
- •Запорожский институт экономики и
- •Тема № 1. Предмет, методы и задачи курса “эконометрия”.
- •Задачи курса –
- •2. Обобщенной эконометрической модели.
- •Этапы эконометрического анализа:
- •Тема №3. Простая эконометрическая модель.
- •3.2.1 Определение параметров при степенной зависимости
- •3.2..2 Определение параметров гиперболы
- •3.2.3. Определение параметров показательной регрессии
- •3.2.4. Определение параметров параболы
- •Решение:
- •Алгоритм фаррара –глоберАсостоит из следующих шагов:
- •Пространственная корреляция возмущений (Гетероскедастичность остатков).
- •Автокорреляция остатков
- •Области принятия решений при d-тесте нулевой гипотезы с тремя альтернативными гипотезами.
- •При подозрении на автокорреляцию оценка по методу Эйткена может быть проведена только с использованием вспомогательной модели следую- щим образом:
- •Точечные и интервальные прогнозы регрессанда
УКРАИНЫ
Запорожский институт экономики и
ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
А.Н.ГНЕУШЕВ
краткий конспект лекций
по дисциплине
“Эконометрия”
для студентов заочной формы обучения
Запорожье
2008
Краткий конспект лекций по дисциплине “Эконометрия” для студентов заочной формы обучения специальностей: 7.050107 “Экономика предприятий; 7.050104 “Финансы и кредит”; 7.050102 “Экономическая кибернетика”; 7.050106 “Учет и аудит”; 7.050103 “Международная экономика”; 7.050201 “Менеджмент организаций”. / сост. к. т. н., доц. Гнеушев А.Н. –Запорожье.: ЗИЭИТ, 2008г., -с.36
Составитель:
к. т. н., доцент Александр Николаевич Гнеушев
Обсуждены на заседании
кафедры экономики предприятия и международной экономики
протокол № ____________
от “___” __________ 2008 г.
зав. кафедрой ________________
к.э.н., доц. А.А. Двигун
Тема № 1. Предмет, методы и задачи курса “эконометрия”.
Значительное развитие и ускорение экономических процессов потребовало использования в управлении экономикой и бизнес- планировании не только арифметических, но и вероятностно-статистических методов и математического моделирования. Во всех современных производственных и коммерческих фирмах и банках важнейшим звеном в структуре управления является аналитический отдел. Его задача - разработка вариантов перспективного развития предприятия. Рабочим инструментом такого отдела является – эконометрия. При принятии оптимальных решений относительно планирования и распределения материальных, трудовых и финансовых ресурсов, эконометрическое моделирование является основным инструментом
Эконометрия – это совокупность методов анализа связей между различными экономическими показателями на основании реальных статистических данных, с использованием аппарата теории вероятностей и математической статистики. Это раздел экономической науки, в котором изучаются количественные закономерности и взаимозависимости в экономике при помощи методовтеории вероятностей и математической статистики.Эконометрия сочетает две области знаний –экономическую теорию и статистику и применяет математические методы к рядам экономических данных.
Джеймс Лайтхилл, ( английский математик и экономист ),расскрывает этот термин так : Эконометрия – это статистико-математический аналиэ экономических отношений. Такой анализ проводится с целью выработки рекомендаций по повседневным проблемам делового мира.
Можно условно выделить пять подходов к определению предмета эконометрия:
(Л. Клейн ) определяет эконометрию как науку, которая изучает измерение связей в соответствующем экономическом анализе.
(Г. Титнер ) отождествляет эконометрию с экономической статистикой.
(Г. Хансен ) под эконометрией понимает применение статистических и математических методов в экономике.
Эконометрия это синтез экономической теории и математики.
Эконометрия это экономическая теория , математика и статистика.
Каждое из этих определений имеет свое рациональное зерно и соответствуют материалу который изучается в курсе.
Эконометрия объединяет совокупность методов и моделей, позволяющих на базе экономической теории, экономической статистики и математико-статистического инструментария исследовать количественные выражения качественных зависимостей. Она является одной из фундаментальных дисциплин в подготовке бакалавров по экономике для всех специальностей. Для ее успешного усвоения необходимы прочные знания из курса линейной алгебры, включающие операции над векторами и матрицами, вычисление собственных чисел и собственных векторов , курса математического анализа, включающие дифференциальное и интегральное исчисление, курса теории вероятностей и математической статистики включающие основные понятия и факты, связанные с дискретными и непрерывными случайными величинами, построением доверительных интервалов и проверкой гипотез, курса экономической статистики. Важно, также, иметь подготовку по макро- и микроэкономике, экономическому анализу.. В силу большого объема расчетов и необходимости использования новейших вычислительных технологий, построение эконометрических моделей целесообразно проводить с использованием компьютерной техники.При этом очень удобными являются пакеты электронных таблиц, в частности MS EXCEL 7.0, так как исходные статистические данности для эконометрической модели - это базы данных, для работы с которыми и предназначенны электронные таблицы.
Изучение эконометрии приводит к пониманию того, что в экономике (как и в большинстве других научных дисциплин) не существует и не может существовать абсолютно точных утверждений. Любое утверждение справедливо с определенной вероятностью ошибки, и чем точнее утверждение, ем,при прочих равных условиях, выше эта вероятность.В этом заключается философское значение эконометрии.
Прикладное значение этой дисциплины состоит в том ,что она является связующим звеном между экономической теорией и практикой. Эконометрия дает методы экономических измерений, методы оценки параметров моделей микро- и макроэкономики. Эконометрические модели и методы –это не только мощный инструментарий для получения новых знаний в экономике, но и широко применяемый аппарат для принятия практических решений в прогнозировании, банковском деле, менеджменте, маркетинге, финансовом деле, налоговом менеджменте и т.д.
Т.О. цель изучения дисциплины “ Эконометрия “ состоит:
в получении базовых знаний и навыков эконометрического анализа;
в приобретении навыков построения и развития моделей парной и множественной линейной регрессии;
в ознакомлении с некоторыми видами нелинейных моделей и специальными методами эконометрического анализа и оценивания;
в умении применять их при исследовании экономических процессов с использованием реальных массивов экономических данных и современного эконометрического програмного обеспечения.