Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
14
Добавлен:
20.02.2016
Размер:
2.63 Mб
Скачать

2.2.2. Лабораторні заняття, їх тематика та обсяг

№ пор

Назва теми

Обсяг навчальних занять (год)

Лаборат. заняття

СРС

1 щ

2

3

4

6 семестр

Модуль № 1 “ Проектування експертних систем

1.1

Формування правил при рішенні завдань штучного інтелекту

6

11

1.2

Побудова оболонки експертної системи на основі операторів булевой логіки

6

11

1.3

Формування параметрів байесовского оператора

за допомогою методики обробки експертних даних

6

11

Усього за модулем № 1

18

33

Модуль № 2 “ Побудова інтелектуальних інформаційних систем

2.1

Розробки ігрових інтелектуальних систем с непротилежними інтересами

6

8

2.2

Побудова ігрових систем с повною інформацією

6

8

2.3

Дослідження алгоритмів переміщення робота у просторі

4

9

2.4

Дослідження віртуального середовища програмування та моделювання роботи в MicrosoftRoboticsStudio

4

8

Усього за модулем № 2

20

33

Усього за навчальною дисципліною

38

66

2.2.3. Самостійна робота студента, її зміст та обсяг

пор.

Зміст самостійної роботи студента

Обсяг СРС

(годин)

1

2

3

6 семестр

1.

Опрацювання лекційного матеріалу

34

2.

Підготовка до лабораторних занять

66

3.

Виконання та захист домашніх завдань

16

4.

Підготовка до модульних контрольних робіт

6

Усього за навчальною дисципліною

122

2.2.3.1. Домаші завдання

Домашні завдання (ДЗ) виконуються в шостому семестрі з метою закріплення та поглиблення теоретичних знань та вмінь студентів і є важливим етапом у засвоєнні навчального матеріалу.

Домашні завдання виконуються на основі навчального матеріалу, винесеного на самостійне опрацювання студентами, і є складовою модулів дисципліни.

Тематика домашнього завдання №1 пов'язана з проектуванням архітектури експертних систем та систем штучного інтелект, розробкою ігрових інтелектуальних систем, проектуванням систем виявлення експертних знаній, програмним формування знаній на основі машинного навчання, застосуванням правил Байеса в імовірнісних термінах, термінах експертних методів та термінах теорії нечітких множеств, застосування інструментальних засобів розробки експертних систем.

Тематика домашнього завдання №2 пов'язана з проектуванням системних функцій програм – міркувань, побудовою систем – порадників, розробкою ігор с непротилежними інтересами, обґрунтуванням вибору раціональних стратегій, побудовою ігрових систем с повною інформацією, побудовою архітектури робототехнічного програмного забезпечення

Час, потрібний для виконання домашнього завдання, – до 8 годин самостійної роботи.

3. Навчально-методичні матеріали з дисципліни

3.1. Список рекомендованих джерел

Основні рекомендовані джерела

3.1.1.Башмаков А.И., Башмаков И.А. Интеллектуальные информационные технологии: Учеб. пособие для вузов. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. – 304 с.: ил.

3.1.2. Брауде Э. Дж. Технология разработки программного обеспечения. – СПб.: Питер, 2004. – 655 с.: ил.

3.1.3. Девятков В.В. Системы искусственного интеллекта: Учеб. Пособие для вузов. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. – 352 с.: ил.

3.1.4. Оссовский С. Нейронные сети для обработки информации: Пер. с польского – М.: Издательство «Финансы и статистика», 2002. – 344 с.

3.1.5. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход, 2-е изд.: Пер. с англ. – М.: Вильямс, 2006. – 1108 с.: ил.

Додаткові рекомендовані джерела

3.1.6. Соммервилл И. Инженерия программного обеспечения, 6-е изд.: Пер. с англ. – М.: Вильямс, 2002. – 624 с.: ил.

3.1.7. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е изд.: Пер. с англ. – М.: Вильямс, 2006. – 1104 с.: ил.

3.1.8. Шампандар А. Искусственный интеллект.: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2007. - 768 с.