
- •Учреждение образования «Высший государственный колледж связи»
- •Теория электросвязи
- •Раздел 1. Основы анализа сигналов.
- •1.1. Основные элементы функционального анализа сигналов. Норма и метрика.
- •1.2 Ортогональные сигналы. Ортонормированный базис. Обобщенный ряд Фурье
- •Раздел 2. Основы спектрального анализа сигналов
- •2.1 Теоремы о спектрах
- •2.3. Спектры модулированных сигналов.
- •2.3.1 Спектры амплитудно модулированных сигналов
- •2.3.2 Спектр сигналов с угловой модуляцией
- •Раздел 3. Аналитический сигнал и преобразования Гильберта
- •3.1 Аналитический сигнал. Основные понятия и определения. Спектр аналитического сигнала.
- •3.2 Преобразования Гильберта и его свойства. Применение пре образования Гильберта.
- •Раздел 4. Основы корреляционного анализа сигналов
- •4.1. Автокорреляционная функция сигналов
- •4.2. Взаимокорреляционная функция двух сигналов
- •Раздел 5. Основные элементы цифровой обработки сигналов
- •5.1. Дискретное преобразование Фурье
- •5.2. Быстрое преобразование Фурье
- •Раздел 6. Математические модели приема сигналов на фоне помех
- •6.1. Стационарные и эргодические случайные процессы.
- •6.2. Спектральное представление стационарных случайных процессов. Теорема Винера-Хинчина
- •Раздел 7. Математические модели приема сигналов на фоне помех (окончание)
- •7.1 Типовые модели случайных сигналов
- •7.2 Узкополосные случайные сигналы
- •Раздел 8. Основные сведения о шумоподобных сигналах
- •8.1 Шумоподобные сигналы и их свойства. Применение шумоподобных сигналов.
- •Раздел 9. Основы теории разделения сигналов
- •9.1 Основные положения линейной теории сигналов.
- •9.2 Структурная схема системы многоканальной передачи информации.
- •Раздел 10. Основные положения теории передачи информации
- •10.1 Информационные характеристики дискретных сообщений и сигналов
- •10.2 Взаимная информация
- •10.3. Информация в непрерывных сигналах. Дифференциальная энтропия.
- •10.4. Пропускная способность канала связи
- •10.5. Информация в непрерывных сообщениях. Эпсилон-энтропия
- •Раздел 11. Принципы оптимальной обработки сигналов на фоне помех
- •11.1. Задача оптимального приёма дискретных сообщений
- •11.2. Элементы теории решений
- •11.3. Критерии оптимизации приёма дискретных сообщений
- •11.4 Алгоритм оптимального приёма при полностью известных сигналах. (Когерентный приём)
- •Раздел 12. Принципы оптимальной обработки сигналов на фоне помех (продолжение)
- •16.5 Реализация алгоритма оптимального приема на основе корреляторов
- •12.2 Реализация алгоритма оптимального приёма на основе согласованных фильтров. Свойства согласованного фильтра
- •12.3 Потенциальная помехоустойчивость систем с различными видами манипуляции
- •Раздел 13. Принципы оптимальной обработки сигналов на фоне помех (окончание)
- •13.1 Оптимальный прием дискретных сообщений с неопределенной фазой (Некогерентный прием).
- •13.2 Помехоустойчивость систем с различными видами дискретной модуляции при некогерентном приеме
- •13.3 Прием дискретных сообщений в каналах с замираниями
- •Раздел 14. Основы цифровой обработки сигналов
- •14.1 Основные принципы цифровой фильтрации. Характеристики и свойства цифровых фильтров.
- •14.2 Алгоритм линейной цифровой фильтрации.
- •Тема 15. Основы цифровой обработки сигналов (окончание)
- •15.1 Трансверсальные цифровые фильтры.
- •15.2 Рекурсивные цф. Устойчивость цифровых фильтров
- •Раздел 16. Введение в вейвлет-преобразования сигналов
- •16.1 Понятие вейвлет-преобразования. Основные вейвлеты, применяемые в системах связи.
- •16.2 Дискретный вейвлет-анализ.
- •16.3 Непрерывное вейвлет-преобразование
- •Содержание.
Раздел 11. Принципы оптимальной обработки сигналов на фоне помех
11.1. Задача оптимального приёма дискретных сообщений
В дискретных
системах связи сообщение представляет
собой набор (или последовательность)
элементов
и
каждый элемент сообщения
передаётся соответствующим сигналом
,
.
В приёмном устройстве системы связи по
принятому колебанию
должен восстанавливаться элемент
сообщения
.
Однако наличие помех в реальных каналах связи может приводить к ошибочным решениям. Так, в простейшем случае колебание на входе приёмника может иметь вид.
