Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
лаба 5 стат.doc
Скачиваний:
17
Добавлен:
20.02.2016
Размер:
340.99 Кб
Скачать

Рішення

Будь-який динамічний ряд у межах періоду з більш-менш стабільними умовами розвитку виявляє певну закономірність зміни рівнів ‑ основну тенденцію (тренду). Основна тенденція розвитку явища – це певний напрям його зміни, який має характер зростання, стабільності або зниження рівнів.

Найбільш простим та придатним методом виявлення тенденцій є метод аналітичного вирівнювання на основі лінійної функції:

(5.16)

де – розрахункове значення ознаки;

t – часовий проміжок;

а, b – параметри, які обчислюються на основі вихідної статистичної інформації.

Для визначення параметрів а і b розв’язується система нормальних рівнянь. При непарному числі рівнів серединна точка приймається за 0, тоді попередні періоди позначаються відповідно через -1, -2, -3 і т.д., а наступні за серединним періоди – відповідно через +1, +2, +3 і т.д.

, система рівнянь набирає вигляду:

,

(5.17)

Звідки знайдемо, (5.18)

Складемо лінійну функцію (рівняння тренду): Y = 317 + 13,1t.

Після визначення рівняння тренду, визначають теоретичні рівні, підставляючи до лінійного тренду значення t. У нашому випадку непарне число рівнів ряду. Тому серединна точка приймається за 0, тоді попередні періоди позначаються відповідно через -1, -2, -3, -4, а наступні за серединним періоди – відповідно через +1, +2, +3, +4. Суми фактичних рівнів і розрахованих за лінійним трендом теоретичних рівнів однакові (табл. 5.4).

Таблиця 5.4 – Виробництво маргарину, аналогічної продукції у 2003-2014 рр, тис. т.

Рік

Маргарин і продукти аналогічні, тис. т

t

Y

2003

250

-4

264,6

2004

282

-3

277,7

2005

302

-2

290,8

2006

311

-1

303,9

2007

317

0

317

2008

316

1

330,1

2009

353

2

343,2

2010

363

3

356,3

2011

359

4

369,4

Всього

2853

0

2853

Прогноз

2012

-

5

382,5

2013

-

6

395,6

2014

-

7

408,7

Продовження виявленої тенденції за межі ряду динаміки називають екстраполяцією тренду (рис. 5.2). Це один із методів статистичного прогнозування, передумовою якого є незмінність причинного комплексу, що формує тенденцію.

Рисунок 5.2 - Маргарин і продукти аналогічні, тис. т

На основі зображеної статистичної кривої можна зробити висновок про наявність тенденції до зростання показників, тобто збільшення обсягів виробництва за період 2003 – 2011 років. Прогнозування розвитку динаміки даного показника на основі методу екстраполяції також показує стабільність тенденції до нарощування обсягів виробництва маргарину та налогічної продукції у 2012, 2013 та 2014 роках.

Та особливим видався 2009 рік, у якому значно збільшилися обсяги виробництва. Це не дивно, адже у період кризи, населення надає перевагу маргарину та спреду перед маслом, наприклад. Зміна смаків виникає через зменшення купівельної спроможності.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]