
- •Вопросы к экзамену по дисциплине «Статистика» а. Общая теория статистики (вопросы к зачету)
- •Б. Социально-экономическая статистика
- •Вопрсы для закрепления материала и прохождения теста по статистике
- •Раздел 1. Общая теория статистики
- •1. Исходные понятия статистики
- •1.1. Предмет статистической науки
- •1.2. Методология и методы статистического исследования
- •1.3. Составные части статистики и их связь
- •2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Требования к статистической информации
- •2.3. Виды статистического наблюдения
- •3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1. Понятие о статистической сводке
- •3.2. Задачи и виды группировок
- •3.3. Выполнение группировки
- •3.4. Статистические таблицы
- •4. Система статистических показателей
- •4.1. Сущность и виды показателей. Абсолютные и относительные величины
- •4.2. Средние величины, их сущность и их виды
- •4.3. Свойства и методы расчёта средних величин
- •5. Ряды распределения и графическое представление
- •5.1. Ряды распределения
- •5.2 Графическое изображение вариационного ряда
- •5.3. Графическое представление статистических данных
- •6. Статистическое изучение вариации
- •6.1. Понятие вариации признака и показатели вариации
- •6.2. Дисперсия, её математические свойства и способы расчёта
- •6.3. Виды дисперсий, правило сложения дисперсий и его использование в
- •7. Статистическое изучение динамики
- •7.1. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения
- •7.2. Аналитические показатели динамического ряда и способы их расчёта
- •7.3. Средние показатели в рядах динамики
- •8. Исследование развития рядов динамики
- •8.1. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы её выявления
- •8.2. Выравнивание уровней ряда динамики и типы развития
- •8.3. Понятие об интерполяции и экстраполяции. Сезонные колебания
- •9. Индексный метод в статистических исследованиях
- •9.1. Назначение и виды индексов
- •9.2. Способы образования индексов и связь между ними
- •9.3. Выявление роли факторов динамики, структуры и взаиморасположения
- •10. Выборочный метод в статистике
- •10.1. Понятие о выборочном исследовании
- •10.2. Способы отбора единиц из генеральной совокупности и необходимая
- •10.3. Способы распространения характеристик выборки на генеральную
- •11. Виды взаимосвязей социально-экономических
- •11.1. Изучение взаимосвязей явлений – важнейшая задача статистики
- •11.2. Виды взаимосвязей
- •11.3. Статистические методы выявления наличия корреляционной связи между
- •12. Измерение взаимосвязей между явлениями
- •12.1. Описание взаимосвязей с помощью регрессионного анализа
- •12.2. Множественная регрессия
- •12.3. Измерение тесноты связи
- •Раздел 2. Социально-экономическая статистика
- •2.1. Классификация хояйственных субъектов
- •2.1.1. Научные основы секторной и отраслевой классификации
- •2.1.2. Разновидности и резидентский статус институциональных единиц
- •2.1.3. Отраслевая классификация видов экономической деятельности
- •2.1.4. Секторная классификация рыночной экономики
- •2.2. Система национальных счетов (снс)
- •2.2.1. Сущность и принципы построения снс
- •2.2.2. Основные понятия и категории снс
- •2.2.3. Состав национальных счетов снс и их характеристика
- •2.3. Показатели производства товаров и услуг
- •2.3.1. Показатели валового выпуска товаров и услуг
- •2.3.2. Показатели промежуточного потребления
- •2.3.3. Валовой внутренний продукт и валовая добавленная стоимость
- •2.3.4. Изучение динамики ввп и вдс
- •2.4. Показатели образования и распределения доходов
- •2.4.1. Показатели образования доходов
- •2.4.2. Показатели первичного распределения доходов
- •2.4.3. Показатели вторичного распределения (перераспределения) доходов
- •2.5.Показатели использования доходов и накоплений
- •2.5.1. Показатели использования располагаемого дохода
- •2.5.2. Показатели накоплений
- •2.5.3. Счет товаров и услуг
- •2.6. Статистика национального богатства
- •2.6.1. Понятие и состав национального богатства
- •2.6.2. Классификация национального богатства
- •2.6.3. Баланс национального богатства
- •2.7. Статистика населения и трудовых ресурсов
- •2.7.1. Показатели численности и состава населения
- •2.7.2. Показатели естественного и миграционного движения населения
- •2.7.3. Показатели трудовых ресурсов, занятости населения и безработицы
- •2.8. Статистика эффективности функционирования экономики
- •2.8.1. Понятие эффективности общественного производства и задачи ее статистического изучения
- •2.8.2. Система показателей эффективности
- •2.8.3. Изучение влияния факторов эффективности на изменение ввп
- •2.9. Статистика уровня жизни и потребления населением товаров и услуг
- •2.9.1. Понятие уровня жизни
- •2.9.2. Показатели доходов населения
- •2.9.3. Показатели потребления населением товаров и услуг
9.2. Способы образования индексов и связь между ними
Построение общих индексов может осуществляться в форме агрегатных или средних индексов.
