- •Метрическое пространство Rn и важнейшие классы его подмножеств.
- •Неравенство Коши.
- •Метрическое пространство Rn.
- •Некоторые топологические понятия метрического пространства Rn.
- •Евклидово пространство Rn.
- •Норма в Rn.
- •Евклидова структура в Rn.
- •Последовательности точек пространства Rn.
- •Предел и непрерывность отображения.
- •Предел отображения.
- •Предел по направлению.
- •Повторные пределы.
- •Непрерывные отображения.
- •Линейные отображения.
10
2.4.4.2 Глобальные свойства непрерывных отображений.
Глава 2. Отображения, их предел и непрерывность.
Определение 9. Отображение f : X ! Rm, X Rn называется равномерно непрерывным на множестве X, если для 8" > 0 9 > 0 : 8x0; x00 2 X, удовлетворяющих неравенству n(x0; x00) < , будет выполняться неравенство
m f(x0); f(x00) < ".
Теорема 12. Отображение f : X ! Rm, X Rn равномерно непрерывно на X тогда и только тогда, когда каждая из его координатных функций fi; i = 1; m равномерно непрерывна на X.
Справедливость теоремы 12 следует из неравенств
jfi(x0) fi(x00)j 6 m |
0 |
00 |
|
6 |
|
16j6m j j |
0 |
|
|
00 j |
|
|
|
8 |
0 |
00 2 |
|
|
|
m |
j |
|
|
|
|
||||||||||||
) |
; i = 1; m; |
X: |
||||||||||||||||
|
f(x ); f(x |
p |
max f |
(x ) |
|
f |
(x ) |
|
x ; x |
|
Определение 10. Множество X Rn называется линейно связным, если для любой пары точек x0; x00 2 X существует путь : J ! X, J R с носителем в X и с концами в этих точках.
Определение 11. Областью в Rn называется открытое линейно связное множество пространства Rn.
Теорема 13. Если отображение f : X ! Rm, X Rn непрерывно на компакте X Rn, то оно равномерно непрерывно на X.
Теорема 14. Если отображение f : X ! Rm, X Rn непрерывно на компакте X Rn, то оно ограничено на X.
Теорема 15. Если функция f : X ! R, X Rn непрерывна на компакте X Rn, то на X она принимает наименьшее и наибольшее значения.
Теоремы 13-15 доказываются аналогично случаю функции одной переменной. Единственное изменение в прежних доказательствах состоит в том, что следует вместо jx0 x00j и jf(x0) f(x00)j писать соответственно n(x0; x00) и
m f(x0); f(x00) . |
|
n |
непрерывна на линейно связном множестве X R |
n |
. Если a; b 2 X |
Теорема 16. Пусть функция f : X ! R, X R |
|
|
|||
и f(a) = A, f(b) = B, то для любого C лежащего между A и B существует точка c 2 X, в которой f(c) = C. |
|||||
Доказательство. Возьмем путь : J ! X, являющийся таким непрерывным отображением отрезка [ ; ] = J R, |
|||||
что ( ) = a, ( ) |
= b. Такой путь существует, т.к. X линейно связное множество. Функция f : J ! R как |
композиция непрерывных функций является непрерывной на [ ; ], причем f ( ) = A, f ( ) = B. Согласно теореме о промежуточных значениях функции одной переменной существует точка 2 ( ; ), что f ( ) = C. Положим( ) = c. Тогда c 2 X и f(c) = C.
§ 2.5. Линейные отображения.
Определение 1. Отображение f : Rn ! Rm называется линейным, если для любых двух векторов x0; x00 2 Rn и любых двух чисел ; 2 R выполняется равенство
f( x0 + x00) = f(x0) + f(x00):
Пусть fe1; : : : ; eng и f"1; : : : ; "mg фиксированные базисы пространств Rn и Rm соответственно. При отображении f образ вектора ej; j = 1; n является вектором в пространстве Rm и раскладывается по координатным векторам
"i; i = 1; m:
m
X
f(ej) = aij"i; j = 1; n:
i=1
В силу линейности отображения f можно найти разложение по фиксированному базису f"1; : : : ; "mg образ f(x) любого вектора x = x1e1 + + xnen 2 Rn. А именно
f(x) = f |
0 n |
xjej |
1 |
= |
n |
xjf(ej) = |
n |
xj |
m |
aij"i = |
m |
00 n |
xjaij |
1"i1 |
|
@X |
|
A |
|
X |
|
Xj |
|
X |
|
X@@X |
|
A A |
|
|
j=1 |
|
|
|
j=1 |
|
=1 |
|
i=1 |
|
i=1 |
j=1 |
|
|
или в координатной записи f(x) = f1(x); : : : ; fm(x) , где
f1(x) = a11x1 + + a1nxn; |
(5.16) |
|
fm(x) = am1x1 + + amnxn:
Таким образом, отображение f : Rn ! Rm можно рассматривать как набор f = (f1; : : : ; fm) из m координатных функций fi : Rn ! R; i = 1; m. Из (5.16) заключаем, что отображение f линейно тогда и только тогда, когда каждая координатная функция fi : Rn ! R; i = 1; m линейна.
2.5. Линейные отображения. |
|
|
|
|
|
|
|
|
11 |
Определение 2. Матрица |
0 |
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
a11 |
|
|
a1n |
|
|||
A = @ am1 |
amn A |
|
|||||||
называется матрицей линейного отображения f. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Если вектор (f1; : : : ; fm) записать в виде столбца, то |
1 = A |
|
0 x2 |
1: |
|||||
f(x) = |
0 f2 |
(x) |
|
||||||
|
f1 |
(x) |
|
|
|
|
x1 |
|
|
|
B f |
(x) |
C |
|
|
B |
x |
C |
|
|
B |
m |
C |
|
|
B |
n |
C |
|
|
@ |
|
|
A |
|
|
@ |
|
A |
Свойства линейного отображения.
Теорема 17. Если f : Rn ! Rm, g : Rn ! Rm линейные отображения с матрицами A и B соответственно, тоf + g, где ; произвольные числа, является линейным отображение с матрицей C = A + B.
Эта теорема доказывается путем ее непосредственной проверки.
Теорема 18. Если f : Rn ! Rm, g : Rm ! Rs линейные отображения с матрицами A и B соответственно, то их композиция ' = g f является линейным отображением ' : Rn ! Rs с матрицей C = B A.
Доказательство. Если
n
X
yi = aijxj; i = 1; m
j=1
координатные функции линейного отображения f, а
m
X
zk = bkiyi; k = 1; s
i=1
координатные функции линейного отображения g, то
01
zk = |
m |
|
bki |
n |
aijxj |
|
= |
n |
m |
bkiaij!xj; k = 1; s: |
(5.17) |
||
|
Xi |
@ |
|
X |
|
A |
|
X X |
|
|
|
|
|
|
=1 |
|
|
j=1 |
|
|
|
j=1 |
i=1 |
|
|
|
|
Из (5.17) следует, что все координатные функции отображения ' являются линейными, а матрица этого отображения
C = (ckj), где
m
X
ckj = bkiaij; k = 1; s; j = 1; n;
i=1
т.е. C = B A.