- •Министерство образования, науки и молодежи республики крым
- •Факультет экономики и менеджмента Кафедра экономической кибернетики выпускная магистерская работа
- •Национальная академия природоохранного и курортного строительства
- •Министерство образования, науки и молодежи республики крым
- •Реферат
- •1.Научные основы принятия решений с целью повышения прибыли производства упаковочной продукции. 11
- •1.Научные основы принятия решений с целью повышения прибыли производства упаковочной продукции.
- •Цели и задачи принятия экономических решений в производстве упаковочной продукции.
- •1.2 Состояние упаковочной продукции на рынке
- •1.3 Проблемы принятия решений в производстве упаковочной продукции
- •1.4. Роль информационных технологий в управлении производственно-торговым предприятием
- •1.5 Модели и методы принятия решений.
- •Вывод по разделу 1
- •2.Экономико-математическое моделирование деятельности производственно-торгового предприятия с целью повышения прибыли на базе внедрения средств ИкЗ на примере ооо «Хелена».
- •2.1.Технологии принятия решений
- •2.1.1. Принятие решений в условиях риска
- •2.1.2.Принятие решений в условиях определенности
- •2.1.3.Принятие решений в условиях неопределенности
- •2.1.4.Нахождение решений в условиях определенности при множественности целей
- •2.1.5.Метод Парето решения многокритериальных задач выбора альтернативы
- •2.2. Принятие предпринимательского решения для повышения прибыли производственно-торгового предприятия.
- •2.2.1. Сфера принятия управленческих решений
- •2.2.2 Технология принятия предпринимательских решений
- •2.2.3. Экономические методы принятия предпринимательских решений
- •2.3.Модель и метод икз для вывода знание-ориентированных решений в производственном бизнесе. Идея и концепция квантового подхода к искусственному интеллекту (ии)
- •Сущность δРакз-метода принятия решений в икз
- •Постановка и решение Аδ-задачи икз
- •3.2.3. Определение ключевых понятий инженерии квантов знаний (икз)
- •Постановка и решение базовых Вδ-задачи и Сδ -задачи
- •Методика вычисления пд р(*) выводимого решения-следствия в условиях V-неопределенности
- •Вывод по разделу 2
- •3.Реализация интеллектуальной информационной технологии поддержки принятия решений для прибыльной деятельности предприятия на основе использования средств инженерии квантов знаний
- •3.1.Концепция знаниеориентированного принятия управленческих решений в производственной деятельности для повышения прибыли средствами инженерии квантов знаний (икз)
- •Сущность δ-ракз-метода принятия решений в икз
- •3.2. Разработка интеллектуальной информационной технологии для поддержки решений с целью повышения прибыли предприятия
- •1. Рентабельность.
- •2. Организация товародвижения.
- •3. Оборачиваемость средств.
- •4. Производительность труда.
- •5. Фондоотдача.
- •6. Материалоотдача.
- •7. Фондовооруженность.
- •3.3. Практическая реализация прототипа иит "Kvant-b" для повышения прибыли фирмы
- •Вывод по разделу 3
- •Заключение
- •Список использованной литературы
- •ПриложениеA.
- •ПриложениеB.
- •ПриложениеC.
- •ПриложениеD.
- •ПриложениеE.
Методика вычисления пд р(*) выводимого решения-следствия в условиях V-неопределенности
Логика рассуждений в v-КСВР представляется в ортогональной дизъюнктивной нормальной форме (ОДНФ), позволяющей эквивалентно выразить показатель достоверности (ПД) следствия как вероятность р зависимых v-квантовых событий через р независимых событий, отвечающих переменным ОДНФ, т.е.именам v-квантов.
Пусть событие e:=«ОПР обладает признакомx» совершается с вероятностью , асобытие c:=«ЕСЛИ обладает признакомx, ТО относится к категории A» наступает с условной вероятностью , называемойвероятностью импликации.. Тогда вероятность одновременного наступления событий e и c (как иного события z) определяется соотношением:
|
(3.30) |
Если ,и, т.е. булевы переменные,то при заданных вероятностях появления истинных значений иПД (ес).
