шпоры ТАХД

"Расчет факторов повлиявших на изменение объема выпущенной продукции" (прием относительных разниц)

1.Увеличение численности рабочих на 0,2454% обеспечила рост выпуска продукции на 240 000 рублей.

2.При укомплектовании рабочими на 100,2454% количество отработанных всеми рабочими человеко/часов при плановых нормах также должно было составить 100,2454%. Фактически же оно составило 100,9294%, т.е. на предприятии имелись сверхурочные и другие виды работ, что привело к дополнительному отработанному времени сверх плана. За счет этого дополнительно получено 670 00 рублей. 3.Выпуск продукции составил 101,0337%, а время отработанной всеми рабочими 100,9294%, значит дополнительный выпуск продукции 102 000 рублей получен в результате роста среднечасовой выработки рабочих. Алгоритм приема относительных разниц" При использовании приема относительных разниц проценты выполнения плана по рассчитываемым факторам нужно брать как можно более точно, для того, чтобы у нас получилась балансовая увязка расчета влияния отдельных факторов.

28. Прием долевого участия (пропорционального деления) Этот прием применяется в тех случаях, когда взаимодействие факторов с результативными признаками соответствует алгебраической сумме (аддитивный тип модели факторной системы). В этом случае распределение изменения результативного показателя между факторами производится по правилам пропорционального деления, т.е. для расчета факторов исчисляется коэффициент долевого участияпутем отношения изменения результативного показателя к абсолютному изменению суммы факторных показателей. "Алгоритм приема долевого участия" Рассмотрим пример: требуется рассчитать факторы, повлиявшие на изменение рентабельности к производственным фондам за счет прибыли. Данные для использования прием долевое участие.

Расчет факторов, повлиявших на изменение рентабельности производственным фондом

23. Прием сравнения. Чрезвычайно важным приемом, с помощью которого изучается работа предприятия, является прием сравнения. Сущность приема сравнения состоит в сопоставлении однородных объектов, с целью выявления черт сходства, или различия между ними, либо установления тенденции развития объекта управления (исследования). С его помощью устанавливаются изменения уровня исследуемых объектов, изучаются тенденции и закономерности их развития. Сравнение -основной метод познания и самый старейший прием Анализа Хозяйственной Деятельности.

В условиях рыночных отношений особую актуальность приобретает усиление контроля для достижения поставленных целей. Этим обусловлена необходимость и значение сравнения отчетных данных за анализируемый период с намеченными рубежами, установленными плановыми заданиями, что позволит установить степень их выполнения.

Отрицательное отклонение от плановых заданий, отражает неиспользование возможностей. Сравнение с планом должно сочетаться с анализом качества самого планирования. План отдельного предприятия рассматривается с точки зрения выявления неучтенных возможностей роста выпуска продукции, снижения ее себестоимости, увеличения прибыли.

Важное значение имеет также сравнение фактического уровня с данными, установленными для достижения не только на отчетный год, но и на два-три-пять лет вперед. Это дает возможность видеть на сколько мы приблизились к достижению поставленных целей.

Сравнение с прошлым периодом позволяет установить тенденции и темпы развития, факторы обусловливавшие прирост отдельных показателей.

"Показатели для анализ развития предприятия"

Объем продукции за три последних года увеличился на 8 912 тыс. рублей. Темпы прироста к 1989 составили 9,9%. Факторы повлиявшие на изменение объема продукции: численность рабочих и производительность их труда. Численность за три последних года возросла на 43 человека или на 1,4%. А производительность труда на 2360 или на 8,4 процента. Видно, что темпы роста производительности труда значительно выше, чем темпы роста численности. Темп роста производительности труда 8,4%, что является положительным моментом.