(11.1)
Где
– параметр, характеризующий затухание
(ослабление) сигнала в лини связи; он
может быть случайным и меняться во
времени (так называемая мультипликативная
помеха);
– параметр, характеризующий задержку
сигнала при распространении в линии,
так же может иметь случайный характер;
– аддитивная помеха. Каким бы образом
не выбиралось множество сигналов и
какой бы не был способ приёма, в реальных
каналах связи всегда будут иметь место
ошибочные решения. При неизменных
условиях передачи всегда будет неизменной
статистика ошибочных решений. Задача
оптимального приёма заключается в
организации такого способа передачи
сообщений, который позволяет свести
вероятности ошибочных решений (или
эффект, связанный с ошибочными решениями)
до возможного минимума. Тем самым будет
обеспечена максимально возможная
верность (точность) передачи сообщения.
Если при приёме сигналов учитывается статистический характер сигналов, помех и решений приёмника, то мы говорим, что приём сигналов трактуется как статистическая задача. Впервые такую постановку задачи рассмотрел В.А. Котельников.
Способность канала обеспечить заданную верность передачи в условиях действия помех называется помехоустойчивостью.
Максимум вероятности правильного приёма символа для гауссовского канала при заданном виде модуляции В.А. Котельников назвал потенциальной помехоустойчивостью, а демодулятор, обеспечивающий этот максимум – идеальным приёмником.
Из этого определения следует, что ни в одном реальном демодуляторе вероятность правильного приёма символа не может быть больше, чем в идеальном приёмнике.
11.2. Элементы теории решений
Пусть при передаче
дискретных сообщений, закодированных
кодом с основанием m
используются реализации сигнала
,
0<t<T,
соответствующие кодовым символам
.
В течение тактового интервала 0<t<T
на вход приёмного устройства поступает
колебание Z(t),
которое вследствие искажений и помех
в канале, не совпадает в точности не с
одним из сигналов
.
В этом случае приёмное устройство должно
выбрать одну изm
возможных взаимоисключающих
(альтернативных) гипотез;
передавался кодовый
символ
,
то есть сигнал
.
………………………….
передавался кодовый
символ
,
то есть сигнал
.
Для двоичной системы (m=2) приёмное устройство выбирает одну из двух альтернативных гипотез о передаче символа 1 или 0.
Совокупность всех
возможных реализаций Z(t)
можно интерпретировать точками в
пространстве Z
принимаемых сигналов. Будем графически
изображать реализации принимаемых
сигналов
и помехиn(t)
длительностью Т точками на плоскости
или соответствующими векторами,
откладываемыми от начала координат 0.
Если правило решения выбрано, то это
означает, что каждой точке пространства
принимаемых колебаний (концу вектора)
Z=S+n
приписывается одна из m
гипотез, то есть определённый передаваемый
кодовый символ
.
Пространство принимаемых сигналов
окажется при этом разбитым наm
непересекающихся областей
,
каждая из которых соответствует принятию
определённой гипотезы. В такой трактовке
различные приёмные устройства отличаются
друг от друга способом разбииения
пространства сигналов на области
,
то есть правилом принятия решения.
В математической теории связи это разбиение называют решающей схемой. В некоторых случаях пользуются решающей схемой со стиранием, или отказом от решения. Это значит, что m областей не охватывают всего пространства сигналов Z, и если приходящий сигнал не попадает ни в одну из этих областей, то принимается решение о стирании либо о невозможности определить передаваемый символ.
В двоичной системе
пространство Z
разбивают на две непересекающиеся
области
и
.
Пусть на интервале 0-Т принимается
колебание
(11.2)
где
– полезный сигнал в месте приёма,
прошедший канал связи, аn(t)
– реализация аддитивной помехи.
Если помехи
отсутствуют, возможные значения
изображаются точками
.
При наличии помехи и передаче сигнала
с номеромi
точка принимаемого колебания Z
отклоняется от точки
.
На рис. это показано для сигналов
,
.
Обычно область
содержит точку
.
В тех случаях, когда помеха не выводит
точкуZ
за пределы области
,
решение оказывается верным. В противном
случае возникает ошибка. Изменяя границы
между областями, можно влиять на
вероятность ошибочного приёма отдельных
передаваемых символов.
Например, если в
разбиении, показанном на рисунке
расширить область
за счёт области
,
то уменьшится вероятность, ошибочного
приёма символа
,
вместо предаваемого символа
.
Однако в этом случае возрастает
вероятность ошибочного приёма
передаваемого
.
Очевидно, всегда существует такое
расположение областей, которое в
определённом смысле лучше всякого
другого.
Осуществить наилучшее разбиение пространства принимаемых сигналов методами теории статистических решений ( оптимизацию решающей схемы приёмного устройства) можно, если задан критерий качества.