2.3. Сортування та фільтрація даних.

Для сортування даних, потрібно виконати:

• установити табличний курсор на будь-якій комірці стовпця, по якому потрібно відсортувати дані;

• виконати команду «ДанныеСортировка»;

• в вікні, що відкривається вибрати режим “По возрастанию” або “По убыванию ”;

• натиснути кнопку ОК або натиснути клавішу .

Якщо сортування ведеться лише по одному полю (наприклад, після сортування таблиці привести в порядок стовпчик «№ п/п»), потрібно установити на нього курсор і натиснути кнопку або.

Для фільтрації табличних даних потрібно звернутися до режиму «ДанныеФильтрАвтофильтр» в шапці таблиці з’являться кнопки . Натискання на таку кнопку в полі, по якому потрібно організувати фільтрацію, дає можливість висвітити:

• всі записи;

• перші 10;

• відфільтрувати по умові.

Найчастіше застосовують фільтрацію по умові. Для цього в вікні, що з’являється, для числових полів: установити умову фільтрації =, >, >=, <, <=, <>, для текстових: «начинается с», «заканчивается на» і т.д.

Можна також умову установити шаблоном з символів: ? (будь-який символ) та * (множина будь-яких знаків).

2.4. Статистична обробка експериментальних даних на еп Excel.

Як правило, результати досліджень деякого явища представляються в табличному вигляді:

X	x1	x2	…	xi	…	xn
Y	y1	y2	…	yi	…	yn
…	…	…	…	…	…	…
Z	z1	z2	…	zi	…	zn

Множина чисел (х₁, х₂, …, х_і, …,х_n), що характеризує деяку якість явища Х можна оцінити інтегральними величинами, які називаються числовими характеристиками. До них відносяться:

• середнє арифметичне, що визначається за формулою і являє собою середнє значення для елементів множини чисел, що характеризує явище Х;

• міра відхилення експериментальних значень по відношенню до середнього арифметичного називається дисперсією; вона визначається за формулою ;

• дисперсія являє собою квадратичну залежність від досліджуваної величини (міряємо довжину, а відхилення буде площею), тому нею незручно аналізувати відхилення; в цьому випадку користуються стандартом, що відповідає ;

• взаємний зв'язок двох якостей явища x_i та y_i характеризується коефіцієнтом кореляції .

Коефіцієнт кореляції це величина, що знаходиться в діапазоні чисел . При значеннімаємо чисто функціональну залежність (закон Ома, рівняння Менделєєва-Клайперона тощо). Якщомаємо позитивну кореляцію, де зі збільшенням якостіХ збільшується і якість Y. Якщо , при збільшенніХ якість Y буде зменшуватися. Якщо близький до нуля, кореляційної залежності міжХ та Y немає (сила вітру в Черкасах не залежить від температури повітря в Антарктиді). Вважають, що при величиниХ та Y не корельовані.

Якщо необхідно визначити ступінь зв’язків між декількома якостями явища то з їх коефіцієнтів кореляції створюється симетрична матриця, яка відображає тісноту таких зв’язків. Діагональні елементи такої матриці дорівнюють 1, так як .

Для визначення коефіцієнтів кореляції між величинами Х і Y в ЕП Excel можна використати функцію: =КОРРЕЛ(<масив Х>;<масив Y>).

Для того, щоб знайти рівняння лінійної регресії між величинами та,, коефіцієнтиa та b прямої лінії в ЕП Excel визначають з допомогою функцій:

a=НАКЛОН(Х,Y);

b=ОТРЕЗОК(X,Y).