Научные стремления 2012-1

компьютерах [4]. Вследствие чего, стремительное развитие компьютерного моделирования на современном этапе, является естественным явлением.

Можно сказать, что ответ на поставленный выше вопрос напрашивается сам за себя: компьютерная модель - это программа, описывающая достаточно точно наш оригинал.

Источник: собственная разработка авторов на основе [1]

Разумно, также рассмотреть программные средства, с помощью которых производят компьютерное моделирование экономических процессов. Прежде всего - это мощный математический аппарат, с помощью которого можно обрабатывать экспериментальную зависимость, исследовать полученные закономерности и многое другое Развитие вычислительной техники и программирования привело к созданию систем компьютерной математики, к

примеру: Mathcad, Matlab, Mathimatica, Maple [4].

Рассмотри более подробно Maple .Maple - это интегрированная программная математическая система, ориентированная на символьное и численное решение математически задач, которая имеет мощный встроенный язык программирования.Maple реализован в среде операционной системы Windows и имеет совместимый с ней интерфейс. Система имеет прекрасно выполненную справочную систему с большим количеством примеров. Работа с пакетом в основном ведется в интерактивном режиме: запрос в виде математического выражения, команды – результат, запрос – результат и т.д., хотя возможен и чисто программный подход к решению конкретных задач. Запись функций и команд ведѐтся на Maple-языке и во многом похожа на обычные языки программирования. К основным возможностям пакета можно отнести: решение задач статистической обработки информации, решение задач математической статистики, графическая визуализация вычислений (построение двухмерных и трехмерных графиков в различных системах координат), задание анимационных графиков, а также многое другое [4].

В Maple можно решать такие задачи как:

построение компьютерное модели фирмы в условиях экономического сговора;

построение динамической модели рынка, моделирование рекламной деятельности фирмы;

изображение кривых спроса и предложения;

построение модели Эрроу-Гурвица (имитационная экономикоматематическая модель, упрощенно описывающая процесс нахождения

41

рыночного равновесия по Вальрасу (путем итеративного диалога (обмена информацией) между участниками этого процесса [5]));

построение модели импорта и экспорта;

аналитическое описание экономических зависимостей и многое

другое [4].

Использование математических пакетов в экономике значительно облегчает работу. В современных условиях цепочку конкурентных преимуществ ―издержки – цена – качество – инновации - скорость реагирования на запросы потребителей‖ невозможно реализовать без комбинированного внедрения компьютерных технологий [6].

Плюсы компьютерного моделирования очевидны: во - первых это экономия средств, а во - вторых экономия времени. В подтверждение своих слов, можно привести пример: компьютерное моделирование при проектировании самолета нового поколения Boeing-777 позволило выявить свыше 10 тыс. ―точек рассогласований‖, в которых одни детали не вполне соответствовали требованиям сопряжения с другими. Это позволило сэкономить свыше 5 млн. долл. на внесение изменений. Лазерные измерения первого экземпляра Boeing-777 показали практически идеальную точность формы крыльев и фюзеляжа, а это означает лучшее аэродинамические характеристики и повышенную топливную экономичность. В пользу экономии времени можно сказать что: компьютерное моделирование позволяет сократить сроки создания оборудования, что в свою очередь позволяет выбрать время выхода оборудования на рынок [6].

Подводя итоги можно отметить следующее: Преимущества моделирования перед теми подходами, которые традиционно сложились в Беларуси то, что это быстрый и дешевый способ провести расчет еще на стадии проектирования, до изготовления опытного образца. Можно «покрутить винтики» и выяснить, что из этого получится, прежде чем тратить деньги и время на воплощение продукта «в железе». Например, мы можем посмотреть значение давления или температуры в любой интересующей нас точке моделируемой конструкции. Это позволяет повысить конкурентоспособность, удешевить производство, ускорить разработку новых изделий [7].

Литературные источники

1.Васильков Ю.В., Василькова Н.Н. Компьютерные технологии вычислений в математическом моделировании: Учеб. пособие.- М.: Финансы и статистика, 2002. – 256 c.: ил.

