- •Вопросы к экзамену по дисциплине «Статистика» а. Общая теория статистики (вопросы к зачету)
- •Б. Социально-экономическая статистика
- •Вопрсы для закрепления материала и прохождения теста по статистике
- •Раздел 1. Общая теория статистики
- •1. Исходные понятия статистики
- •1.1. Предмет статистической науки
- •1.2. Методология и методы статистического исследования
- •1.3. Составные части статистики и их связь
- •2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Требования к статистической информации
- •2.3. Виды статистического наблюдения
- •3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1. Понятие о статистической сводке
- •3.2. Задачи и виды группировок
- •3.3. Выполнение группировки
- •3.4. Статистические таблицы
- •4. Система статистических показателей
- •4.1. Сущность и виды показателей. Абсолютные и относительные величины
- •4.2. Средние величины, их сущность и их виды
- •4.3. Свойства и методы расчёта средних величин
- •5. Ряды распределения и графическое представление
- •5.1. Ряды распределения
- •5.2 Графическое изображение вариационного ряда
- •5.3. Графическое представление статистических данных
- •6. Статистическое изучение вариации
- •6.1. Понятие вариации признака и показатели вариации
- •6.2. Дисперсия, её математические свойства и способы расчёта
- •6.3. Виды дисперсий, правило сложения дисперсий и его использование в
- •7. Статистическое изучение динамики
- •7.1. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения
- •7.2. Аналитические показатели динамического ряда и способы их расчёта
- •7.3. Средние показатели в рядах динамики
- •8. Исследование развития рядов динамики
- •8.1. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы её выявления
- •8.2. Выравнивание уровней ряда динамики и типы развития
- •8.3. Понятие об интерполяции и экстраполяции. Сезонные колебания
- •9. Индексный метод в статистических исследованиях
- •9.1. Назначение и виды индексов
- •9.2. Способы образования индексов и связь между ними
- •9.3. Выявление роли факторов динамики, структуры и взаиморасположения
- •10. Выборочный метод в статистике
- •10.1. Понятие о выборочном исследовании
- •10.2. Способы отбора единиц из генеральной совокупности и необходимая
- •10.3. Способы распространения характеристик выборки на генеральную
- •11. Виды взаимосвязей социально-экономических
- •11.1. Изучение взаимосвязей явлений – важнейшая задача статистики
- •11.2. Виды взаимосвязей
- •11.3. Статистические методы выявления наличия корреляционной связи между
- •12. Измерение взаимосвязей между явлениями
- •12.1. Описание взаимосвязей с помощью регрессионного анализа
- •12.2. Множественная регрессия
- •12.3. Измерение тесноты связи
- •Раздел 2. Социально-экономическая статистика
- •2.1. Классификация хояйственных субъектов
- •2.1.1. Научные основы секторной и отраслевой классификации
- •2.1.2. Разновидности и резидентский статус институциональных единиц
- •2.1.3. Отраслевая классификация видов экономической деятельности
- •2.1.4. Секторная классификация рыночной экономики
- •2.2. Система национальных счетов (снс)
- •2.2.1. Сущность и принципы построения снс
- •2.2.2. Основные понятия и категории снс
- •2.2.3. Состав национальных счетов снс и их характеристика
- •2.3. Показатели производства товаров и услуг
- •2.3.1. Показатели валового выпуска товаров и услуг
- •2.3.2. Показатели промежуточного потребления
- •2.3.3. Валовой внутренний продукт и валовая добавленная стоимость
- •2.3.4. Изучение динамики ввп и вдс
- •2.4. Показатели образования и распределения доходов
- •2.4.1. Показатели образования доходов
- •2.4.2. Показатели первичного распределения доходов
- •2.4.3. Показатели вторичного распределения (перераспределения) доходов
- •2.5.Показатели использования доходов и накоплений
- •2.5.1. Показатели использования располагаемого дохода
- •2.5.2. Показатели накоплений
- •2.5.3. Счет товаров и услуг
- •2.6. Статистика национального богатства
- •2.6.1. Понятие и состав национального богатства
- •2.6.2. Классификация национального богатства
- •2.6.3. Баланс национального богатства
- •2.7. Статистика населения и трудовых ресурсов
- •2.7.1. Показатели численности и состава населения
- •2.7.2. Показатели естественного и миграционного движения населения
- •2.7.3. Показатели трудовых ресурсов, занятости населения и безработицы
- •2.8. Статистика эффективности функционирования экономики
- •2.8.1. Понятие эффективности общественного производства и задачи ее статистического изучения
- •2.8.2. Система показателей эффективности
- •2.8.3. Изучение влияния факторов эффективности на изменение ввп
- •2.9. Статистика уровня жизни и потребления населением товаров и услуг
- •2.9.1. Понятие уровня жизни
- •2.9.2. Показатели доходов населения
- •2.9.3. Показатели потребления населением товаров и услуг
5.2 Графическое изображение вариационного ряда
Графическое изображение дискретного вариационного ряда производится с помощью построения полигона.
Характер рядов распределения, представленных в табл.13, проиллюстрирован графически в виде полигона распределения на рис.2. Рисунок подтверждает сделанные выше (по данным табл.13) выводы.
Графическое изображение интервального вариационного ряда распределения проводится с помощью построения гистограммы и графика кумуляты (накопленной частоты) распределения.
Рассмотрим интервальный ряд распределения по данным табл.14.
Интервальный ряд распределения изображается графически в виде гистограммы следующим образом. На оси абсцисс откладывают интервалы ряда. Над интервалами по оси абсцисс строят прямоугольники, высота которых равна соответствующим частотам или частостям. Данные табл.14 представлены на рис.3.
