- •Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
- •Цели освоения дисциплины
- •2. Место дисциплины в структуре ооп направления подготовки
- •3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
- •4. Структура и содержание дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика»
- •4.1. Структура дисциплины
- •Распределение фонда времени по семестрам, неделям и видам занятий
- •4.2. Содержание дисциплины Распределение фонда времени по темам и видам занятий
- •4.3. Тематический план изучения дисциплины
- •Содержание практических (семинарских) занятий
- •4.4. Содержание самостоятельной работы
- •Распределение часов самостоятельной работы
- •5. Образовательные технологии
- •6. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов
- •Тема 1: Аксиоматика теория вероятностей.
- •Тема 2: Случайные величины.
- •Тема 3: Математическая статистика.
- •7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (модуля)
- •7.1. Основная литература
- •7.2. Дополнительная литература
- •Методические рекомендации для преподавателя
- •Методические указания для студентов
- •10. Материально-техническое обеспечение дисциплины
- •11. Протокол согласования с другими дисциплинами основной образовательной программы
- •12. Дополнения и изменения к рабочей учебной программе
- •Поволжский государственный университет сервиса
Содержание практических (семинарских) занятий
Тема № 1. Аксиоматика теории вероятностей
Занятие 1
Элементы комбинаторики.
2. События и действия над ними
3. Классическое определение вероятности
4. Геометрическая вероятность
Литература: 3(19.1); 2(гл 1,§1-2).
Занятие 2
Условная вероятность. Независимость событий.
Вероятность суммы событий. Вероятность произведения событий. Вероятность противоположного события.
Вероятность того, что появится хотя бы одно из данных событий.
Литература: 3(19.2;19.3); 2(гл 2,§1-2).
Занятие 3
Формула полной вероятности.
2. Формула Байеса
Литература: 3(19.4); 2(гл 2,§3-4).
Тема №2. Случайные величины, их распределение и числовые характеристики
Занятие 4
Примеры построения законов распределения дискретных с.в.
Закон распределения дискретной с.в.
Совместное распределение двух дискретных с.в.
Характеристики дискретных с.в.
5. Функция распределения дискретной с.в.
Литература: 3(§20); 2(гл 4,§3-4; гл 8).
Занятие 5
Закон распределения, плотность распределения непрерывной с.в.
2. Характеристики непрерывных с.в.
Литература: 3(21.1;22.2); 2(гл 6,§1,2,3).
Занятие 6
Биномиальное распределение. Закон Пуассона
2. Равномерное распределение
3. Нормальное распределение
Литература: 3(19.5;21.3; 21.4); 2(гл 3,§1,2,4; гл 4,§1; гл 6,§5).
Тема №3. Математическая статистика
Занятие 7
Критерий согласия Пирсона. Сдача типового расчета №3 «Математическая статистика».
Литература: 3(25.2); 2(гл 13,§16).
Курсовые проекты не предусмотрены.
Расчетно–графические работы (типовые расчеты).
№1 – Случайные события.
№2 – Случайные величины.
№3 – Математическая статистика.
Сдача расчетно-графических работ расписана по практическим занятиям.
4.4. Содержание самостоятельной работы
Самостоятельная работа студента является важным фактором успешного изучения курса математики. Домашние, индивидуальные задания, подготовка к аудиторным занятиям, контрольным мероприятиям соответствует выделенным долям времени для среднего студента.
Эффективная система контроля обеспечивает планомерную самостоятельную работу. Сюда относятся контрольные и проверочные работы, защита индивидуальных типовых расчетов и рефератов, работа с пройденным материалом для подготовки к тестированию, опрос по теории на практических занятиях, зачет. Текущий и рубежный контроль можно проводить в форме тестирования или в традиционной форме (письменная работа по билетам).
При изучении разделов «Теория вероятностей» и «Математическая статистика» приоритет отдан теории вероятностей по причине сложности раздела и так как математическая статистика использует в качестве основы теорию вероятностей.
Самостоятельная работа студента включает:
I. Самостоятельное изучение разделов дисциплины:
1.1. Некоторые важные статистические распределения
1.2. Некоторые предельные теоремы теории вероятностей:
Литература: [6] (§6).
На изучение данной тематики выделяется 2 часа.
2.1. Основные понятия статистической проверки гипотезы
2.2. Гипотезы о математическом ожидании нормально распределенной генеральной случайной величины.
2.3. Критерии согласия для предполагаемого закона распределения:
Критерий Колмогорова
Критерий Пирсона
2.4. Выборочное уравнение линейной регрессии
Литература: [7] (§6), [8].
На изучение данной тематики выделяется 10 часов.
Подготовка к лекционным и практическим занятиям
Контрольную работу выполняют студенты заочной формы обучения
Выполнение расчетно-графических работ
- РГР №1 – 5 часов;
- РГР №2 – 5 часов;
- РГР №3 – 10 часов.
V. Подготовка рефератов.
Контроль самостоятельной работы осуществляется РГР.