2.Горовой B.Г. Информационные технологии в экономике и управлении // Веснiк

сувязi. - 2008.- №1. - C.25-26

3.Закгейм А.Ю. Введение в моделирование химико-технологических процессов. - 2-

еизд., перераб. и доп. - М.: Химия, 1982. - (серия ―Химическая кибернетика‖) 288 c., ил.

4.Литвинов А.Л. Компьютерное моделирование в экономике: Л 64 Учеб. пособие. - Белгород: Изд-во БелГУ, 2003. - 108 c.

42

5. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь. Словарь современной экономической науки. 5-е изд., перераб. и доп. - М.: Дело, 2003. - 520 с.

6. Информатика для экономистов / под ред. В.М.Матюшка. - M.: ИНФРА-М, 2007. - 880 c. - (Учебник РУДН).

7. Компьютерное моделирование поможет белорусским товарам стать дешевле и качественнее [Электронный ресурс] / Аргументы и факты в Беларуси -2010.-№37. – Режим доступа: http://www.aif.by. – Дата доступа: 27.09.2012.

Gogoleva S.D.,Klycheva S.A

COMPUTER MODELING IN ECONOMY

Yanka Kupala State University of Grodno

Summary

Today the modern world is the world of information technologies. This article describes a method of computer modeling in economics .Modeling is fast and cheap way to calculate at the design stage.

43

УДК 338.556:338.45

Гопша А.А.

МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕНЕВОГО ОБОРОТА

Брестский государственный технический университет, Брест

Целью исследования является анализ и разработка методов определения

ивыявления теневой экономики.

Вэкономической деятельности всегда существовала теневая компонента. Во времена СССР масштабы теневой экономики были незначительны, но в связи с переходом к рыночной системе, теневые обороты возросли, и по разным оценкам теневой сектор составляет от 30 до 50% официального ВВП стран постсоветского пространства. В настоящее время вопрос изучения теневого сектора находится в центре внимания.

Теневая экономика является сегодня составным элементом хозяйственной системы многих стран, что официально подтверждается статистикой.

Актуальной проблемой для Республики Беларусь является наличие значительного «теневого» оборота товаров, услуг и капитала, что подтверждается выявленным количеством экономических преступлений. По разным данным обороты теневого бизнеса в Республике Беларусь оцениваются от 10 до 30% от ВВП. Это то, что бюджет теряет в виде налогов, экономика – в виде оборотного капитала, а люди – в виде социальных гарантий, получая зарплату в конвертах [1].

Теневая экономика оказывает непосредственное влияние на протекание большинства экономических процессов: формирование и распределение дохода, торговли, инвестирования и экономического роста в целом. Поэтому существует необходимость еѐ изучения, выявления и измерения.

Измерение теневой экономики, оценка ее масштабов является достаточно сложной задачей. Это связано с самой ее природой - теневая экономика носит скрытый характер и возникает из-за стремления избежать измерения.

Существующие методы объединяются в три группы:

статистические методы (направлены на выявление и изучение массовых статистических закономерностей);

прямые методы (предполагают характеристику отдельных аспектов теневой деятельности или оценку по определенной группе экономических единиц)

косвенные методы (широко применяются при невозможности непосредственной прямой фиксации исследуемых параметров) [2]

Многообразие применяемых в мировой практике методов свидетельствует об отсутствии единой методики количественной оценки размеров теневых экономических структур, критериев достоверности результатов.

Специфика отдельных стран, недостаток статистического материала, цель исследования обусловливают необходимость в каждом конкретном

44

случае разрабатывать более совершенную методику прогнозирования и выявления теневого оборота.

Считаем необходимым дополнить прямые методы оценки теневой компоненты модельным методом прогнозирования теневого оборота в целом по Республике Беларусь.

Xn+1 = (a-e)*Xn-b*Xn-f*Xn-d*Xn (1), где

Xn+1 - прогнозное количество экономических преступлений следующего отчѐтного периода; Xn - количество зафиксированных экономических преступлений данного отчѐтного периода; коэффициенты а и е рассчитываются, исходя из данных, публикуемых Комитетом Государственного Контроля Республики Беларусь. Коэффициенты b, f и d отражаются динамикой состояния экономических преступлений за определѐнный период и на определѐнной территории.