Иногда в практике экономической работы возникает необходимость в преобразовании рядов распределения в кумулятивные ряды, строящиеся по накопленным частотам или частостям. С их помощью можно прослеживать за процессом концентрации изучаемого явления. Например, в табл.14 накопленная частота первых трёх групп показывает число продавцов с размером выработки в диапазоне 36-48 млн. руб. (35 продавцов).
Табл.14. Распределение продавцов магазина по выработке
Выработка продавцов, млн.руб. |
Число продавцов, чел. |
В % к итогу |
Кумулятивная (накопленная) численность продавцов |
36 – 40 40 – 44 44 – 48 48 -52 52-56 |
5 10 20 10 5 |
10 20 40 20 10 |
5 15 (5 + 10) 35 (15 + 20) 45 (35 + 10) 50 (45 + 5) |
Итого 50 100
Накопленные частоты определяются путём последовательного прибавления к частотам (или частотям) первой группы этих показателей последующих групп ряда. Используя данные накопленного ряда, строят график в виде кумуляты. На рис.4 представлена кумулята по данным табл.14.
Иногда частоты в вариационных рядах с неравными интервалами не сопоставимы. В этих случаях для обеспечения необходимой сравнимости исчисляют и строят графически функцию плотности распределения, определяющую, сколько единиц каждой группы приходится на единицу величины интервала.
5.3. Графическое представление статистических данных
Графики, наряду со статистическими таблицами, являются важным средством выражения и анализа статистических данных, поскольку наглядное представление облегчает восприятие информации. Графики позволяют быстро охватить и осмыслить совокупность показателей, выявить наиболее типичные связи этих показателей, определить тенденции развития, охарактеризовать структуру, степень выполнения плана и т.д. Именно наглядностью и облегчённым восприятием информации, содержащейся в графиках, объясняется широкое их применение в статистических исследованиях различных сфер социальных и экономических отношений.
Статистический график – это наглядное изображение статистических данных с помощью геометрических линий, фигур, схем, значков и т.п.
В настоящее время задачу исследователей в практическом применении графиков облегчает разработанные пакеты прикладных программ компьютерной графики, наиболее известными из которых являются “Harvard graphics”, “Statgraf”, “Exel”.
Для графического изображения статистических данных используются разнообразные виды графиков, наиболее крупными разновидностями которых являются:
- линейные диаграммы;
- столбиковые диаграммы;
- секторные диаграммы;
- полосовые диаграммы;
- диаграммы фигур – знаков (квадратные, круговые, фигурные);
- статистические карты;
- пиктограммы.
Линейные диаграммы – наиболее простой и распространённый в экономико-статистическом анализе вид графиков, применяемый для характеристики и оценки взаимосвязи между явлениями (“время” – “показатель”, “показатель”– “показатель”).
Они строятся в прямоугольной системе координат. Полученные соседние точки соединяются отрезками, в результате чего диаграмма принимает вид ломаной линии. На одном графике может быть размещено несколько сопоставимых диаграмм, что позволяет вести их сравнительный анализ (рис. 5).
Столбиковые диаграммы могут использоваться для тех же целей, что и линейные. Столбики располагаются вплотную или раздельно на одинаковом расстоянии, имеют одинаковое основание, а их высота должна быть пропорциональна числовым значениям уровней признака (рис.6).
Секторные диаграммы получили достаточно широкое распространение для характеристики структуры социально-экономических явлений. Анализ структуры проводится на основе визуального сопоставления различных частей целого при помощи площадей, образуемых секторами круга, причём круг разделён на секторы пропорционально весу частей в целом. Сумма удельных весов равна 100 %, что соответствует общему объёму изучаемого явления (рис.8).
Полосовые диаграммы состоят из прямоугольников, расположенных горизонтально (полосами, лентами), причём масштабная шкала этих графиков находится на горизонтальной оси. Принцип построения полосовых диаграмм тот же, что и столбиковых диаграмм (рис.7).
Диаграммы фигур-знаков используют иногда для целей сравнительного анализа одноимённых показателей, относящихся к разным объектам. Например, для сравнительного анализа экономических показателей по регионам, странам, городам. Диаграммы геометрических фигур отражают размер изучаемого объекта в соответствии с размером своей площади.
Рис.5. Линейная диаграмма Рис.6. Столбиковая диаграмма
Рис.7. Полосовая диаграмма Рис.8. Секторная диаграмма
Статистические карты применяются для оценки географического размещения явлений и сравнительного анализа показателей по территориям. Они часто используются в публикациях ООН. Статистические карты включают картограммы и картодиаграммы.
Картограмма показывает территориальное распределение изучаемого признака по отдельным районам и используется для визуального выявления закономерностей этого распределения.
Фоновые картограммы разной густотой цветовой окраски характеризуют распределение изучаемого признака на различных территориях. На точечной картограмме определенному количеству точек соответствует одно и то же принятое числовое значение показателя. Нанося на контур каждого района соответствующее количество точек, исследователь получает точечную картограмму, характеризующую распределения изучаемого признака по районам.
Картодиаграмма представляет собой сочетание диаграммы с географической картой, позволяющей отразить специфику каждого района в распределении изучаемого явления.
Пиктограмма – это разновидность гистограммы или столбиковой диаграммы, где вместо прямоугольников или столбиков данные представляются в виде символов или рисунков. Пиктограммы имеют хорошую наглядность, но страдают большой неточностью.