Заключение

В настоящее время множественная регрессия - один из наиболее распространенных методов в эконометрике. Основная цель множественной регрессии - построить модель с большим числом факторов, определив при этом влияние каждого из них в отдельности, а также совокупное их воздействие на моделируемый показатель.

Согласно произведенным расчетам по всем трем таблицам, мы нашли, что уравнение множественной регрессии имеет вид:

у = 58,15 + 0,58х₂ + 8,18х₃

Так же мы провели экономический анализ полученных результатов и убедились в том, что:

а) наличие зависимости между X_i и Y является достоверной;

б) имеется сильная корреляционная зависимость между Y и Х_i;

в) коэффициенты регрессии являются значимыми.

Таким образом, модель может быть признана адекватной. В целом данное уравнение можно использовать для определения по нему расчетного значения производительности труда, так как случайные ошибки коэффициентов будут взаимопогашаться.

Модель можно использовать только для ориентировочных расчетов, т.к. она дает лишь некоторую оценку истинного значения этих величин в генеральной совокупности, а для более детального изучения влияния факторов необходимо её дальнейшее изучение.

Список использованной литературы:

1. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. - М.: ИНФРА - М, 1999. - 402 с.

2. Елисеева И.И "Эконометрика": Учебник - М.: Финансы и статистика, 2001. -344 с: ил.

4. Пучков В. Ф. Решение управленческих задач средствами экономико-математического моделирования – Учебное пособие – Гатчина: Изд-во ГИЭФПТ, 2012.-53 с.

5. Эконометрика: Учебник/Под ред. И.И. Елисеевой. - м.: Финансы и статистика, 2001. - 344 с.: ил.