
- •Рабочая программа
- •Пояснительная записка
- •Тематический план
- •Контрольные вопросы
- •Конспект лекций
- •Предисловие
- •Матрицы
- •Виды матриц
- •Равенство матриц
- •Линейные действия над матрицами
- •Линейная зависимость и независимость
- •Вопросы для самостоятельного контроля
- •Умножение матриц и системы линейных уравнений
- •Умножение матриц
- •Свойства умножения матриц
- •Матричная запись систем линейных алгебраических уравнений
- •Элементарные преобразования строк матрицы
- •Обратная матрица
- •Вопросы для самостоятельного контроля
- •Определители и системы линейных уравнений
- •Определители матриц второго порядка
- •Свойства определителя матриц второго порядка
- •Решение системы двух уравнений с двумя неизвестными с помощью определителей
- •Миноры и алгебраические дополнения элементов определителя
- •Определитель произвольного порядка
- •Свойства определителей произвольного порядка
- •Вопросы для самостоятельного контроля
- •Использование определителей для вычисления обратной матрицы и решения систем линейных уравнений
- •Отыскание обратной матрицы с помощью определителей
- •Матричный способ решения систем линейных алгебраических уравнений
- •Системы уравнений с параметрами
- •Вопросы для самостоятельного контроля
- •Решение систем линейных алгебраических уравнений в общем случае
- •Матричная запись произвольной системы
- •Ранг матрицы
- •Основная теорема о ранге матрицы
- •Вопросы для самостоятельного контроля
- •Раздел 11. Аналитическая геометрия
- •Координаты на прямой, плоскости и в пространстве
- •Простейшие задачи на координатной плоскости
- •Прямоугольные координаты в пространстве
- •Вопросы для самостоятельного контроля
- •Векторы и действия над ними
- •Понятие вектора
- •Скалярное, векторное и смешанное произведения векторов
- •Вопросы для самостоятельного контроля
- •Прямая на плоскости
- •Общее уравнение прямой
- •Геометрический смысл коэффициентов общего уравнения
- •Некоторые задачи с прямыми на плоскости
- •Взаимное расположение прямых на плоскости
- •Вопросы для самостоятельного контроля
- •Плоскость и прямая в пространстве
- •Общее уравнение плоскости
- •Прямая в пространстве
- •Взаимное расположение прямых и плоскостей
- •Вопросы для самостоятельного контроля
- •Линейные пространства
- •Основные понятия
- •Линейно независимые вектора и базис линейного пространства
- •Преобразование координат при переходе к новому базису
- •Подпространства и решения системы однородных линейных алгебраических уравнений
- •Линейные преобразования
- •Вопросы для самостоятельного контроля
- •Контроль знаний
- •Контрольная работа №3
- •Ответы
- •Глоссарий
- •Литература

Оно называется характеристическим уравнением, а его левая часть –
характеристическим многочленом линейного преобразования А. Подстановка характеристического числа в равенство Ах = λх дает систему уравнений
для координат соответствующего собственного вектора х.
Пример 10.18. Найти характеристические числа и собственные вектора
линейного преобразования А, |
если х′ = 5x + 4y , y′ =8x + 9y =8x+9y. Матрица |
||||
преобразования А |
5 |
4 |
|
. Поэтому характеристическое уравнение |
|
есть: А= |
|
|
|
||
|
|
8 |
9 |
|
|
|
|
|
|
запишется в следующем виде:
|
5 −λ |
4 |
|
= (5 −λ)(9 −λ)−32 = 0 , т.е. λ2 −14λ +13 = 0 |
|
|
|||
|
8 |
9 −λ |
|
Его корни λ1 =1 и λ2 =13. Это собственные числа. Для координат собственных векторов получаем:
(5-1)ξ1 +4ξ2 =0, т.е. ξ1 +ξ2 =0, х=(-1;1) и (5-13)ξ1 +4ξ2 =0, т.е. -8ξ1 +4ξ2 =0, х=(1;2)
Таким образом, линейное преобразование А имеет собственный вектор (-1;1) с собственным числом 1 и собственный вектор (1;2) – с собственным числом 13.
Задача 10.18. Найти собственные числа и собственные вектора линейного преобразования с матрицей:
1) |
|
2 |
9 |
|
2) |
|
4 |
2 |
|
А= |
|
|
|
А= |
|
|
|
||
|
|
2 |
5 |
|
|
|
2 |
7 |
|
|
|
|
|
|
|
Понятия собственного вектора и собственного числа легко обобщаются для линейных преобразований в n-мерном пространстве.
Вопросы для самостоятельного контроля
1)Что называется линейным пространством?
2)Что такое вектор линейного пространства?
3)Как складываются вектора линейного пространства?
4)Что такое координаты вектора?
5)Что такое подпространство вектор линейного пространства?
6)Как умножают вектора линейного пространства на число?
7)Что такое линейная комбинация векторов линейного пространства?
8)Какие вектора линейно независимы?
9)Какие вектора линейно зависимы?
10)Что такое базис векторного линейного пространства?
11)Чем отличается система линейно независимых векторов от линейно зависимых?
12)Что такое линейное преобразование?
13)Что такое матрица линейного преобразования?
14)Что такое характеристическое уравнение и характеристический многочлен?
15)Что такое собственный вектор?
16)Что такое собственное число?
94