Произведя необходимые расчеты, получим прогнозные показатели на 2011 год по статистическим данным 2010 года в Республике Беларусь [3] [Рисунок 1].

Рисунок 1. Расчѐт прогнозного количества экономических преступлений предстоящего отчѐтного периода по статистическим данным в Республике

Беларусь

[Источник: разработка автора]

На основе разработанного нами метода модельного прогнозирования предлагаем ввести метод математического моделирования (метод ∆ - 3М), который более точно и наглядно отразит взаимосвязь между количеством совершѐнных экономических преступлений и их денежным выражением.

По данным, приведенным в Рисунке 1, составляем прогнозный показатель выявляемого теневого оборота (определитель).

Таблица 1 – Прогнозный показатель выявляемого теневого оборота

45

∆2011=12019*0,05*0,2+6553*460,5*15000+9820*9744,8*0,4- 15000*0,05*0,4-9744,8*460,5*12019-6553*9820*0,2 = 8644772125 = 8644,77

(млрд.)

Рассчитаем среднюю сумму изъятых контролирующими органами денежных средств за год, исходя из статистических данных за 14 лет с 1997 по

2010 годы:

9744,8/14 = 696,057(млрд. руб.)

Рассчитаем среднюю сумму изъятых контролирующими органами денежных средств за год, исходя из расчѐтных статистических данных за 15 лет с 1997 по 2011 годы (без учета корректировки на инфляцию):

8644,77/15 = 576,318(млрд. руб.)

Рассчитаем разницу между исходными данными и расчѐтными:

696,057 – 576,318 = 119,739(млрд. руб.)

Рассчитаем разницу между прогнозным количеством экономических преступлений следующего отчѐтного периода и количеством зафиксированных экономических преступлений данного отчѐтного периода:

15000-12019=2981

46

Таким образом, при снижении экономических преступлений в отчѐтном периоде, изъятых из теневого сектора, объѐм вовлечѐнных в легальную экономику средств увеличится. Вовлечѐнные средства представляют собой дополнительный источник финансовых ресурсов для экономики в целом.

Выводы:

В любом государстве развитие «теневой» экономики порождает сокращение налогооблагаемых баз, коррупцию, недобросовестную конкуренцию на рынках и искажение основных макроэкономических показателей;

Для оценки масштабов теневой экономики используются различные методы, точность результатов которых зависит от соблюдения многих условий;

Использование прямых методов оценки масштабов теневой экономики позволит государству предпринимать более эффективные шаги как по выявлению теневой экономики, так и по выработке подходов к регулированию предпринимательской деятельности.

Явление «теневой» экономики ещѐ недостаточно изучено экономической наукой, что требует дальнейшего исследования в целях разработки эффективных подходов к госрегулированию экономической системы.

Литературные источники

1.В Беларуси теневая экономика набирает обороты / [Электронный ресурс]. –

2012. – Режим доступа: http://ex-press.by/article.php?id=14221/- Дата доступа: 14.09.2012

2.Бекряшев, А.К. Основы теневой и криминальной экономики: Электронный учебник. / А.К. Бекряшев, И.П. Белозѐров – Омск, 2000. – Режим доступа: http:// newasp.omskreg.ru/bekryash/index.htm. – Дата доступа: 17.03.2012

3.Будни финансовой милиции / КГК РБ [Электронный ресурс]. – 2012. – Режим доступа: http://kgk.gov.by/ru/press-center/news/budni-finansovoj-militsii_i_37.html/ - Дата доступа: 20.03.2012

Gopsha A.A.

METHODS OF LOOK-AHEAD INDICATORS OF A REVEALED SHADOW TURN

Brest State Technical University, Brest

Summary

The problem urgency is opened. Methods of definition of a shadow turn are studied. The options of a forecast of a revealed shadow turn developed by the author are offered.

47

УДК 06. 81.19

Держановская Г. В., Пецевич А. И.

