
- •Приклади розв’язування задач Лінійні простори
- •1. Довести, що множина всіх многочленів степеня не вище 3 з дійсними коефіцієнтами, для яких , утворює дійсний лінійний простір. Вказати приклад бази та розмірність цього простору.
- •3. Довести, що множина матриць третього порядку, симетричних відносно обох діагоналей з дійсними елементами, утворює дійсний лінійний простір. Знайти довільний базис і розмірність цього простору.
- •4. У дійсному лінійному просторі многочленів степеня не вище 3 знайти матрицю переходу від базису до базису
- •5. У дійсному лінійному просторі знайти матрицю переходу від бази до а).
- •6. Переконатись, що многочлени утворюють базис у лінійному просторі многочленів степеня не вище 4. Знайти координати многочленау цьому базисі.
- •7. Довести, що кожна з систем векторів
- •8. Знайти розмірності суми і перетину лінійних підпросторів натягнутих на систему векторів:
- •17. З’ясувати, які з наступних матриць можна звести до діагонального виду шляхом переходу до нового базису:
5. У дійсному лінійному просторі знайти матрицю переходу від бази до а).
Розв’язок
Позначимо
Звідси
— матриця переходу від базису
до базису
.
б)
Розв’язок
Позначимо
Звідси
—шукана матриця переходу
від базису
до базису
6. Переконатись, що многочлени утворюють базис у лінійному просторі многочленів степеня не вище 4. Знайти координати многочленау цьому базисі.
Розв’язок
Позначимо:
Елементи
утворюють базис тоді, і тільки тоді,
коли: а) вони лінійно незалежні; б)
дописування до них
елемента цього ж простору перетворює
систему на лінійно залежну.
Перевіримо тому умови а) і б):
а)
(1)
— лінійно незалежні.
Отже дослідимо, якими можуть
бути коефіцієнти
у рівності (1):
(Скористаємося тим, що кожен
многочлен, в тому числі й нульовий можна
єдиним способом розкласти за степенями
).
Отже,
— лінійно незалежна система.
б)
—чи максимальна?
Оскільки розмірність простору
многочленів степеня
рівна 5, то довільна система з 6 та більше
многочленів завжди є лінійно залежною,
а тому для довільного многочлена
степеня не вище 4 маємо, що
,
— лінійно залежні
— базис простору многочленів степеня
не вище 4.
Для того, щоб знайти координати
многочлена
у заданому базисі, розкладемо його в
ряд Тейлора за степенями
:
-
-2
0
12
-3
2
2
-2
-4
4
5
12
2
-2
-8
-12
-19
2
-2
-12
-36
2
-2
-16
2
-2
Отже,
—координати
в базисі
.
7. Довести, що кожна з систем векторів
та
є базисом лінійного простору
.
Знайти зв’язок між координатами одного
і того ж вектора відносно цих базисів.
Розв’язок
Оскільки
і в кожній системі векторів є по 2 вектори,
то вони будуть базисами тоді, і тільки
тоді, коли є лінійно незалежними.
Вектори, задані своїми
координатами, лінійно незалежні тоді,
і тільки тоді, коли ранг системи векторів
= кількості цих векторів. Отже,
та
—
базис у
—теж базис у
.
Нехай
— довільний вектор простору
.
Нехай
— координати вектора
в базисі
.
Аналогічно,
—координати вектора
в базисі
.
Тоді
,
де
— матриця переходу від
до
.
Позначимо
— базис, у якому задано координати
векторів
та
.
Тоді
та
Звідси маємо:
Отже,
та
.
.
Звідси маємо:
— зв’язок між координатами одного
вектора в різних базах.
8. Знайти розмірності суми і перетину лінійних підпросторів натягнутих на систему векторів:
Розв’язок
Нехай
Тоді
.
Отже
база
Отже, враховуючи формулу
.
База
:
.
