
- •Mатематика
- •Часть 2 методы оптимизации
- •1. Информация о дисциплине
- •1.1. Предисловие
- •1.2. Содержание дисциплины и виды учебной работы
- •1.2.1. Объем дисциплины и виды учебной работы
- •1.2.2. Перечень видов практических занятий и контроля:
- •2.2.2. Тематический план дисциплины
- •2.2.3. Тематический план дисциплины
- •2.3. Структурно-логическая схема дисциплины
- •2.4. Временной график изучения дисциплины
- •2.5. Практический блок
- •2.5.1. Практические занятия
- •2.5.1.1. Практические занятия (очная/очно-заочная формы обучения)
- •2.5.1.2. Практические занятия (заочная формы обучения)
- •2.5.2. Лабораторные работы (для всех форм обучения)
- •Балльно-рейтинговая система
- •3. Информационные ресурсы дисциплины
- •3.1. Библиографический список
- •3.2. Опорный конспект лекций введение
- •Раздел 1. Линейное программирование. Основные понятия
- •Стандартная и каноническая формы задачи линейного программирования
- •Пример 1.1.1
- •Пример 1.1.2
- •Пример 1.1.3
- •1.2. Двойственная задача
- •Пример 1.2.1
- •1.3. Базисные решения
- •Пример 1.3.1
- •Раздел 2. Решение прямой задачи линейного программирования симплекс-методом
- •2.1. Теоремы двойственности. Алгоритм симплекс-метода
- •Пример 2.1.1
- •2.1.2. Анализ оптимальной симплекс-таблицы
- •2.2. Интервалы устойчивости. Ценность ресурсов
- •Пример 2.2.1
- •Пример 2.2.2
- •Пример 2.2.3
- •Раздел 3. Решение транспортной задачи. Матричные игры
- •3.1. Математическая постановка транспортной задачи
- •Пример 3.1.1
- •3.2. Матричные игры. Основные понятия
- •Пример 3.2.1
- •3.3. Решение матричных игр в смешанных стратегиях
- •Пример 3.3.1
- •3.4. Решение матричных игр симплекс-методом
- •Пример 3.4.1
- •Раздел 4. Целочисленное и нелинейное программирование
- •4.1. Задача о назначениях
- •Пример 4.1.1
- •4.2. Нелинейное программирование
- •Пример 4.2.1
- •Раздел 5. Производственные функции
- •5.1. Свойства производственных функций
- •Примеры производственных функций.
- •Пример 5.1.1
- •Пример 5.1.2
- •Пример 5.1.3
- •Пример 5.1.4
- •Пример 5.1.5
- •5.2. Характеристики производственных функций
- •Пример 5.2.1
- •Пример 5.2.2
- •Пример 5.2.3
- •Модель фирмы
- •Пример 5.3.1
- •Геометрическая иллюстрация оптимального решения
- •5.4. Функции спроса на ресурсы и функция предложения продукции
- •Пример 5.4.1
- •Вопросы для самопроверки
- •Раздел 6. Модели потребительского спроса
- •6.1. Функции полезности
- •2. Неоклассическая мультипликативная функция
- •3. Логарифмическая функция
- •Пример 6.1.1
- •2. Свойство строгой вогнутости
- •Пример 6.1.2
- •Пример 6.1.3
- •6.2. Кривые безразличия
- •Пример 6.2.1
- •Пример 6.2.2
- •Пример 6.2.3
- •Вопросы для самопроверки
- •6.3. Задача потребительского выбора
- •Пример 6.3.1
- •Пример 6.3.2
- •Вопросы для самопроверки
- •6.4. Влияние на спрос цен товаров и дохода потребителя
- •Пример 6.4.1
- •Пример 6.4.2
- •Вопросы для самопроверки
- •6.5. Уравнение Слуцкого
- •Пример 6.5.1
- •Вопросы для самопроверки
- •Порядок выполнения работы
- •3.1. Выполнение задания 1
- •Пример 1.1
- •Решение
- •3.1.1. Построение начального базисного плана
- •3.2. Выполнение задания 2
- •Работа 2. Решение транспортной задачи и матричной игры
- •1. Цель работы
- •2. Основные теоретические положения
- •Порядок выполнения работы
- •3.1. Выполнение задания 1
- •Решение
- •3.1.1. Заполнение исходных данных
- •3.2. Выполнение задания 2 Пример
- •Решение
- •3.5. Индивидуальные задания для выполнения лабораторной работы Лабораторная работа 1
- •Лабораторная работа 2
- •Вариант 1
- •4. Блок контроля освоения дисциплины
- •4.1. Методические указания к выполнению контрольной работы
- •4.1.1. Задание на контрольную работу
- •Варианты заданий 1 и 2
