1.2. Что дают исследования в области баз данных

Основная цель настоящего отчета – глубоко и всесторонне аргументировать кардинальное значение исследований в области баз данных для всего развития современных информационных систем и показать, что финансирование таких исследований – это хорошо окупаемое вложение средств. Вторая цель – дополнить отчет 1990 г. материалами, подтверждающими целесообразность финансирования фундаментальных исследований в области баз данных. История изобилует примерами, иллюстрирующими связь между фундаментальными исследованиями, коммерческим успехом и практически значимыми результатами. Мы постоянно видим, как на основе теоретических построений формируются рабочие идеи, которые реализуются сначала в экспериментальных прототипах, а потом и в коммерческих продуктах.

Мы начнем (разд. 2) с рассмотрения некоторых областей, где исследования, начавшиеся десять, а иногда и более лет назад, стали находить отражение в программных продуктах начала 90-х годов. В этом разделе наглядно демонстрируется отдача, получаемая от инвестиций в данную сферу. В разд. 3 дается обзор новых типов приложений, которые определят направление будущих исследований. В разд. 4 обсуждается контекст, в котором должны выполняться эти требуемые исследования. В разд. 5 сформулированы наиболее важные, по убеждению участников семинара, задачи, стоящие перед специалистами в области баз данных. В разд. 6 содержатся некоторые заключительные замечания и выводы.

2. Достижения последних лет

С 1990 г., когда был опубликован отчет о предыдущем семинаре, в развитии технологии баз данных достигнуты новые серьезные успехи. Наибольшую активность на рынке баз данных проявляют компании США; предлагаемые ими продукты опираются на результаты исследований и экспериментальные работы, выполненные при финансовой поддержке государственных агентств. В этом разделе приведен обзор некоторых достижений последних лет.

2.1. Объектно-ориентированные и объектно-реляционные субд

В 1990 г. существовало лишь несколько экспериментальных прототипов объектно-ориентированных систем баз данных (OODB – object-oriented database). Тогда еще только велись дебаты о природе таких систем и их взаимосвязи с реляционными системами. Сегодня уже существует множество коммерческих OODB; годовой объем продаж их составляет $75 млн. при ежегодном приросте 50%.

Аналогичным образом, в 1990 г. имелось лишь несколько исследовательских прототипов СУБД, сочетавших лучшие черты реляционных СУБД (доступ к простым данным на основе SQL) и систем OODB (моделирование сложных данных). На их основе появились новые поколения – "объектно-реляционных" (ORDB – object-relational database) и "дедуктивно-объектно-ориентированных" (DOOD – deductive-object-oriented database) систем баз данных. Таким образом, сегодня эти идеи уже воплотились в реальных технологиях и привели к созданию новых рынков. Более того, и поставщики традиционных РСУБД начинают развивать свои продукты в этих направлениях.

2.2. Поддержка новых типов данных

В отчете 1990 г. отмечалось, что в новых приложениях могут потребоваться такие типы данных, которые не сводятся к простым записям из чисел и символьных строк. С тех пор результаты исследований ряда других видов представления данных нашли свое отражение в коммерческих продуктах.

• Результаты более чем десятилетней работы в области хранения и выборки пространственных данных воплотились ныне в коммерческих геоинформационных системах (GIS – geographic information system).

• Длительные поиски адекватных моделей для представления темпоральных данных вылились в ряд серьезных предложений по расширению языков запросов и включению в них поддержки темпоральных данных. Широкую поддержку, например, получил язык TSQL2, являющийся расширением стандарта SQL-92.