В сравнение с показателями родственного (однотипного) предприятия или со средними данными, например по объединению, дает возможность определить место анализируемого предприятия в своей системе, более полно и объективно оценить его деятельность, выявить общие и специфические факторы. В сравнении с достижениями наилучших предприятий (фирм, цехов) дает возможность выявить резервы. Такое сравнение имеет большое значение, для постановки и решения каких-то перспективных проблем, целей. Сравнение различных вариантов экономических решений позволяет выбрать наиболее оптимальный из них и полнее использовать имеющиеся возможности. Наиболее широкое применение оно находит в предварительном анализе хозяйственной деятельности, при обосновании планов предприятия и экономических решений.

В процессе анализа сравнение может производится как по отдельным показателям, так и по их совокупности, при этом можно сравнивать качественно однородные величины. Для этого при изучении динамики показателей необходимо обеспечить сравнимость с календарным периодом времени (по количеству дней, месяцев и т.д.). Для единства оценки и сопоставления каких-либо однотипных объектов, но находящихся в разных условиях или территориях, или произведенных в разное время применяются индексы цен. Единство количественных и структурных факторов можно определить следующим образом. Единство количественных и структурных факторов можно определить следующим образом. Для этого сравниваемые качественные показатели, например себестоимость, пересчитывается на одинаковое количество и структуру. Обязательным условием сопоставимости является единство методики их исчисления, так как бывают случаи, когда показатели планируются по одной методике, а учитываются по другой.

"Условия сравнения показателей в анализе"

Сравнение несопоставимых показателей приводит к неправильным результатам и неточным выводам. Поэтому прежде чем проводить сравнение надо привести показатели в сопоставимый вид. Наиболее распространенные приемы их привидения, это нейтрализация ценового, объемного, качественного и структурного факторов. Это достигается тем, что сравниваемые показатели выражаются в одинаковой оценке, приводятся к одному количественному и качественному базису к одной структуре.

Рассмотрим нейтрализацию ценового фактора.

При этом сравниваемые объемные показатели выражаются в одинаковой оценке, т.е. для выявления изменения объема производства выпуск продукции за различные периоды рассчитывается в одних и тех же ценах. Если показатели не сопоставимы из-за изменения объема произведенной продукции (количества), то их сопоставимость может быть достигнута путем пересчета сопоставляемых качественных показателей на одинаковое количество. Например: в анализе себестоимости продукции мы пересчитываем сумму затрат единицы продукции по плановой себестоимости на фактическое количество изделий. С этой целью составляется таблица "Нейтрализация количественного фактора" этой целью составляется таблица "Нейтрализация количественного фактора"

Мы имеем право сравнивать данные по графам 7 и 6, данные по 7 и 5 графам между собой не сопоставимы из-за разного количества (объема) выпуска продукции. При несопоставимости, вместо абсолютных показателей применяются средние и относительные: темпы роста, прироста, коэффициента прироста: Данные о производстве продукции в январе и феврале из-за неодинаковости календарного периода. Необходимо рассчитать среднедневной ее выпуск и сопоставить с точки зрения характеристики темпов роста. Есть и другой способ, если в январе 24 рабочих дня, а в феврале 20, то ("Нейтрализация временного фактора"). Если … показателей, вызванная различием методики их расчета, устраняется путем пересчета данных за прошлые периоды по новой методике, таким образом сравнение при правильной методике служит основным способом качественной оценки явлений и процессов.

29. Средние и относительные величины. В практике пользуются средними и относительными величинами. Средние лучше отражают сущность происходящего процесса, закономерности его развития. Они применяются в анализе при изучении массовых явлений(средняя з\п, выработка, продолжительность рабочего дня).

Применение средних дает возможность получить характеристику отдельного признака всей совокупности, однако следует иметь в виду, чтовсякая средняя нивелирует, сглаживает, взаимоопогашает положительные и отрицательные явленияи способная затушевать конкретные положения отдельной характеристики в общей совокупности.

Относительные величины -это проценты, коэффициенты, индексы.Их использование дает возможность отвлечься от абсолютных величин, глубже понять сущность и характер отклонений.

