- •Приклади розв’язування задач Лінійні простори
- •1. Довести, що множина всіх многочленів степеня не вище 3 з дійсними коефіцієнтами, для яких , утворює дійсний лінійний простір. Вказати приклад бази та розмірність цього простору.
- •3. Довести, що множина матриць третього порядку, симетричних відносно обох діагоналей з дійсними елементами, утворює дійсний лінійний простір. Знайти довільний базис і розмірність цього простору.
- •4. У дійсному лінійному просторі многочленів степеня не вище 3 знайти матрицю переходу від базису до базису
- •5. У дійсному лінійному просторі знайти матрицю переходу від бази до а).
- •6. Переконатись, що многочлени утворюють базис у лінійному просторі многочленів степеня не вище 4. Знайти координати многочленау цьому базисі.
- •7. Довести, що кожна з систем векторів
- •8. Знайти розмірності суми і перетину лінійних підпросторів натягнутих на систему векторів:
- •17. З’ясувати, які з наступних матриць можна звести до діагонального виду шляхом переходу до нового базису:
5. У дійсному лінійному просторі знайти матрицю переходу від бази до а).
Розв’язок
Позначимо
Звідси — матриця переходу від базису до базису .
б)
Розв’язок
Позначимо
Звідси
—шукана матриця переходу від базису до базису
6. Переконатись, що многочлени утворюють базис у лінійному просторі многочленів степеня не вище 4. Знайти координати многочленау цьому базисі.
Розв’язок
Позначимо:
Елементи утворюють базис тоді, і тільки тоді, коли: а) вони лінійно незалежні; б) дописування до нихелемента цього ж простору перетворює систему на лінійно залежну.
Перевіримо тому умови а) і б):
а)
(1) — лінійно незалежні.
Отже дослідимо, якими можуть бути коефіцієнти у рівності (1):
(Скористаємося тим, що кожен многочлен, в тому числі й нульовий можна єдиним способом розкласти за степенями ).
Отже, — лінійно незалежна система.
б) —чи максимальна?
Оскільки розмірність простору многочленів степеня рівна 5, то довільна система з 6 та більше многочленів завжди є лінійно залежною, а тому для довільного многочленастепеня не вище 4 маємо, що,— лінійно залежні— базис простору многочленів степеня не вище 4.
Для того, щоб знайти координати многочлена у заданому базисі, розкладемо його в ряд Тейлора за степенями:
-
-2
0
12
-3
2
2
-2
-4
4
5
12
2
-2
-8
-12
-19
2
-2
-12
-36
2
-2
-16
2
-2
Отже,
—координати в базисі.
7. Довести, що кожна з систем векторів
та є базисом лінійного простору. Знайти зв’язок між координатами одного і того ж вектора відносно цих базисів.
Розв’язок
Оскільки і в кожній системі векторів є по 2 вектори, то вони будуть базисами тоді, і тільки тоді, коли є лінійно незалежними.
Вектори, задані своїми координатами, лінійно незалежні тоді, і тільки тоді, коли ранг системи векторів = кількості цих векторів. Отже,
та — базис у
—теж базис у .
Нехай — довільний вектор простору.
Нехай — координати векторав базисі. Аналогічно,
—координати вектора в базисі. Тоді, де— матриця переходу віддо.
Позначимо — базис, у якому задано координати векторівта. Тоді
та
Звідси маємо:
Отже, та
.
.
Звідси маємо:
— зв’язок між координатами одного вектора в різних базах.
8. Знайти розмірності суми і перетину лінійних підпросторів натягнутих на систему векторів:
Розв’язок
Нехай
Тоді .
Отже база
Отже, враховуючи формулу
. База :.
Враховуючи формулу
маємо, що
Відповідь:
Лінійні оператори
9. У дійсному лінійному просторі многочленів степеня не вище 4 задано операторДовести, що цей оператор лінійний і знайти його матрицю в базі
Розв’язок
Оператор буде лінійними тоді, і тільки тоді, коли
Перевіримо ці умови для заданого оператора , де
а) Нехай .Тоді
б)
Отже, умови а) та б) виконуються — лінійний оператор.
Матриця лінійного оператора в базіскладається з коефіцієнтів розкладу образів базисних векторів по заданому базису. Тому маємо:
Із коефіцієнтів підкреслених рівностей виписуємо шукану матрицю оператора :
10. Довести, що є лінійним оператор простору векторів з дійсними координатами(у якому визначене звичайне скалярне множення векторів), котрий діє з правиломде. Знайти матрицю цього оператора в базисі.
Розв’язок
а)
б)
Отже, — лінійний оператор.
Знайдемо матрицю цього оператора в базисі
Отже, — матриця лінійного операторав базі.
11. Задано лінійний простір і оператор. Довести, що— лінійний оператор і знайти його матрицю в базі.
Розв’язок
Перевіряємо умови лінійного оператора:
а)
— виконується!
б)
— виконується!
Умови а) і б) означення лінійного оператора виконуються, отже — лінійний оператор.
Шукаємо матрицю оператора в базі.
Знайдемо тепер коефіцієнти розкладу кожного з векторів по базису.
, де
, де
Тоді .
Отже, — матриця операторав базі. Знайдемо її елементи.
—шукана матриця лінійного оператора в базисі.
12. Знайти матрицю оператора у просторі матриць другого порядку з дійсними елементами у базисі
Розв’язок
Отже, — матриця даного операторау базисі.
13. Лінійний оператор у базізадано матрицею. Знайти матрицю цього оператора в базисі
Розв’язок
Якщо — шукана матриця операторав базисі. Тодіде,— матриця переходу від базидо бази. Знайдемо її.
, де
, де . Тоді
Отже, .
Шукаємо
Шукаємо тепер :
14. Знайти ядро та образ лінійного оператора, заданого у деякому базисі матрицею . Чому дорівнює ранг та дефект цього оператора?
Розв’язок
Ядро оператора :
(1)
Оскільки — матриця 3-го порядку, то. Нехайв тому ж базисі, що й задано матрицею, має координати
Тоді із (1) маємо:
——ядро.
, бо база в містить лише один елемент, наприклад.
Отже, дефект оператора .
Образ оператора :
Отже, — ранг оператора.
15. Знайти ядро і образ лінійного оператора
Розв’язок
Нехай
Отже, — містить лише нульовий векторОскількито— образом операторає весь лінійний простірю
16. Знайти власні значення та власні вектори лінійних операторів, що задаються в деякому базисі матрицею
а) .
Розв’язок
— власні значення.
Шукаємо власні вектори, що відповідають власним значенням .
Ф.С.Р.:
—власний вектор, що відповідає власному значенню .
б)
Розв’язок
Шукаємо власні вектори, які відповідають власному значенню
Загальний розв’язок:
Ф.С.Р.
—власні вектори, що відповідають власному значенню
Шукаємо власні вектори, що відповідають власні значення
Загальний розв’язок:
Ф.С.Р.
—власні вектори, що відповідають власним значенням .
в)
Розв’язок
1) Шукаємо власний вектор, що відповідає власному значенню
Загальний розв’язок:
—власний вектор, що відповідає власному значення
2)
Загальний розв’язок системи . Власний вектор— відповідний власному значенню.
3)
загальний розв’язок системи
Власне значення — йому відповідає власний вектор.
Відповідь: