- •Введение в лабораторный практикум
- •Элементы теории погрешностей
- •1. Физические величины и их измерение
- •2. Погрешности измерений
- •3. Методика расчета случайных погрешностей прямых измерений
- •4. Методика расчета неисключенной систематической погрешности
- •5.Полная и относительная погрешность
- •6. Оценка погрешности косвенных измерений
- •7. Правила округления
- •8. Графическое представление результатов измерений
- •9. Метод наименьших квадратов
- •Вариант I Измерение объема тела цилиндрической формы
- •1. Измерение длин
- •2. Штангенциркуль
- •3. Микрометр
- •Порядок выполнения работы
- •Приложение
- •1. Вероятность. Гауссово распределение
- •2. Метод наименьших квадратов
- •3. Характеристики прИборов
5.Полная и относительная погрешность
Для
того чтобы оценить границы полной
погрешности результата измерений
сравним систематическую погрешность
и среднее квадратичное отклонение. Если
их отношение попадает в интервал значений
,
рассчитаем полную погрешность
согласно формуле:
.
(8)
Если
же выполняется неравенство
,
тогда полную погрешность считаем равной
систематической погрешности
.
В случае
пренебрегаем систематической погрешностью,
т.е.
.
Истинное (абсолютное) значение измеряемой величины будет находиться в пределах доверительного интервала ее значений, записанного в стандартной форме (см. п.7):
при
.
(9)
Графически доверительный интервал значений измеренной величины можно изобразить в виде отрезка на числовой прямой (рис. 1).

Рис.1.
Доверительный интервал значений величины
.
Если
измерение величины производиться один
раз или повторные результаты измерения
величины одинаковы, тогда погрешность
измерения
будет определяться только систематической
погрешностью прибора
.
Качественной
мерой точности результатов измерения
является относительная
погрешность
,
определяемая из сравнения случайной
погрешности измеренной величины со
средним значением этой величины:
,
(10)
или в процентах
.
(11)
6. Оценка погрешности косвенных измерений
Рассмотрим,
каким образом оценить случайную
погрешность косвенно измеряемой величины
,
которая зависит от некоторого числа
прямо измеряемых величин
,
т.е. является функцией
(12)
Среднее
значение
можно найти из известной функциональной
зависимости (12), подставляя в качестве
аргументов усредненные по всем проведенным
опытам значения прямо измеренных величин![]()
(13)
Из
теории вероятности следует, что
относительная погрешность косвенного
измерения величины
при условии независимости погрешностей
измеряемых аргументов друг от друга
определяется формулой:
,
(14)
где
- частная производная,
- полные погрешности прямо измеренных
величин, рассчитанные при одинаковой
доверительной вероятностиР.
Частная
производная
- это такая производная, которую вычисляют
от функции
по аргументу
,
считая все остальные аргументы
постоянными.
С
учетом того, что
формулу (14) для относительной погрешности
косвенно измеряемой величины
можно представить как
.
(15)
Формулу
(14) применяют в тех случаях, когда в
зависимости (12) измеряемые величины
входят, в основном, в виде слагаемых, а
формула (15) оказывается особенно удобной
тогда, когда правая часть (12) представляет
собой произведение величин
.
Из формулы (15) получим значение случайной погрешности косвенного измерения
(16)
Окончательно записываем результат измерения в виде доверительного интервала:
при
.
(17)
Это
значит, что истинное значение
с вероятностью
находится в пределе интервала
(в 95 случаях из 100 результат измерений
попадает в этот интервал).
