и модели;
СППР предназначены для помощи менеджерам в принятии решений для слабоструктурированных и неструктурированных задач;
СППР, в отличие от экспертных систем, поддерживают, а не заменяют человека при выработке решений;
Цель СППР — улучшение эффективности решений.
Традиционно в качестве областей применения СППР выделяют: микроэкономику, макроэкономику, офисную деятельность, оценку и распространение технологий, юриспруденцию, медицину и другие приложения.
Вот лишь небольшой список сфер применения Систем Поддержки Принятия Решений:
Анализ каналов снабжения и распределения (логистика);
Анализ производства;
Анализ продаж;
Маркетинговый анализ;
Анализ клиентской базы;
Анализ качества сервисного обслуживания;
Финансовый анализ;
Инвестиционный анализ;
Анализ исследовательской и проектной деятельности;
Анализ персонала;
Анализ стратегии организации;
Многомерный анализ;
Прогнозирование;
Поиск закономерностей;
Управление рисками;
Сегментация клиентов/товаров/услуг;
Построение профилей потребителей;
Оценка эффективности рекламы.
Прогнозирование и планирование деятельности предприятий (от мелких фирм до крупнейших корпораций) является наиболее перспективной сферой практического применения СППР. Для решения проблем в этой сфере в состав СППР включают большой набор методов и моделей, в том числе математическое программирование, статистический анализ, теорию статистических решений и принятия решений при неопределенности, эвристические методы, включающие адаптивность и обучение при решении слабоструктурированных задач, методы теории игр и многие другие подходы.
СППР представляют собой системы, максимально приспособленные к решению задач повседневной управленческой деятельности.
Ориентация на компьютерные информационные технологии позволяет основные функции СППР реализовать аппаратно-программными средствами. При этом реализация автоматизированных СППР возможна как в локальном, так и в сетевом варианте (SQL- технологии, Web- технологии).