Для более сложного события z1:= «ЕСЛИ ОПР обладает признакомИЛИ, ИЛИ … ИЛИ признаком, ТО принадлежит классу A», имеем
ПД (z1) |
(3.31) |
ТЕОРЕМА 1. Пусть логика целевого заключения по имени С выходного v-кванта вv-КСВР описывается булевой функцией F в ДНФ:
(3.32) |
где –входные переменные сети;
–внутренние переменные сети с известными показателями достоверности и. Если функциюF (3.32) представить в эквивалентной ОДНФ F0:
, |
(3.33) | ||
где |
|
(3.34) |
то показатель достоверности ПД(С) целевого заключения-решения С в определяется по формуле:
(3.35) |
полученной из формулы (3.33) путём подстановки вместо булевых переменных и,изначений соответствующих вероятностей и,ис заменой операцийлогического сложения и умножения соответствующими арифметическими операциями при учёте условия
Заметим, что в условиях и неопределенности для знаний и знаний существуют иные методики вычисления показателей достоверности в и . [36,37]
Вывод по разделу 2
1.Тео́рия приня́тия реше́ний — область исследования, вовлекающая понятия и методы математики, статистики, экономики, менеджмента и психологии с целью изучения закономерностей выбора людьми путей решения разного рода задач, а также способов поиска наиболее выгодных из возможных решений.
Принятие решения — это процесс рационального или иррационального выбора альтернатив, имеющий целью достижение осознаваемого результата. Различают нормативную теорию, которая описывает рациональный процесс принятия решения и дескриптивную теорию, описывающую практику принятия решений.
Человек наделён сознанием, существо свободное и обречено на выбор решений, стараясь сделать всё наилучшим образом. В наиболее общем смысле теория принятия оптимальных решений представляет собой совокупность математических и численных методов, ориентированных на нахождение наилучших вариантов из множества альтернатив и позволяющих избежать их полного перебора. Ввиду того, что размерность практических задач, как правило, достаточно велика, а расчеты в соответствии с алгоритмами оптимизации требуют значительных затрат времени, то методы принятия оптимальных решений главным образом ориентированы на реализацию их с помощью ЭВМ.
Практическая потребность общества в научных основах принятия решений возникла с развитием науки и техники только в XVIII веке Началом науки "Теория принятия решений" следует считать работу Жозефа Луи Лагранжа, смысл которой заключался в следующем: сколько земли должен брать на лопату землекоп, чтобы его сменная производительность была наибольшей. Оказалось, что утверждение "бери больше, кидай дальше" неверен. Бурный рост технического прогресса, особенно во время и после второй мировой войны, ставил все новые и новые задачи, для решения которых привлекались и разрабатывались новые научные методы.
2. Сфера принятия предпринимательских решений – совокупность факторов, влияющих на их принятие. Они имеют пространственные, организационные, юридические и временные границы. Данную сферу целесообразно структурировать, разделив на внутреннюю и внешнюю среды. Внутренняя среда - это пространственная сфера распространения прямого воздействия предпринимателя. Она сегментирована. Составляющие ее сегменты носят название внутренних переменных. Если предприниматель представляет фирму, то все факторы, непосредственно определяющие ее, и будут внутренней средой. Фирма воспринимается предпринимателем как системная структура. Если меняется один элемент системы, то изменению будут подвержены и другие ее элементы.
Такое понимание фирмы дает возможность определить управление ею (с точки зрения внутренней среды) как деятельность по воздействию на одну или несколько переменных и подстройку под это других переменных.
Четкое представление о внутренних переменных - важный элемент деятельности предпринимателя.
3. Существующие искусственные нейронные сети и методы инженерии знаний (И З), основанные на логических, продукционных, фреймовых и др. моделях знаний, недостаточно эффективны из-за несовершенства способов представления и машинного способа манипулирования ими. Тем не менее, знаниеоориентированное направление остается актуальным в моделировании интеллектуальных умений человека успешно принимать решения в различных условиях неопределенности, благодаря человеческой интуиции и знаниям.