Враховуючи формулу
маємо, що
Відповідь:
Лінійні оператори
9. У дійсному лінійному
просторі многочленів
степеня
не вище 4 задано оператор
Довести, що цей оператор лінійний і
знайти його матрицю в базі
Розв’язок
Оператор
буде лінійними тоді, і тільки тоді, коли
Перевіримо ці умови для
заданого оператора
,
де
а) Нехай
.Тоді
б)
Отже, умови а) та б) виконуються
— лінійний оператор.
Матриця лінійного оператора
в базі
складається з коефіцієнтів розкладу
образів базисних векторів по заданому
базису. Тому маємо:
Із коефіцієнтів підкреслених
рівностей виписуємо шукану матрицю
оператора
:
10. Довести, що є лінійним
оператор
простору векторів з дійсними координатами
(у якому визначене звичайне скалярне
множення векторів), котрий діє з правилом
де
.
Знайти матрицю цього оператора в базисі
.
Розв’язок
а)
б)
Отже,
— лінійний оператор.
Знайдемо матрицю цього
оператора в базисі
Отже,
— матриця лінійного оператора
в базі
.
11. Задано лінійний простір
і оператор
.
Довести, що
— лінійний оператор і знайти його
матрицю в базі
.
Розв’язок
Перевіряємо умови лінійного оператора:
а)
— виконується!
б)
— виконується!
Умови а) і б) означення лінійного
оператора виконуються, отже
— лінійний оператор.
Шукаємо матрицю оператора
в базі
.
Знайдемо тепер коефіцієнти
розкладу кожного з векторів
по базису
.
,
де
,
де
Тоді
.
Отже,
— матриця оператора
в базі
.
Знайдемо її елементи.
—шукана матриця лінійного
оператора
в базисі
.
12. Знайти матрицю оператора
у просторі матриць другого порядку з
дійсними елементами у базисі
Розв’язок
Отже,
— матриця даного оператора
у базисі
.
13. Лінійний оператор
у базі
задано матрицею
.
Знайти матрицю цього оператора в базисі
Розв’язок
Якщо
— шукана матриця оператора
в базисі
.
Тоді
де
,
— матриця переходу від бази
до бази
.
Знайдемо її.
,
де
,
де
.
Тоді
Отже,
.
Шукаємо
Шукаємо тепер
:
14. Знайти ядро та образ
лінійного оператора, заданого у деякому
базисі матрицею
.
Чому дорівнює ранг та дефект цього
оператора?
Розв’язок
Ядро оператора
:
(1)
Оскільки
— матриця 3-го порядку, то
.
Нехай
в тому ж базисі, що й задано матрицею
,
має координати
Тоді із (1) маємо:
—
—ядро.
,
бо база в
містить лише один елемент, наприклад
.
Отже, дефект оператора
.
Образ оператора
:
Отже,
— ранг оператора
.
15. Знайти ядро і образ
лінійного оператора
Розв’язок
Нехай
Отже,
— містить лише нульовий вектор
Оскільки
то
— образом оператора
є весь лінійний простір
ю
16. Знайти власні значення та власні вектори лінійних операторів, що задаються в деякому базисі матрицею
а)
.
Розв’язок
— власні значення.
Шукаємо власні вектори, що
відповідають власним значенням
.
Ф.С.Р.:
—власний вектор, що відповідає
власному значенню
.
б)
Розв’язок
Шукаємо власні вектори, які
відповідають власному значенню
Загальний розв’язок:
Ф.С.Р.
—власні вектори, що відповідають
власному значенню
Шукаємо власні вектори, що
відповідають власні значення
Загальний розв’язок:
Ф.С.Р.
—власні вектори, що відповідають
власним значенням
.
в)
Розв’язок
1) Шукаємо власний вектор, що
відповідає власному значенню
Загальний розв’язок:
—власний вектор, що відповідає
власному значення
2)
Загальний розв’язок системи
.
Власний вектор
— відповідний власному значенню
.
3)
загальний розв’язок системи
Власне значення
— йому відповідає власний вектор
.
Відповідь:
Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке.
Оставленные комментарии видны всем.