
- •В. Ф. Ситник н. С. Орленко
- •252057, М. Київ, проспект Перемоги, 54/1
- •1. Типова програма
- •Таким чином, якщо на фізичній моделі знайдено числове значення характеристики , то воно може бути перераховано на натурне явище за формулою
- •Література до теми Основна
- •1.2. Практичне заняття
- •1.3. Термінологічний словник
- •1.4. Завдання для перевірки знань
- •Тема 2. Сутність імітаційного моделювання
- •2.1. Методичні поради до вивчення теми
- •Програмне забезпечення
- •2.2 Практичне заняття
- •2.3. Термінологічний словник
- •2.4. Навчальні завдання
- •2.5. Завдання для перевірки знань
- •Тема 3. Основні етапи побудови імітаційної моделі
- •3.1. Методичні поради до вивчення теми
- •Література до теми
- •Допоміжна
- •Програмне забезпечення
- •3.2. Практичне заняття
- •3.3. Термінологічний словник
- •3.4. Навчальні завдання
- •3.5. Завдання для перевірки знань
- •Тема 4. Імітаційна модель керування запасами
- •4.1. Методичні поради до вивчення теми
- •А. Статична детермінована модель Основні передумови
- •Економіко-математична модель
- •Б. Керування багатопродуктовими запасами Основні передумови
- •Економіко-математична модель
- •Література до теми
- •4.4. Навчальні завдання
- •4.5. Завдання для перевірки знань
- •Тема 5. Поняття про метод Монте-Карло
- •5.1 Методичні поради до вивчення теми
- •Література до теми Основна
- •Допоміжна
- •Програмне забезпечення
- •5.2. Практичне заняття
- •5.3. Термінологічний словник
- •5.4. Навчальні завдання
- •5.5. Завдання для перевірки знань
- •Тема 6. Генерування рвп [0,1]
- •6.1. Методичні поради до вивчення теми
- •Мультиплікативний конгруентний метод (метод лишків)
- •Адитивний конгруентний метод
- •Література до теми
- •6.2. Практичне заняття
- •6.3. Термінологічний словник
- •Гістограма — графічне наближене зображення щільності випадкової величини, побудоване за вибіркою скінченного обсягу.
- •6.4. Навчальні завдання
- •6.5. Завдання для перевірки знань
- •Поясніть, коли виникає потреба програмістам, зайнятим програмною реалізацією імітаційних моделей, обирати генератори випадкових чисел рвп [0, 1] і які існують засоби для виконання такої роботи.
- •Тема 7. Генерування випадкових подій і дискретно розподілених випадкових величин
- •7.1. Методичні поради до вивчення теми
- •Література до теми
- •7.4. Навчальні завдання
- •7.5. Завдання для перевірки знань
- •Тема 8. Генерування неперервних випадкових величин
- •8.1. Методичні поради до вивчення теми
- •Література до теми Основна
- •Допоміжна
- •8.2. Практичне заняття
- •8.3. Термінологічний словник
- •Експоненціальний розподіл має щільність ймовірностей та функцію розподілу такого виду:
- •8.4. Навчальні завдання
- •8.5. Завдання для перевірки знань
- •Тема 9. Планування імітаційних експериментів: основні визначення
- •9.1. Методичні поради до вивчення теми
- •Література до теми Основна
- •Допоміжна
- •Програмне забезпечення
- •Планування експерименту (Experimental Design)
- •9.2. Практичне заняття
- •9.3. Термінологічний словник
- •9.4. Навчальні завдання
- •Матриця планування для повного факторного експерименту
- •9.5. Завдання для перевірки знань
- •Тема 10. Утворення апроксимуючих поліномів
- •10.1. Методичні поради до вивчення теми
- •Матриця композиційного плану
- •Параметри композиційних планів
- •Література до теми
- •10.4. Навчальні завдання
- •10.5. Завдання для перевірки знань
- •Тема 11. Статистична перевірка результатів експериментальних досліджень
- •11.1. Методичні поради до вивчення теми
- •1. Обчислюють статистичну оцінку дисперсії адекватності :
- •Література до теми
- •11.4. Навчальні завдання
- •11.5. Завдання для перевірки знань
- •Тема 12. Планування імітаційних експериментів під час дослідженнЯ та оптимізації систем
- •12.1. Методичні поради до вивчення теми
- •Матриця планування з ефектами взаємодії
- •Матриця планування двофакторного експерименту
- •Література до теми Основна
- •Допоміжна
- •12.2. Практичне заняття
- •12.3. Термінологічний словник
- •12.4. Навчальні завдання
- •Матриця планування з ефектами взаємодії
- •12.5. Завдання для перевірки знань
- •3. Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт
- •3.1. Перелік лабораторних робіт Лабораторна робота № 1
- •Лабораторна робота № 2
- •Лабораторна робота № 3
- •3.2. Завдання для виконання лабораторних робіт
- •1. Моделювання обчислювальної системи колективного використання
- •2. Моделювання систем обслуговування клієнтів
- •3. Моделювання виробничих систем
- •3.3. Завдання для самостійної роботи
- •3.4. Довідки про склад пакету gpss/pc
- •3.9. Довідки про команди gpss/pc
- •Лабораторна робота
- •Опис основних етапів побудови імітаційної моделі
- •4. Критерії оцінювання знань з дисципліни під час підсумковОго іспиТу
- •Перелік екзаменаційних питань
- •5. Список літератури
3. Моделювання виробничих систем
Вправа 29.
