
- •13. Линейная алгебра
- •13.1. Матрицы и операции над ними
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •13.2. Определители, их свойства и вычисление
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •13.3. Обратная матрица. Ранг матрицы
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •13.4. Системы линейных уравнений
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
I уровень
1.1. Вычислите определитель:
1)
2)
3)
4)
1.2. Вычислите определитель с помощью правила треугольников:
1)
2)
3)
1.3.
Найдите миноры М11,
М21
и алгебраические дополнения А13,
А32
для матрицы
1.4. Вычислите определитель, используя разложения по 1-й строке и по 2-му столбцу:
1)
2)
3)
4)
II уровень
2.1. Вычислите определитель, используя разложение по первой строке:
1)
2)
3)
4)
2.2. Вычислите определитель:
1)
2)
3)
4)
2.3. Вычислите определитель:
1)
2)
2.4. Используя метод эффективного понижения порядка, вычислите определитель:
1)
2)
2.5. Вычислите определитель приведением к треугольному виду:
1)
2)
2.6. Вычислите степень определителя:
1)
2)
III уровень
3.1. Решите уравнение:
1)
2)
3.2.
Определите, при каких действительных
a,
b,
c
и d
уравнение
имеет два равных действительных корня.
3.3. Вычислите определитель:
1)
2)
3.4. Найдите определитель:
1)
2)
3)
4)
3.5. Решите неравенство:
1)
2)
3.6.
Постройте график функции
если
3.7. Вычислите определитель:
1)
2)
3)
где
3.8. Вычислите определитель:
1)
2)
13.3. Обратная матрица. Ранг матрицы
Квадратная матрица
B,
удовлетворяющая совместно с заданной
матрицей A
того же порядка равенствам
называетсяобратной
к матрице A
и обозначается A–1.
Обратная матрица A–1
существует при условии, что A
– невырожденная матрица, т. е.
Обратную матрицу можно вычислить следующими способами:
1-й способ. Используют формулу
(13.4)
где С – матрица, составленная из алгебраических дополнений соответствующих элементов матрицы A.
2-й способ.
Для данной матрицы A
n-го
порядка строится прямоугольная матрица
размера
путем приписывания к матрицеA
справа единичной матрицы n-го
порядка, затем с помощью элементарных
преобразований над строками матрица
приводится к виду
Тогда
Рангом матрицы
A
размера
называется максимальный порядокrA
отличных от нуля ее миноров. При этом
под минором k-го
порядка матрицы понимают определитель,
составленный из элементов матрицы A,
стоящих на пересечении k
ее строк и k
столбцов. Любой ненулевой минор порядка
r
называется базисным
минором
матрицы A.
Основные методы нахождения ранга матрицы A
Метод окаймляющих миноров
Если в матрице A
найден ненулевой минор Mk
порядка k,
а все окаймляющие его миноры
-го
порядка равны нулю, то ранг матрицы
равен k
(rA
= k).
Метод элементарных преобразований
Используя элементарные преобразования строк, матрицу приводят к трапециевидной или треугольной форме, далее ранг находят по определению.
Как частный случай последнего метода, может быть рассмотрен метод нулей и единиц: элементарным преобразованием строк матрицу приводят к эквивалентной, состоящей или из нулевых строк и столбцов, или из строк и столбцов, в которых содержится ровно одна единица, а остальные элементы – нулевые. Количество единиц в такой матрице равно ее рангу.
Пример 1. Исследовать матрицу A на невырожденность, найти А–1, если она существует, результат проверить.
Решение. Вычислим определитель матрицы A
Невырожденность матрицы A означает, что существует единственная обратная ей матрица А–1.
1-й способ. Используя формулу (13.4), найдем алгебраические дополнения:
Тогда
и по формуле (13.4) имеем:
(13.5)
2-й способ.
Воспользуемся эквивалентностью матриц
и
Следовательно,
Для контроля
правильности результата достаточно
проверить условия
Действительно,
Аналогично
Пример 2. Решить матричное уравнение
Решение. Запишем уравнение в виде
(13.6)
где A, B, C – заданные матрицы.
Умножим уравнение
(13.6) слева на А–1
и справа на В–1.
Тогда справедливо
или, учитывая определение обратной
матрицы,
Найдем А–1 и В–1:
Тогда
Значит,
Пример 3.
Доказать, что матрица A
является ортогональной, т. е. для нее
выполняется равенство
Решение.
Найдем АТ
и проверим равенство
Мы доказали ортогональность матрицы A.
Пример 4. Найти ранг матрицы
Решение.
1-й способ.
Воспользуемся методом окаймляющих
миноров. Фиксируем
ДляМ2
окаймляющими будут два минора 3-го
порядка:
Значит, rA = 2, а базисным минором можно считать, например, М2.
2-й способ. Преобразуем матрицу A:
Ранг последней матрицы равен двум, следовательно, таков же ранг исходной матрицы.
З а м е ч а н и е. О том, что ранг матрицы A равен 2, можно было судить на третьем шаге преобразований (во 2-м способе), когда получили нулевую строку и ненулевой минор (выделен) максимального порядка 2.
Задания