1. Пояснювальна записка

1.1. Місце навчальної дисципліни в системі професійної підготовки фахів

Дисципліна «Інтелектуальні системи» вивчає застосування методів штучного інтелекту при розробці різноманітних комп’ютерних систем і продовжує підготовку студента за напрямом 6.050103 «Програмна інженерія».

1.2. Мета викладання навчальної дисципліни

Основною метою дисципліни є вивчення сучасних методів проектування інтелектуальних інформаційних систем, експертних систем та робототехнічних системах.

1.3. Завдання вивчення навчальної дисципліни

У результаті вивчення дисципліни студент повинен знати:

Завданнями вивчення навчальної дисципліни є:

• оволодіння знаннями з проектування архітектури експертних систем та систем штучного інтелекту;

• оволодіння знаннями застосування основні принципи розробки ігрових інтелектуальних систем;

• оволодіння знаннями виявлення експертних знаній;

• оволодіння знаннями формування знаній на основі машинного навчання;

• оволодіння знаннями формування пояснень на основі знань;

• оволодіння знаннями застосування інструментальних засобів розробки експертних систем.

1.4. Інтегровані вимоги до знань та умінь з навчальної дисципліни

У результаті вивчення даної навчальної дисципліни студент повинен:

Знати:

• архітектуру експертних систем та систем штучного інтелекту;

• основні принципи розробки ігрових інтелектуальних систем;

• інструментальні засоби розробки інтелектуальних систем;

• схеми представлення невизначеності знаній та даних;

• основні схеми представлення проблемно - орієнтованих знаній;

• методи керування роботами та сфери їх застосування.

Вміти:

• класифікувати й аналізувати інтелектуальні системи з метою оцінки їх якості;

• программно реалізувати стратегію рішення задач пошуку в глибину та ширину;

• використати формулу правила Байеса в імовірнісних термінах для формування правил на мові шансів;

• використати формулу правила Байеса в термінах експертних методів та теорії нечітких множеств;

• використовувати альфа-бета-процедуру для відсікання дерева розв'язків в ігрових інтелектуальних системах;

• проектувати і реалізовувати інтелектуальні системи різних типів;

• реалізовувати алгоритм зворотного розповсюдження помилки.

1.5. Інтегровані вимоги до знань і умінь з навчальних модулів

Навчальний матеріал дисципліни структурований за модульним принципом і складається з двох навчальних модулів.

1.5.1. У результаті засвоєння навчального матеріалу навчального модуля №1 "Проектування експертних систем" студент повинен:

Знати:

• методи виявлення та представлення експертних знань;

• основні функції, які виконуються експертними системами;

• архітектуру експертних систем,

• засоби формування пояснень;

• основні стратегії рішення задач пошуку у глибину та ширину;

• особливості представлення задач у виді И/ИЛИ-дерева;

• особливості представлення невизначеності знань і даних;

• операції над нечіткими множинами;

• асоціативні сеті і системи фреймів.

Вміти:

• застосовувати методи виявлення та представлення експертних знань;

• виконувати операції над структурними даними;

• використати формулу правила Байеса в імовірнісних термінах для формування правил на мові шансів;

• використати формулу правила Байеса в термінах експертних методів;

• використати формулу правила Байеса в термінах теорії нечітких множеств;

• застосувати методи експертних оцінок при виявленні знань;

• застосувати методи обробки нечетких множеств в моделях управління та штучного інтелекту;

• розробити правила типа “якщо - то” для представлення знань;

• розробити оболонку експертної або інтелектуальної інформаційної системи.

1.5.2. У результаті засвоєння навчального матеріалу навчального модуля №2 " Побудова інтелектуальних інформаційних систем " студент повинен:

Знати:

• методи питального програмування інтелектуальних інформаційних систем;

• засоби розвитку виразних можливостей обмеженого природного язика;

• основні системні функції програм - міркувань;

• принципи побудови систем – порадників с представленням правил та стратегій в базі вмінь;

• характерні приклади ігор с непротилежними інтересами;

• принципи вибору раціональних стратегій;

• принципи побудови ігрових систем с повною інформацією;

• принципи побудови алгоритмів реалізації мінімаксного принципу;

• сфери використання роботів;

• архітектуру робототехнічного програмного забезпечення;

• робототехнічні мови програмування/

Вміти:

• застосувати методи питального програмування інтелектуальних інформаційних систем;

• застосовувати засоби розвитку виразних можливостей обмеженого природного язика при проектуванні інтелектуальних систем;

• розробляти алгоритмів реалізації мінімаксного принципу;

• розробити архітектуру робототехнічного програмного забезпечення;

• застосовувати робототехнічні мови програмування при моделюванні діяльності робототехнічних систем.