О РОЛИ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРСОНАЛОМ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ

«УО Гродненский государственный университет им. Я. Купалы», г. Гродно

В ходе эволюции производства глобальные технологические и структурные изменения, повышение уровня конкуренции и гибкости предприятий привели к перерастанию управления персоналом в управление человеческими ресурсами организации. Под управлением кадровыми ресурсами, обычно понимают всю совокупность организационных мероприятий, направленных на оптимальное формирование коллектива и полное использование его способностей в производственном процессе (политика подбора и найма работников, развитие карьеры, мотивация, поощрения, увольнения с работы, уход на пенсию, лидерство в коллективе, культура, взаимоотношения и связи, развитие коллектива, творческая обстановка, подготовка персонала, управление конфликтными ситуациями). Для достижения успеха на рынке фирмы должны располагать стабильным персоналом.

Проведенный анализ систем управления персоналом на предприятиях в Республике Беларусь позволяет сделать вывод об отсутствии единой методологии системы управления персоналом, соответствующей требованиям времени и направленной на повышение эффективности общественного производства. Работа с персоналом на предприятиях ограничивается сугубо техническими мероприятиями по найму работников и их увольнению. Введенные на средних и крупных предприятиях должности заместителей руководителей по кадрам и быту по своей ориентации не охватывают весь спектр работы по управлению персоналом. Отсутствуют единый координационный и методологический центр по созданию организационных структур на управления персоналом на предприятиях, а также система и механизм подготовки специалистов по управлению персоналом на предприятиях [86, с. 12].

Анализ профессионально-квалификационного состава кадровых служб выявил отсутствие на предприятиях Республики Беларусь кадровых сотрудников с профильным образованием. До недавнего времени в стране отсутствовала возможность получения специализированного профессионального образования в области управления человеческими ресурсами. В целом, сравнительный анализ кадрового менеджмента в Республике Беларусь свидетельствует о том, что характерной чертой работы с персоналом на отечественных предприятиях является консерватизм, который особенно ярко выражен в отношении применяемых традиционных средств и методов, недооценки роли информационных технологий и Internet в деятельности кадровых служб, а также используемых источников необходимой информации в рамках решения текущих проблем [79, с. 8-9].

48

Наиболее типичные ошибки менеджеров в управлении персоналом, представлены в таблице 1.

49

Источник: [3-5].

Литературные источники

1.Сусова, Е.И. Управление персоналом на предприятиях в промышленности в условиях реформирования Республики Беларусь: автореф. дис. … канд. экон. наук: 08.00.05 / Е.И. Сусова; Акад. управ. при Президенте РБ. – Минск, 2002. – 20 с.

2.Рудак, И.К. Организационно экономический механизм трансформации отделов кадры в службы управления на предприятиях Республики Беларусь: автореф. дис. … канд. экон. наук: 08.00.05 / И.К. Рудак; Белор. госуд. экон. ун-т. – Минск, 2006. – 21 с.

3.[Электронный ресурс] Режим доступа: http://mavritsky.ucoz.ru/

4.[Электронный ресурс]. Режим доступа: www.yavnauke.ru/stati/yekonomicheskie-modeli- funkcionirovanija-predprijatii-i-regionov-v-uslovijah-rynochnoi-yekonomiki/upravlenie- personalom-v-uslovijah-krizisa-preodolenie-posledstvii.html

5.[Электронный ресурс] Режим доступа:

http://www.cfin.ru/anticrisis/methodical_material/consultants/people.shtml

Derzhanovskaya G.V., Peсevich A.I.

THE ROLE OF HR IN TODAY

"UO Grodno State University " Grodno, Belarus

Summary

The analysis of human resources management systems in enterprises in Belarus suggests that there is no single methodology for the personnel management system that meets the requirements of time and to improve the effectiveness of social production. Work with personnel in enterprises is limited purely technical measures employed workers and their dismissal. Entered in the medium and large enterprises as Deputy Head of the Human Resources and life in orientation does not cover the entire range of personnel management. No single point of contact and methodological center for the development of institutional structures on personnel management in enterprises, as well as the system and mechanism of training for personnel management in enterprises.

50