- •Mатематика
- •Часть 2 методы оптимизации
- •1. Информация о дисциплине
- •1.1. Предисловие
- •1.2. Содержание дисциплины и виды учебной работы
- •1.2.1. Объем дисциплины и виды учебной работы
- •1.2.2. Перечень видов практических занятий и контроля:
- •2.2.2. Тематический план дисциплины
- •2.2.3. Тематический план дисциплины
- •2.3. Структурно-логическая схема дисциплины
- •2.4. Временной график изучения дисциплины
- •2.5. Практический блок
- •2.5.1. Практические занятия
- •2.5.1.1. Практические занятия (очная/очно-заочная формы обучения)
- •2.5.1.2. Практические занятия (заочная формы обучения)
- •2.5.2. Лабораторные работы (для всех форм обучения)
- •Балльно-рейтинговая система
- •3. Информационные ресурсы дисциплины
- •3.1. Библиографический список
- •3.2. Опорный конспект лекций введение
- •Раздел 1. Линейное программирование. Основные понятия
- •Стандартная и каноническая формы задачи линейного программирования
- •Пример 1.1.1
- •Пример 1.1.2
- •Пример 1.1.3
- •1.2. Двойственная задача
- •Пример 1.2.1
- •1.3. Базисные решения
- •Пример 1.3.1
- •Раздел 2. Решение прямой задачи линейного программирования симплекс-методом
- •2.1. Теоремы двойственности. Алгоритм симплекс-метода
- •Пример 2.1.1
- •2.1.2. Анализ оптимальной симплекс-таблицы
- •2.2. Интервалы устойчивости. Ценность ресурсов
- •Пример 2.2.1
- •Пример 2.2.2
- •Пример 2.2.3
- •Раздел 3. Решение транспортной задачи. Матричные игры
- •3.1. Математическая постановка транспортной задачи
- •Пример 3.1.1
- •3.2. Матричные игры. Основные понятия
- •Пример 3.2.1
- •3.3. Решение матричных игр в смешанных стратегиях
- •Пример 3.3.1
- •3.4. Решение матричных игр симплекс-методом
- •Пример 3.4.1
- •Раздел 4. Целочисленное и нелинейное программирование
- •4.1. Задача о назначениях
- •Пример 4.1.1
- •4.2. Нелинейное программирование
- •Пример 4.2.1
- •Раздел 5. Производственные функции
- •5.1. Свойства производственных функций
- •Примеры производственных функций.
- •Пример 5.1.1
- •Пример 5.1.2
- •Пример 5.1.3
- •Пример 5.1.4
- •Пример 5.1.5
- •5.2. Характеристики производственных функций
- •Пример 5.2.1
- •Пример 5.2.2
- •Пример 5.2.3
- •Модель фирмы
- •Пример 5.3.1
- •Геометрическая иллюстрация оптимального решения
- •5.4. Функции спроса на ресурсы и функция предложения продукции
- •Пример 5.4.1
- •Вопросы для самопроверки
- •Раздел 6. Модели потребительского спроса
- •6.1. Функции полезности
- •2. Неоклассическая мультипликативная функция
- •3. Логарифмическая функция
- •Пример 6.1.1
- •2. Свойство строгой вогнутости
- •Пример 6.1.2
- •Пример 6.1.3
- •6.2. Кривые безразличия
- •Пример 6.2.1
- •Пример 6.2.2
- •Пример 6.2.3
- •Вопросы для самопроверки
- •6.3. Задача потребительского выбора
- •Пример 6.3.1
- •Пример 6.3.2
- •Вопросы для самопроверки
- •6.4. Влияние на спрос цен товаров и дохода потребителя
- •Пример 6.4.1
- •Пример 6.4.2
- •Вопросы для самопроверки
- •6.5. Уравнение Слуцкого
- •Пример 6.5.1
- •Вопросы для самопроверки
- •Порядок выполнения работы
- •3.1. Выполнение задания 1
- •Пример 1.1
- •Решение
- •3.1.1. Построение начального базисного плана
- •3.2. Выполнение задания 2
- •Работа 2. Решение транспортной задачи и матричной игры
- •1. Цель работы
- •2. Основные теоретические положения
- •Порядок выполнения работы
- •3.1. Выполнение задания 1
- •Решение
- •3.1.1. Заполнение исходных данных
- •3.2. Выполнение задания 2 Пример
- •Решение
- •3.5. Индивидуальные задания для выполнения лабораторной работы Лабораторная работа 1
- •Лабораторная работа 2
- •Вариант 1
- •4. Блок контроля освоения дисциплины
- •4.1. Методические указания к выполнению контрольной работы
