5. Тривимірний векторний простір і його підпростори
Побудована нами не порожня множина вільних векторів, у якій введені операції додавання векторів, множення вектора на число, що задовольняють зазначені властивості, а саме:
,:+=+;
,,:(+) +=+ (+);
,:+=+=;
(-):+ (-) =;
: 1*=;
α, βR,: α(β) = (αβ);
α, βR,: (α + β)= α+ β;
α R,,: α(+) = α+ α– називаєтьсявекторним простором. Позначимо його .
У векторних просторах розглядається поняття базису векторного простору і розмірності. Введемо означення цих понять.
Означення: базисом векторного простору називається система векторів, яка задана в певному порядку і задовольняє умови:
1) ця система векторів лінійно незалежна;
2) будь-який інший вектор із даного векторного простору є лінійною комбінацією даної системи векторів.
Інакше кажучи, базисом векторного простору називається максимальна система лінійно незалежних векторів даного векторного простору.
Означення: розмірністю векторного простору називається число векторів базису, тобто максимальна кількість лінійно незалежних векторів.
З попередніх теорем випливає, що базисом побудованого нами векторного простору є будь-яка система трьох не компланарних векторів, взятих у певному порядку. Справді, система будь-яких трьох некомланарних векторів лінійно незалежна, а за теоремою про розклад вектора за трьома не компланарними векторами будь-який вектор із даного векторного простору є лінійною комбінацією даної системи векторів.
Тому розмірність даного простору дорівнює трьом. У зв’язку з цим побудований нами векторний простір називається тривимірним векторним простором.
Означення: нехай L – непорожня множина векторів із векторного простору. Множина L називається векторним підпростором простору, якщо виконуються такі умови:
1) якщо L,L, то+L;
2) якщо L, то і αLαR.
Тобто підмножина L простору буде векторним підпростором простору, якщо вона сама є векторним простором.
6. Скалярний добуток векторів
Нехай ,− ненульові вектори. Відкладемо від деякої точкиO вектори =,=.Кутом між векторами іназивається кут між променямиOA і OB (мал. 18). Позначають: (,) = φ. Для будь-яких векторівімаємо 0 ≤ (,) ≤ π.
Означення: скалярним добутком двох векторів називається число, яке дорівнює добутку їх довжин на косинус кута між ними: =cos(,).
Теорема: скалярний добуток векторів(,,),(,,), заданих в ортонормованому базисі, обчислюються за формулою:
=++. /6/
Доведення.Якщо один із векторів або обидва нульові, то формула очевидна. Припустимо, що,і розглянемо два випадки.
1. Вектори іне колінеарні. Відкладемо вектори=,=(мал. 19). Нехай (,) = φ.
З OAB за теоремою косинусів – 2OAOBcosφ, або ,
звідки
=. Отже,=++.
2. Вектори іколінеарні. Тоді= λ,= λ,= λ,= λ;
= λ=cos(λ,) = λ= λ() = λ+ λ+ λ=++
Теорему доведено.
З теореми і означення випливають такі властивості скалярного добутку векторів:
1. = 0 тоді і тільки тоді, коли, якщо,.
2. ===.
3. =.
4. (α )= α(),αR;
5. (+)=+.
Формула, аналогічна до формули /6/, має місце і в просторі . Справді, нехай в ортонормованому базисі просторузадано вектори(,),(,). Тоді, користуючись властивостями 1–5, дістанемо:= (+)(+)=+ (+)+=+. Отже,=+/7/
З означення скалярного добутку і /6/, /7/ випливають такі формули для обчислення косинуса кута між векторами:
– у просторі :
cos(,) =;
– в просторі :
cos(,) =.
Векторна алгебра може ефективно використовуватися для розв’язування задач елементарної геометрії.