- •1. Введение
- •1.1. Меняющийся мир управления базами данных
- •1.2. Что дают исследования в области баз данных
- •2. Достижения последних лет
- •2.1. Объектно-ориентированные и объектно-реляционные субд
- •2.2. Поддержка новых типов данных
- •2.3. Обработка транзакций
- •3. Новые приложения баз данных
- •3.1. Eosdis
- •3.2. Электронная коммерция
- •3.3. Информационные системы здравоохранения
- •3.4. Электронные публикации
- •3.5. Коллективное проектирование
- •4. Тенденции, влияющие на исследования в области баз данных
- •4.1. Технологические тенденции
- •4.2. Архитектурные тенденции баз данных
- •4.3. Исследования и деловой климат
- •4.4. Информационная супермагистраль проходит через вашу квартиру
- •5. Новые направления исследований
- •5.1. Поддержка мультимедийных объектов
- •5.1.1. Третичная память
- •5.1.2. Новые типы данных
- •5.1.3. Качество обслуживания
- •5.1.4. Запросы с нечеткими критериями
- •5.1.5. Поддержка пользовательских интерфейсов
- •5.2. Распределение информации
- •5.2.1. Степень автономности
- •5.2.2. Учет и расчеты
- •5.2.3. Безопасность и конфиденциальность
- •5.2.4. Репликация и согласование данных
- •5.2.5. Интеграция и преобразование данных
- •5.2.6. Выборка и обнаружение данных
- •5.2.7. Качество данных
- •5.3. Новые применения баз данных
- •5.3.1. Интеллектуальный анализ данных
- •5.3.2. Хранилища данных
- •5.3.3. Репозитарии
- •5.4. Управление потоками работ и транзакциями
- •5.4.1. Управление потоками работ
- •5.4.2. Альтернативные модели транзакций
- •5.5. Простота использования
- •6. Выводы
6. Выводы
Технологическая среда в Соединенных Штатах и во всем мире меняется очень быстро, и вместе с этим расширяются наши представления о сферах применимости баз данных. Растущие информационные потребности общества отчетливо выявляют ограничения существующих технологий СУБД, и задача исследовательского сообщества – самым энергичным образом устремить свои усилия на эти новые направления. Спектр возможностей и потребностей здесь широк, как никогда, – от сугубо теоретических изысканий в области создания новых моделей и алгоритмических основ до реализации прототипов новаторских систем. В то же время, уровень финансирования исследований в области баз данных существенно ниже, чем в других сравнимых по значимости сферах.
Поэтому участники семинара рекомендуют вновь призвать к активности правительственные агентства, занимающиеся продвижением работ в области баз данных, а также те коммерческие структуры, которые извлекают выгоду из результатов этих исследований.
В заключение мы хотим напомнить две важные рекомендации из отчета [Silberschatz at al., 1990], не утратившие своего значения и сегодня.
NSF вместе с другими организациями Федерального координационного совета (Federal Coordinating Council) по науке, проектированию и технологиям, занимающимися финансированием фундаментальных исследований, должны, при участии академических и промышленных кругов, выработать стратегию, которая бы обеспечила уровень финансирования исследований в области баз данных, соответствующий их значению для развития науки и национального экономического благополучия.
Промышленные фирмы США, существенно опирающиеся в своей деятельности на технологии баз данных, должны оказать интенсивную поддержку в реализации существующих программ и принять участие в создании новых программ по финансированию университетских исследований в области баз данных.
Мы предвидим десятилетие впечатляющих достижений как в академических, так и в индустриальных исследовательских кругах и надеемся на динамичную и активную поддержку со стороны государственных и коммерческих структур.
Литература
[Gray, 1995] http://www.cs.washington.edu/homes/lazowska/cra/database.html.
[Silberschatz et al., 1990] Database systems: achievements and opportunities. SIGMOD Record 19:4, pp. 6-22. См. также CACM 34:10, Oct. 1991, pp. 110-120.