
- •Тема 2: Використання табличного процесора msExcel в практичній роботі фахівця.
- •2.1. Теоретична частина.
- •2.2. Типи даних етExcel.
- •2.3. Сортування та фільтрація даних.
- •2.4. Статистична обробка експериментальних даних на еп Excel.
- •2.5. Завдання для виконання роботи.
- •2.6. Приклад виконання роботи.
- •2.7. Питання для самоконтролю.
2.5. Завдання для виконання роботи.
2.5.1. Вважаючи, що інваліди війни мають пільги по оплаті використаного газу в 75%, учасники війни – 50%, а діти війни – 25%, створити відомість по оплаті за використаний газ, включивши в нього порядку 15 осіб. Розрахунок провести з допомогою формули, яка б враховувала пільги. Список споживачів газу почати зі свого прізвища і включити в нього ще 5-6 прізвищ, що починаються на ту ж літеру, що і Ваше прізвище. Ціну за 1м3 газу зберігайте на іншому листі книги.
2.5.2.
Роздрукувати створену таблицю. Роздрукуйте
цю ж таблицю з введеними формулами,
попередньо включивши режим:
«СервисПараметрыВидФормулы
ОК».
2.5.3. Відсортувати таблицю в бік зменшення обсягів спожитого газу або оплати.
2.5.4. Відфільтрувати список споживачів по першій літері Вашого прізвища.
2.5.5. Накреслити графік залежності спожитого газу та оплати.
2.5.6. Вибрати 5 числових послідовностей з табл. 4, відповідно до свого варіанту. Занести їх в ЕП Excel та визначити середнє значення, дисперсію, стандарт для кожної.
2.5.7. Визначити таблицю коефіцієнтів кореляції та роздрукувати її у нормальному вигляді та формульному.
2.5.8. Надрукувати графіки числових даних.
2.5.9. Знайти рівняння лінійної регресії для двох найтісніше зв’язаних послідовностей.
Таблиця 4
№ варіанту |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Кореляційні величини |
1 |
1,5 |
3 |
4,5 |
7 |
10,5 |
12,5 |
17 |
23 |
27 |
33 |
1-5 |
2 |
1,5 |
3 |
9 |
12 |
19 |
13 |
10 |
7 |
2,5 |
1 |
2-6 |
3 |
5,8 |
5,4 |
5,3 |
5,2 |
5,4 |
5,3 |
5,9 |
6 |
6,6 |
7 |
3-7 |
4 |
10 |
12 |
14 |
17 |
21 |
27 |
33 |
45 |
60 |
90 |
4-8 |
5 |
1,5 |
2,5 |
7 |
9 |
14 |
17 |
24 |
31 |
42 |
57 |
5-9 |
6 |
57 |
42 |
31 |
24 |
18 |
15 |
10 |
8 |
3 |
2 |
6-10 |
7 |
33 |
27 |
17,7 |
12,5 |
10,5 |
7 |
4,5 |
3 |
1,5 |
1 |
1,3,5,7,9 |
8 |
7 |
6,6 |
6 |
5,9 |
5,3 |
5,7 |
5,2 |
5,3 |
5,4 |
5,8 |
7-11 |
9 |
1,2 |
1,7 |
1,9 |
1,9 |
1,6 |
1,2 |
1,1 |
0,9 |
0,7 |
0,5 |
8-12 |
10 |
0,5 |
0,7 |
0,9 |
1,1 |
1,2 |
1,6 |
1,9 |
1,9 |
1,7 |
1,2 |
9-13 |
11 |
1 |
4 |
8 |
13 |
20 |
30 |
40 |
50 |
70 |
85 |
10-14 |
12 |
2,5 |
2,7 |
2,9 |
3,4 |
4,1 |
5,5 |
6,9 |
8,5 |
10,5 |
15 |
11-15 |
13 |
105 |
79 |
70 |
57 |
49 |
39 |
32 |
28 |
25 |
20 |
5, 7, 9,11,13 |
14 |
20 |
25 |
28 |
32 |
39 |
49 |
57 |
70 |
79 |
105 |
7,9,11,13,15 |
15 |
2,5 |
2,7 |
2,9 |
3,4 |
3,7 |
4,1 |
4,9 |
5,9 |
7 |
8,5 |
12-16 |
16 |
15 |
10,5 |
8,5 |
6,9 |
5,5 |
4,1 |
3,4 |
2,9 |
2,7 |
2,5 |
13-17 |
17 |
100 |
90 |
80 |
75 |
72 |
68 |
65 |
62 |
60 |
58 |
14-18 |
18 |
58 |
60 |
62 |
65 |
68 |
72 |
75 |
80 |
90 |
100 |
15-19 |
19 |
2,2 |
2,4 |
2,7 |
2,9 |
3,5 |
4,5 |
7 |
9,5 |
12 |
17 |
16-20 |
20 |
17 |
12 |
3,5 |
7 |
4,5 |
3,5 |
2,9 |
2,7 |
2,5 |
1,9 |
1,4,7,10,13 |
21 |
0,5 |
0,59 |
0,68 |
0,73 |
0,85 |
0,99 |
1,1 |
1,25 |
1,37 |
1,5 |
2,6,10,14,18 |
22 |
1,5 |
1,37 |
1,25 |
1,05 |
0,99 |
0,85 |
0,7 |
0,68 |
0,59 |
0,5 |
19-23 |
23 |
0 |
0,5 |
1,5 |
4,5 |
10 |
17 |
27 |
45 |
90 |
120 |
20-24 |
24 |
120 |
100 |
85 |
70 |
61 |
54 |
40 |
31 |
25 |
17 |
17-19,23,25 |
25 |
25 |
20,5 |
17,5 |
15,2 |
11,3 |
10,3 |
10 |
9,5 |
9,1 |
8,8 |
21-25 |