Проценты необходимы для характеристики соотношения величина, одна из которых принимается за 100. Коэффициенты используются для сопоставления двух взаимосвязанных показателей, один из которых принимается за 1-цу, а второй за соответствующее отношение к единице (например коэффициент сменности работы оборудования -это отношение количества отработанных смен к количеству отработанных дней).

Индексы необходимы для изучения отдельных показателей динамики, т.е. за ряд отчетных периодов.

Различают базисные и цепные индексы. При исчислении базисных индексов, первый (базисный) показатель динамического ряда принимается за 100%, а последующие величины исчисляются в процентном отношении к базису.

При исчислении цепных индексов, каждый показатель динамического ряда процентируется не к базисному, а предыдущему году (периоду).

30. Группировки в АХД. В целях изучения содержания средних итоговых показателей прием группировки данных представляет собой расчленение массы изучаемой совокупности на количественно-однородные группы по определенным признакам.

Группировки дают возможность выделить из совокупности данных наиболее характерные моменты, факторы, тенденции изменений. С помощью группировок решаются такие задачи, как выделение социально-экономических типов, изучение структуры и структурных сдвигов, установление связи изучаемых явлений.

Типологические группировки применяются для определения определенных явлений, процессов.

Пример:

группы предприятий по формам собственности, степени выполнения установленных заданий.

Структурные группировки дают возможность изучить структуру явлений по определенным признакам, например: группировки по численности рабочих, объему производства, фондооснощенности и т.д.

Внутри предприятия целесообразно выделить группировки рабочих по выполнению норм выработки, стажу, возрасту и другим признакам. Аналитические группировки применяются для установления связи между группировочным признаком и показателями, характеризующими группы, при этом в составленной группировке взаимно поглощаются разного рода случайные отклонения, вызванные влиянием других факторов. Например, на основании взаимосвязи машиновооруженности труда и производительности. "Взаимосвязь машиновооруженности труда и производительности"Можно составить группировку по уровню машиновооруженности труда.

Различают: простые и комбинационные аналитические группировки, в отличие от простых, комбинационные позволяют установить влияние двух или более факторов на результативный показатель. Группировки можно строить как по факторному, так и по результативному признаку. Правильная группировка дает возможность обнаружить главное, характерно и типично, а следовательно установить взаимосвязь изучаемых явлений и процессов

32. Прием детализация. Прием детализация используется в анализе для подразделения факторов и результатов хозяйственной деятельности по времени и месту (пространству), с помощью этого приема выявляются положительные действия и факторы по производственным показателям предприятия и за определенный период времени.

"Детализация факторов"

Развертывая итоговые показатели и детализируя их нужно установить их влияние на результаты хозяйственной деятельности, выявить узкие места и другие отрицательные моменты, которые в общей совокупности были элиминированными , т.е. погашены действия других факторов и потому невидимы, следовательно, детализация общих результатов хозяйственной деятельности по месту и времени дает возможность более полно выявить резервы роста эффективности производства.

31. Параллельные и динамические ряды. Иногда выделяют отдельно прием сопоставления параллельных и динамических рядов, который состоит в сравнении двух или нескольких рядов показателей, с целью установления наличия связи между ними, иными словами речь идет о сравнении (См. вопрос "прием сравнения", "группировки")

33. Интегральный метод Если на результативный показатель Z действовали два фактора x и y,то расчет их влияния можно представить с помощью следующего набора формул. "Три варианта".

Использование интегрального метода упрощает решение задач, особенно когда мы имеем двух или трехфакторную модель.

Главное в том, что при применении интегрального метода нет необходимости делить факторы на количественные и качественные и ранжировать количественные факторы.

В практике аналитической работы применяют в основном третий вариант.

Интегральный метод не получил большого распространения в практике аналитической работы (смотри вопрос "прием цепных подстановок"; "прием абсолютных разниц")

При наличие трехфакторной модели используются следующие формулы.