- •4.1.1. Задание на контрольную работу
- •Варианты заданий 1 и 2
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •4.1.2. Методические указания к выполнению контрольной работы Пример задания 1
- •Записать стандартную и каноническую формы
- •Графическое решение задачи
- •Пример задания 2. Двойственная задача
- •Найти оптимальное решение двойственной задачи
- •Пример задания 3
- •Решение
- •Пример задания 4
- •1) Вычислим равновесный спрос при заданных ценах и доходе
- •4.2. Тесты текущего контроля (по разделам) Тест № 1
- •Тест № 2
- •Тест № 3
- •Тест № 4
- •Тест № 5
- •Тест № 6
- •4.3. Итоговый тест
- •4.4. Вопросы к экзамену
- •Содержание
- •Математика. Ч. 2. Методы оптимизации
- •191186, Санкт-Петербург, ул. Миллионная, д. 5
Пример 3.1.1
Рассмотрим транспортную задачу, в которой в трех пунктах производства:
A1,A2,A3 изготавливается однородная продукция в количествах:a1=30,a2=40,a3=20 соответственно. Эту продукцию требуется доставить в четыре пункта потребления:B1,B2,B3,В4 в количествахb1 = 20,b2 = 30,b3 = 30,b4 = 10 соответственно. МатрицаCзадает стоимости перевозок единицы продукцииcij из пункта производстваAiв пункт потребленияBj:
.
Требуется определить план перевозок, который минимизирует транспортные расходы.
Запишем математическую модель данной транспортной задачи.
Обозначим xij– количество продукции, направляемое из пункта производ-стваAiв пункт потребленияBj(табл.3.1.1). Составим матрицу перевозок из величинxij
Таблица 3.1.1
-
B1
B2
B3
B4
20
30
30
10
A1
30
x11
x12
x13
x14
A2
40
x21
x22
x23
x24
A3
20
x31
x32
x33
x34
Сумма элементов первой строки: x11 +x12 +x13 +x14 определяет количество продукции, вывозимое из пункта производстваA1. По условию задачи эта величина не может превосходить максимального количества продукцииa1 = 30, производимого в этом пункте, т.е. должно выполняться неравенство
x11 +x12 +x13 +x14≤ 30.
Аналогично сумма элементов второй строки x21 +x22 +x23 +x24 определяет количество продукции, вывозимое из пункта производстваA2. По условию задачи эта величина не может превосходить максимального количества продукцииa2=40, производимого в этом пункте, т.е. должно выполняться неравенство:x21 +x22 +x23 +x24≤ 40.
Сумма элементов третьей строки x31 +x32 +x33 +x34 определяет количество продукции, вывозимое из пункта производстваA3. По условию задачи эта величина не может превосходить максимального количества продукцииa3=20, производимого в этом пункте, т.е. должно выполняться неравенство
x31 +x32 +x33 +x34≤ 20.
Сумма элементов первого столбца x11 +x21 +x31определяет количество продукции, ввозимое в пунктB1. По условию задачи эта величина не меньше минимального количества продукцииb1=20, необходимого в этом пункте потребления, т.е. должно выполняться неравенство:x11 +x21 +x31≥ 20.
Аналогично для всех остальных пунктов потребления должны выполняться неравенства:
x12 +x22 +x32≥ 30,
x13 +x23 +x33≥ 30,
x14 +x24 +x34≥ 10.
Математически транспортную задачу можно сформулировать следующим образом:
найти переменные xij, которые минимизируют транспортные расходы
T = 2x11+3x12+3x13+4x14+3x21+2x22+5x23+x24+4x31+3x32+2x33+6x34 (3.1.6)
при ограничениях
x11+x12+x13+x14≤ 30,
x21+x22+x23+x24≤ 40, (3.1.7)
x31+x32+x33+x34≤ 20,
x11+x21+x31≥ 20,
x12+x22+x32≥ 30,
x13+x23+x33≥ 30, (3.1.8)
x14+x24+x34≥ 10,
xij≥ 0.
Решение этой задача в Excel составляет содержание лабораторной работы 2.
Вопросы для самопроверки
Сформулировать условие совместимости ограничений транспортной задачи?
В чем состоит экономический смысл ограничений 3.1.2?
В чем состоит экономический смысл ограничений 3.1.3