1. Побудуйте імітаційну модель виготовлення та перевірки пристроїв у цеху за таких умов. Цех має виготовити 400 пристроїв. Кожен шостий пристрій підлягає перевірці на якість на спеціальному устаткуванні. Пристрої виготовляються на двох автоматизованих лініях. Час виготовлення пристрою однаковий для кожної автоматизованої лінії і становить 40—60 хв, а перевірка якості 8—10 хв. Заготовки для виготовлення надходять через 20 хв і подаються за чергою на кожну лінію. Імовірність виникнення неполагодження на першій лінії становить — р1, імовірність виникнення неполагодження на другій ліній становить р2. Час ремонту першої лінії становить 0,5 год, другої — 1 год.
2. Зберіть статистичні дані щодо виконання виготовлення і перевірки пристроїв та інформацію про черги.
3. Проімітуйте процес виготовлення та перевірки пристроїв, змінюючи принцип подавання заготовок на кожну лінію (наприклад, розподіляючи їх у процентному відношенні з урахуванням імовірності виникнення збоїв на автоматизованій лінії. Час роботи імітаційної моделі при одному прогоні — 8 год модельного часу (одна робоча зміна). Проведіть моделювання протягом 5 робочих змін. При реалізаціях моделі початкове р1 = 0,1, кінцеве р1 = 0,3 з кроком 0,1; початкове р2 = 0,01, кінцеве р2 = 0,03 з кроком 0,01.
Вправа 30.
1. Побудуйте імітаційну модель виготовлення виробів у цеху за таких умов. Якість обробки виробів залежить від часу їхньої обробки. Час обробки — рівномірно розподілена випадкова величина [20; 40]. Якщо вироби обробляють більше, ніж 30 хв, то вони вважаються першим сортом, інші вироби — другим сортом. Визначте кількість виробів першого сорту, якщо всього оброблялось 500 виробів, які надходять на обробку одночасно.
2. Зберіть статистичні дані про роботу цеху.
3. Підрахуйте кількість виробів першого та другого сорту при початковій умові задачі.
Проімітуйте процес виготовлення виробів. Установіть, при яких значеннях часу обробки відсоток виробів другого сорту не перевищуватиме 10%.
Вправа 31.
1. Побудуйте імітаційну модель виготовлення ресор за такої умови. У цеху відбувається загартовування та відпуск ресор. Загартовування триває від 10 до 20 хв. Якщо загартовування відбувається менше, ніж 15 хв, то відпуск проводиться 5 хв, в іншому випадку — 10 хв. На обробку надходять ресори за експоненційним законом з інтенсивністю шт/с.
2. Зберіть статистичні дані про роботу устаткування цеху та черги на обробку (не включаючи час обробки).
3. Проведіть моделювання за початковим значенням = 0,1, кінцевим значенням = 0,3 з кроком = 0,1. Підрахуйте час, необхідний для виготовлення 50 ресор. Робота моделі відбувається протягом 720 год модельного часу.
Вправа 32.
1. Побудуйте імітаційну модель виготовлення деталей у цеху за таких умов. У виробничому цеху є 3 різних групи механізмів і обробляється 4 типи деталей. Кожен тип деталей обробляється згідно із заданим технологічним маршрутом. Матрицю технологічних маршрутів наведено у таблиці:
Номер операції |
Тип деталі | |||
1 |
2 |
3 |
4 | |
1 |
1 |
3 |
2 |
3 |
2 |
3 |
2 |
1 |
1 |
3 |
2 |
1 |
3 |
2 |
Час обробки деталей на кожній операції наведено у наступній таблиці:
Номер операції |
Тип деталі | |||
1 |
2 |
3 |
4 | |
1 |
7 |
8 |
9 |
2 |
2 |
4 |
10 |
14 |
11 |
3 |
10 |
1 |
3 |
10 |
Час подавання деталей у цех розподілено за експоненційним законом із значенням середнього хв.
2. Зберіть статистичні дані про роботу механізмів та черг на обробку. Підрахуйте час простою механізмів за кожним варіантом моделювання.
3. Проведіть моделювання за початковим значенням = 2, кінцевим значенням = 10 з кроком = 2. Робота моделі відбувається протягом 480 год модельного часу.