34. Графический метод Большую роль в Анализе Хозяйственной Деятельности играет графический прием.

Графики и диаграммы представляют собой масштабное изображение показателей, чисел в виде геометрических фигур или условных графических фигур.Они обеспечивают наглядность и простоту восприятия и усвоение полученной информации.

36. Метод дифференцированного исчисления Дифференцировать -разделить целое на различные части, расчленить разнородные элементы, различить отдельное, частное при рассмотрении, изучении чего-л.

Теоретической основой для количественной оценки роли отдельных факторов в динамике результативного обобщающего показателя является дифференцирование.

В методе дифференциального исчисления предполагается , что общее приращение функции (результативного показателя) разлагается на слагаемые, где значение каждого из них определяется как произведение соответствующей частной производной на приращение переменной по которой вычислена данная производная.

Рассмотрим задачу нахождения влияния факторов на изменение результативного показателя методом дифференциального исчисления на примере функции о двух переменных.

Пусть задана функция ; тогда если функция дифференцируема, её приращение можно выразить как

Где -изменение функции; -изменение первого фактора;

-изменение второго фактора -бесконечно малая величина. Эта величина в расчетах отбрасывает, ее часто обозначают

Влияние фактора xи yна изменение zопределяется как

А их сумма представляет собой главную, линейную относительно приращения фактора часть приращения дифференцируемой функции.

Следует отметить, что параметр мал при достаточно малых изменениях факторов и его значения могут существенно отличаться от нуля при больших изменениях факторов.

Так как этот метод дает однозначное разложение влияния факторов на изменение результирующего показателя, то это разложение может привести к значительным ошибкам в оценке влияния факторов, поскольку в ней не учитывается величина остаточного члена, т.е.

Рассмотрим применение метода на примере конкретной функции

Пусть известные начальные и конечные значения факторов и результирующего показателя ( ), тогда влияние факторов на изменение результирующего показателя определяется соответствующими формулами

Легко показать, что остаточный член в линейном разложении функции равен . Действительно, общее изменение функции составило , а разность между общим изменением и вычисляется по формуле

Таким образом в методе дифференциального исчисления, так называемый неразложимый остаток, который интерпретируется как логическая ошибка метода дифференцирования просто отбрасывается. В этом состоит "Неудобство" дифференцирования для экономических расчетов, которых как правило требуется точный баланс изменения результативного показателя и алгебраической суммы влияния всех факторов.

37. Индексный метод. В статистике, планировании и анализе хозяйственной деятельности основой для количественной оценки роли отдельных факторов в динамике изменений обобщающих показателей являются индексные модели. Изучая зависимость объема продаж от изменений численности работающих и производительности их труда можно воспользоваться следующей системой взаимосвязанных индексов.

"Общий индекс изменения объема продаж продукции"

-общий индекс изменения объема продаж продукции;

-индивидуальный (факторный) индекс изменения численности работающих;

-факторный индекс изменения производительности труда работающих;

-среднегодовая выработка продукции на одного работающего соответственно в базисном и отчетном периодах;

-среднегодовая численность персонала соответственно в базисном и отчетном периодах

Где -абсолютный прирост объема продукции в анализируемом периоде

Формулы показывают что общие относительные изменения объема продукции образуется как произведение относительных изменений двух факторов: численности работающих и производительности их труда. Формулы отражают принятую в статистике практику построения факторных индексов, суть которой можно сформулировать следующим образом:

Если обобщающий экономический показатель представляет собой произведение количественного (объемного) и качественного показателей факторов, то при определении влияния количественного фактора качественный показатель фиксируется на базисном уровне, а при определении влияния качественного фактора количественный показатель фиксируется на уровне отчетного периода. Индексный метод позволяет провести разложение по факторам не только относительных, но и абсолютных отклонений обобщающего показателя.