Основной формой общих индексов являются агрегатные индексы, в числителе и знаменателе которых содержатся соединенные наборы (агрегаты) элементов изучаемых совокупностей. Агрегатные индексы необходимы для перехода от натуральных измерителей разнородных единиц статистической совокупности к однородным показателям с тем, чтобы получить сопоставимость разнородных единиц в сложных статистических совокупностях. При этом в числителе и знаменателе агрегатного индекса изменяется лишь значение индексируемой величины, а их соизмерители (множители) являются постоянными и фиксируются на одном уровне. Таким образом, на величине индекса сказывается лишь влияние фактора, который определяет изменение индексируемой величины.
Например, в агрегатной форме общий индекс цен с весами текущего периода (индекс Пааше)
в качестве
индексируемых величин содержит цены
отчётного ()
и базисного (
)
периодов, а в качестве соизмерителей
(весов) используются данные о количестве
разнородных товаров (
)
в текущем периоде. В числителе индекса
при суммировании по всей совокупности
товаров образуется сумма стоимости
товаров в текущем периоде по ценам того
же периода (
),
а в знаменателе – значение стоимости
товаров в текущем периоде по ценам
базисного периода (
).
В данном случае индекс Пааше характеризует
динамику (изменение) общего уровня цен
по рассматриваемому ассортименту
товаров вследствие влияния на изменение
цен фактора времени. Разность числителя
и знаменателя индекса определяет
абсолютный прирост стоимостного объёма
товаров в текущем периоде, за счёт
фактора изменения цен в текущем периоде
по сравнению с базисным периодом:
При другом
способе определения агрегатного индекса
цен в качестве соизмерителя индексируемых
величин
и
могут использоваться данные о количестве
товаров в базисном периоде
.
Агрегатная форма такого общего индекса
цен с весами базисного периода(индекс
Ласпейреса)
имеет вид:
Разность числителя и знаменателя индекса Ласпейреса определяет абсолютный прирост в стоимостном объёме товаров базисного периода, если бы они продавались по ценам отчётного периода:
.
Индексы Пааше и Ласпейреса в общем случае различаются, поскольку характеризуют различные эффекты от изменения цен. Применение индексов Пааше и Ласпейреса зависит от цели исследования. Если исследование проводится для определения экономического эффекта отчётного периода от изменения цен в отчётном периоде по сравнению с базисным, то применяют индекс Пааше. Если же целью анализа является характеристика стоимостного объёма товаров такого же количества, что в базисном периоде, но по ценам текущего периода, то применяют индекс Ласпейреса.
Иногда при
образовании общего индекса цен вместо
фактического количества товаров (или
)
в качестве соизмерителей индексируемых
величин (
и
)
применяются средние величины количества
товаров
.
При таком способе образования формула
общего индекса имеет вид
где
- среднее значение количества товаров
(физический объём), рассчитываемое
различными методами в зависимости от
того, какие данные по количеству товаров
имеются в наличии и какие цели анализа
преследуются.
В экономической статистике также широко применяются агрегатные индексы физического объёма товаров.