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •4.1.2. Методические указания к выполнению контрольной работы Пример задания 1
- •Записать стандартную и каноническую формы
- •Графическое решение задачи
- •Пример задания 2. Двойственная задача
- •Найти оптимальное решение двойственной задачи
- •Пример задания 3
- •Решение
- •Пример задания 4
- •1) Вычислим равновесный спрос при заданных ценах и доходе
- •4.2. Тесты текущего контроля (по разделам) Тест № 1
- •Тест № 2
- •Тест № 3
- •Тест № 4
- •Тест № 5
- •Тест № 6
- •4.3. Итоговый тест
- •4.4. Вопросы к экзамену
- •Содержание
- •Математика. Ч. 2. Методы оптимизации
- •191186, Санкт-Петербург, ул. Миллионная, д. 5
Графическое решение задачи
Рассмотрим задачу в стандартной форме: найти переменные x1, x2, которые обеспечивают максимальное значение функции Z
при ограничениях
,
,
На горизонтальной оси прямоугольной системы координат будем откладывать план выпуска первой продукции x1, а на вертикальной – план выпуска второй продукции x2.
Рассмотрим первое ограничение (4.1.5):
.
Множество точек, удовлетворяющих равенству (4.1.6)
,
образует прямую на плоскости. Построим эту прямую по ее точкам пересечения с осями координат. Для определения координат точки A пересечения с осью 0x1 в уравнение (4.1.6) подставим x2 = 0. Из него следует x2 = 200 т.е. A(200,0). Для определения координат точки B пересечения с осью 0x2 в уравнение (4.1.6) подставим x1 = 0. Из него следует x1=100 т.е. B(0,100).
Неравенству (4.1.5) удовлетворяют все точки одной из полуплоскостей, которые образовала построенная прямая. Для ее определения достаточно проверить справедливость неравенства для одной точки. Для начала координат O(0,0) неравенство (4.1.5) выполняется. Следовательно, все точки полу-плоскости, содержащей начало координат, будут графическим изображением этого неравенства. Аналогично построим прямую
по
ее точкам пересечения с осями координат:
C
(250,0), D(0,
83 1/3). Все точки полуплоскости, содержащей
начало координат O(0,0),
будут графическим изображением
неравенства
.
Учитывая
ограничения на знак
,
множество
точек четырехугольника OAMD
является множеством всех допустимых
решений.
Все угловые точки (крайние точки) четырехугольника OAMD соответствуют допустимым базисным решениям:
угловая точка О(0,0) соответствует базисному решению x1 = 0, x2 =0, s1 = 1 000, s2 = 25;
угловая точка A(200,0) соответствует базисному решению x1 = 200, x2 =0, s1 = 0, s2 = 5;
угловая точка M(100,50) соответствует базисному решению x1 = 100, x2 = 50, s1 = 0, s2 = 0;
угловая точка D(0, 83 1/3) соответствует базисному решению x1 = 0, x2 = 83 1/3, s1 = 166 2/3, s2 = 0.
Теперь графически найдем точку четырехугольника OAMD, которая определит оптимальное решение.
Из
теорем математического анализа следует,
что оптимальное решение следует
искать только среди точек границы
четырехугольника OAMD.
Для ее определения в начале координат
построим вектор
,
координаты которого являются рыночными
ценами. Прямая
проходит через начало координат
перпендикулярно вектору
.
Она определяет все планы, в которых
выручка равна 0. Вектор
указывает направление возрастания
выручки. Если прямую нулевой выручки
(пунктирная линия) перемещать параллельно
в направлении вектора
,
то значение выручки будет увеличиваться.
Так как среди внутренних точек
четырехугольникаOAMD
оптимального решения не может быть, то
прямую нужно переместить до границы
четырехугольника OAMD,
т. е. до точки D.
Таким образом, точка D определяет оптимальное решение. Соответствующее точке D базисное решение
X*={x1=0
,x2=83,s1= 166
,s2= 0}
является оптимальным решение. Максимальная выручка будет равна
Z*= 10833 1/3.
Уравнение
определяет уравнение максимальной выручки (верхняя пунктирная линия).