В нашем примере формула №1 позволяет вычислить величину абсолютного отклонения (прироста) обобщающего показателя объема продукции предприятия:

Это отклонение образовалось под влиянием изменения численности работающих и производительности их труда. Чтобы определить, какая часть общего изменения объема продукции достигнута за счет изменения каждого фактора в отдельности, необходимо при расчете влияния одного из них элиминировать влияние другого фактора. Формула №2 соответствует данному условию.

В первом сомножителе элиминировано влияние производительности труда, во втором численности работающих. Следовательно прирост объема продукции за счет изменения численности работающих определяется как разность между числителем и знаменателем первого сомножителя. Прирост объема продукции за счет изменения производительности труда работающих определяется аналогично по второму сомножителю.

Предложенный принцип разложения абсолютного прироста (отклонения) обобщающего показателя по факторам пригоден для случая, когда число факторов равно двум (один из них количественный, другой качественный), а анализируемый показатель представлен как произведение. Теория индексов не дает общего метода разложения абсолютных отклонений обобщающего показателя по факторам при числе факторов более двух и если их связь не является мультипликативной.

35. Логарифмирование. Этот метод состоит в том, что достигается логарифмически пропорциональное распределение остатка о двух искомых факторах. В этом случае не требуется установление очередности действия факторов. Математически этот метод описывается следующим образом:

Факторную систему можно представить в виде . Где:

Разделив обе части формулына и умножив на , получим

Выражение №4 для представляет собой не что иное, как его логарифмическое пропорциональное распределение по двум искомым факторам. Именно поэтому авторы такого подхода назвали этот метод "Логарифмическим методом разложения приращения на факторы"

Особенность логарифмического метода разложения состоит в том, что он позволяет определить безостаточное влияние не только двух, но и многих изолированных факторов для изменения результативного показателя, не требуя установления очередности действий.

В случае наличия большого числа сомножителей в анализируемой мультипликативной модели факторной системы (например, ). Суммарная приращение результативного показателя " составит"

Разложение прироста на факторы достигается за счет ввода коэффициента k, который в случае равенства нулю или взаимного погашения факторов не позволяет использовать указанный метод.

Формула №4 для можно записать иначе "№5"

В таком виде эта формула №5 в настоящее время используется как классическая, описывающая логарифмический метод анализа. Из этой формулы следует, что общее приращение результативного показателя определяется факторам, пропорционально отношению логарифмов факторных индексов к логарифму результативного показателя. При этом не имеет значения какой логарифм используется (натуральный или десятичный).

Основным недостатком логарифмического анализа является то, что он не может быть "универсальным". Его нельзя применять при анализе любого вида модели факторных систем. Если при анализе мультипликативных моделей факторных систем при использовании логарифмического метода достигается получение точных величин влияния факторов (в случае когда ), то при таком же анализе кратных моделей факторных систем получение точных моделей влияния факторов не удается.

38. Сущность стохастического анализа Если уровень знаний по природе прямых связей того или иного показателя недостаточен, то необходим другой подход, в этом случае используются стохастический анализ массовых данных. Понятие стохастический происходит от греческого словаStochastic -умеющий угадывать.

Опосредованный -данный через посредство чего-либо другого, при помощи передаточного, посредствующего звена.

Детерминированный -определенный.

Стохастический анализ изучает косвенные связи, т.е. опосредованныефакторы. В то время как в детерминированном анализе в первую очередь изучаются прямые связи, стохастический анализ носит вспомогательный характер. Он выступает как инструмент углубления детерминированного анализа факторов в том случае, если нельзя построить детерминированную факторную модель.

Спецификой стохастического моделирования факторных систем является учет неопределенности в формировании конкретных значений экономических показателей.

Наиболее типичными классами задач стохастического моделирования являются:

1.Изучение наличия, направления и интенсивности связей экономических показателей;

Ранжир -определенный порядок расположения.