Если в качестве
индексируемых величин выступают
количества товаров (
и
),
а соизмерителем является цена базисного
периода
то общий индекс физического объёма
имеет вид
В случае, если в
качестве соизмерителей привлекаются
цены отчётного периода
то общий индекс физического объёма
имеет вид
Взаимосвязь
общих индексов
стоимостного объёма
цен
и физического объёма
всегда обусловлена фундаментальной
связью стоимости, цены и количества (
)
и может быть представлена выражением
Важной особенностью
общих агрегатных и индивидуальных
индексов является то, что они определяют
не только относительное значение
изменения изучаемого явления, но с их
помощью можно найти абсолютные значения
изменений. Если из числителя каждого
индекса вычесть его знаменатель, то
можно получить абсолютные приросты:
общий прирост сопоставляемой величины
и в том числе приросты за счёт отдельных
факторов. Например, общий прирост
стоимости товаров в отчётном периоде
по сравнению с базисным
равен
в том числе прирост
стоимости за счёт изменения цен равен
и за счёт изменения физического объёма
товаров равен
Иногда в статистике применяются общие индексы цен и физического объёма, предложенные американским экономистом И.Фишером. Индекс цен Фишера представляет собой среднюю геометрическую двух агрегатных индексов цен Пааше и Ласпейреса:
Соответствующая формула для определения индекса физического объёма имеет вид:
Индекс цен Фишера в силу относительной сложности расчёта и трудности экономической интерпретации на практике используется довольно редко. Чаще всего он применяется для исчисления индексов цен за длительный период времени для сглаживания тенденций в структуре и составе объёма продукции, в которых происходят значительные изменения.
Рассмотренная
методика определения общих индексов
цен в агрегатной форме аналогично
применяется при построении индексов
других качественных показателей:
себестоимости
производительности труда
и др. Примеры взаимосвязей общих индексов:
где
- общие индексы объёма продукции и
объёма себестоимости продукции,
соответственно;
- общие индексы производительности
труда и себестоимости единицы продукции,
соответственно;
- общие индексы численности работников
и физического объёма продукции,
соответственно.
Одной из форм выражения общих индексов являются средние индексы: средний арифметический взвешенный индекс и средний гармонический взвешенный индекс.
Средний
арифметический индекс строится
таким образом, что он тождественен
агрегатным индексам экстенсивных
объёмных показателей. Так, например,
агрегатный индекс физического объёма
преобразуется в средний арифметический
взвешенный индекс физического объёма
(с учётом, что
Средний
гармонический индекс является
преобразованной формой агрегатных
индексов качественных интенсивных
показателей (цен, себестоимости единицы
продукции, производительности труда
работника и др.) Например, агрегатный
индекс цен преобразуется в формулу
гармонического взвешенного индекса
цен (с учётом, что
):
Таким образом,
средние индексы рассчитываются как
средние
величины индивидуальных индексов,
причём
средний арифметический индекс (например
)
исчисляется с весами по стоимостному
объёму базисного периода (
),
а средний гармонический индекс (например
)
исчисляется с весами по стоимостному
объёму отчётного периода (
).
Выбор формы индекса в виде агрегатного или среднего зависит от характера исходных данных. Условием применения в экономической статистике агрегатных индексов является наличие данных о натуральных измерителях (соизмерителей) и их качественном содержании (например, количество и цена каждого вида товара). Если известны изменения индексируемого показателя и его веса по отдельным единицам совокупности, то пользуются формой средних индексов.
При изучении динамики явлений за три и большее количество периодов индексы могут быть исчислены двумя путями:
а) путём сопоставления показателей всех периодов поочерёдно с показателем одного периода, принятого за постоянную базу. Такие индексы с постоянным основанием называют базисными;
б) путём сопоставления показателей каждого периода с величиной показателя непосредственно предшествующего периода. Такие индексы называют цепными.
Базисные и цепные индексы связаны между собой следующими правилами:
а) перемножив все цепные, получим последний базисный;
б) разделив каждый последующий базисный на предыдущий базисный, получим цепной индекс.