2.Ранжирование и классификация факторов;

3.Установление формы связи между показателями;

4.Сглаживание динамики показателей;

Синтез -метод научного исследования явлений действительности в их единстве и целостности, во взаимодействии их частей.

5.Выявление наиболее информативных синтетических показателей;

6.Выявление внутренней структуры связей в системе экономических показателей и сравнение структуры связей в разных совокупностях

Для стохастического моделирования используются методы корреляционного и регрессионного анализа. Группировки многомерных наблюдений, спектрального анализа временных рядов, дисперсионного анализа и современного факторного анализа (компонентного).

Корреляция -взаимообусловленность, взаимосвязь между двумя предметами или явлениями.

Регрессия -зависимость среднего значения какой-либо величины от некоторой другой величины или от нескольких величин

Наиболее часто в практике аналитической работы используется корреляционно-регрессионный анализ. Корреляция происходит от англ. Correlation, что означает соотношение, соответствие, взаимосвязь, взаимозависимость.

Корреляция состоит в том, что средняя величина одного из признаков изменяется в зависимости от значения другого. Корреляционная связь значит неполная, не прямая связь. Характерным для нее является соотношение, когда одному и тому же значению аргумента (фактора) соответствует ряд значений функции

39. Задачи решаемые корреляционно-регрессивным анализом (парной корреляцией) Корреляция -взаимообусловленность, взаимосвязь между двумя предметами или явлениями.

Регрессия -зависимость среднего значения какой-либо величины от некоторой другой величины или от нескольких величин

Корреляционный анализ позволяет решить следующие задачи:

1.Определить абсолютное значение (изменение результативного показателя под влиянием одного или нескольких факторов);

2.Охарактеризовать меру зависимости между результативным признаком и одним из факторов при постоянном значении других;

3.Установить меру относительного изменения изучаемого показателя на единицу относительного изменения факторов;

4.Показать меру тесноты связи результативного показателя со всем комплексом, включаемых в модель факторов и с отдельным фактором при исключении влияния других.

5.Подвергнуть анализу общий объем вариации зависимой переменной и определить роль каждого фактора в объяснении этого варьирования.

6.Статистически оценить выборочные показатели корреляционной связи.

40. Этапы корреляционно-регрессионного анализа(парной корреляции) При решении задач корреляционно-регрессионного анализа можно выделить следующие этапы:

1.Определить факторы влияющие на изучаемые явления;

2.Собрать и дать статистическую оценку исходной информации, необходимой для корреляционного анализа;

3.Изучить характер связи между отобранными факторами и результативным показателем, обосновать тип математического уравнения;

4.Произвести расчет показателей связи;

5.Дать статистическую оценку выборочных показателей связи;

В зависимости от количества отобранных факторов различают парные и многофакторные модели.Уравнение парной регрессии Из многофакторных широко используются модели "Линейные, степенные, логарифмические". В экономических расчетах предпочтение отдается линейным моделям.

41. Условия отбора факторов, которые необходимо соблюдать при проведении корреляционно-регрессионного анализа При проведении корреляционно-регрессионного анализа отбор факторов является очень важным моментом. Целесообразно соблюдать следующие условия:

1.Изучить причинно-следственные связи между аргументами (факторами) и функцией (результативных показателей);

2.Брать самые существенные факторы;

3.Включаемые в модель факторы должны быть количественно измеримы;

4.В корреляционную модель линейного типа не следует включать факторы, связь которых с результативным показателем носит явно криволинейный характер;

5.Не включать в корреляционную модель взаимозависимые факторы. Если парный коэффициент корреляции между двумя факторами больше, по модулю, чем 0,85 то по правилам один из этих факторов надо исключить из расчета, т.к. результаты анализа будут искажены.

6.Нельзя включать в корреляционный расчет факторы, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер (критерий множественного коэффициента детерминации должен быть до 0,95), а также те факторы, алгебраическая сумма которых или произведение равна 1 (100%).